一.安装扩展 pip install flask-sqlalchemy pip install flask-mysqldb 二.SQLAlchemy 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数,一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位 BigInteger int或long 不限制精度的整数 Float float 浮点数 Numeric decimal.Decimal 普通整数,一般是32位 St

4 数据库 知识点 Flask-SQLALchemy安装 连接数据库 使用数据库 数据库迁移 邮件扩展 4.1 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchem

Flask被设计成可扩展形式,因此并没有提供一些重要的功能,比如数据库和用户认证,所以开发者可以自由选择最适合程序的包,或者按需求自行开发.社区成员开发了大量不同用途的扩展,如果这还不能满足需求,你还可使用所有Python 标准包或代码库.为了让你知道如何把扩展整合到程序中,接下来我们将在hello.py 中添加一个扩展,使用命令行参数增强程序的功能. 使用Flask-Script支持命令行选项 Flask 的开发Web 服务器支持很多启动设置选项,但只能在脚本中作为参数传给app.run()函

Flask 被设计为可扩展形式,故而没有提供一些重要的功能,例如数据库和用户认证,所以开发者可以自由选择最适合程序的包,或者按需求自行开发. 社区成员开发了大量不同用途的扩展,如果这还不能满足需求,你还可使用所有 Python 标准包或代码库.为了让你知道如何把扩展整合到程序中,接下来我们将在 hello.py 中添加一个扩展,使用命令行参数增强程序的功能. 使用Flask-Script支持命令行选项 Flask 的开发 Web 服务器支持很多启动设置选项,但只能在脚本中作为参数传给 app.r

简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用: 使用一共分为三步: 创建迁移环境->生成迁移脚本->更新数据库 本地数据库连接与相关配置文件 config.py import os ​ ​ DEBUG = True # DEBUG = False SECRET_KEY = os.urandom(24) ​ # HOSTNAME = 'mysql

使用flask的朋友肯定了解了flask_sqlalchemy,不了解的小伙伴也可以查看博文:Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展 上面博文中讲解了如何将flask中的model转化成数据表,这里我们演示一下"如何通过已有数据库反向导出Model模型",以及解决遇到的一些问题. 一.flask从数据库反向导入Model 这里我们讲解一个插件:flask-sqlacodegen,他的作用就是将数据库转换成模型.首先我们下载flask-sqlacode

Inside Flask - flask 扩展加载过程 flask 扩展(插件)通常是以 flask_<扩展名字> 为扩展的 python 包名,而使用时,可用 import flask.ext.<扩展名> 来导入扩展包.一般使用方法见 flask 扩展.在最新的 0.11.1 代码中,不建议使用 flask.ext 加载扩展,可通过 flask_xxx 的名字直接调用扩展,那样就不需要 flask 自带的扩展机制,但了解一下原来的扩展实现机制还是很有意思的. flask 在处理这

———————————————————————————————————————————————————————————— 一.程序和請求上下文 Flask從客戶端收到請求時,要讓視圖函數能訪問一些對象,這樣才能處理請求.請求對象就是一個很好的例子,它封裝了客戶端發送的Http請求. 要想讓視圖函數能夠訪問請求對象,一個顯而易見的方式是將其作爲參數傳入視圖函數,不過這會導致程序中的每個視圖函數都增加一個參數.除了訪問請求對象,如果視圖函數在處理請求時還要訪問其他對象,情況會變得糟糕. 爲了避免大量

创建一个为视图访问加日志的扩展Flask-Logging,并从中了解到写Flask扩展的规范. 创建工程 先创建一个工程,目录结构如下: flask-logging/ ├ LICENSE # 授权说明 ├ README # 项目介绍 ├ setup.py # 打包分发文件 └ flask_logging/ # 扩展代码包 └ __init__.py # 扩展代码 根据Flask扩展命名规范,扩展名必须为"Flask-Logging"形式,以"Flask-"为前缀,后

Token认证 在restful设计中,用户认证模式通常使用json web token,而不会使用传统的HTTP Basic认证(传入账号密码) token认证模式如下:在请求header中加入token Flask中的实现 flask扩展flask-httpauth提供了该认证方法 $ pip install flask-httpauth 首先实例化 auth = HTTPTokenAuth(scheme='JWT') 上面的scheme就是token前面的字符串,可以自定义,这里我使用JW

Flask基础(12)-->Flask扩展Flask-Script # 前提是安装了Flask-Script # 联网运行 pip install flask-script from flask import Flask from flask_script import Manager # 导入Manger app = Flask(__name__) # 创建Flask对象 class Config(object): DEBUG = True app.config.from_object(Con

flask-limiter 是一个对客户端的访问速率进行限制的flask扩展.可以自定义一些访问的(速度)限制条件来把那些触发限制的请求拒之门外.一般常用来进行对爬虫的限制. 下面就常见的用法,举了一些例子.更多的例子,请自己查看原始文档. from flask import Flask, request, render_template from flask_limiter import Limiter from flask_limiter.util import get_remote_add

电子邮件是最常用的通信方式之一.虽然Python标准库中的smtplib包可用在Flask程序中发送电子邮件,但包装了smtplib的Flask-Mail扩展能更好的和Flask集成. 1.安装Flask-Mail 1.1使用pip安装 pip install flask-mail 1.2 下载源码安装 git clone https://github.com/mattupstate/flask-mail.git cd flask-mail python setup.py install 2.f

flask修改数据库字段的类型和长度 ​ 在将models中的字段的db.String(256)修改为db.String(1024)后,执行migrate和upgrade操作后,发现数据库并没有更新,网上查阅资料后,解决方法如下: 打开env.py文件(文件路径为:migrations/env.py) 找到run_migrations_online函数下的context.configure,在括号中添加两行配置项 ​ compare_type=True, ​ compare_server_def

前言 在使用开源流程引擎(如:JBPM.Activiti.Flowable.Camunda等)的时候,经常会遇到这样的需求,我们需要按照业务需求增加一张数据库的表,而且这张表是跟工作流引擎有交互的(注意不是一张业务表),那么如何扩展一张数据库表并无缝地融入到流程引擎的机制中呢?下面以Camunda BPM为例,介绍如何扩展自定义数据库表. 模拟一个客户需求 假设某一客户的业务流程很多,有几百个,这些流程在camunda里是平层放的,没有按照业务归类,不便于管理和使用,客户希望把这些流程按照业务分

一. 使用 Werkzeug 实现密码散列. generate_password_hash(password, method=pbkdf2:sha1, salt_length=8) 将原始密码作为输入, 以字符串形式输出密码散列值, 输出的值可保存在用户数据库中. method 和 salt_length 的默认值就能满足大多数需求. check_password_hash(hash, password) 这个函数的参数是从数据库中取回的密码散列值和用户输入的密码. 返回值为 True, 表明密

flask-sqlalchemy.md 一. 安装 $ pip install flask-sqlalchemy 二. 配置 配置选项列表 : 选项 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库 URI .例如:sqlite:////tmp/test.db 或 mysql://username:password@server/db SQLALCHEMY_BINDS 一个映射 binds 到连接 URI 的字典.更多 binds 的信息见 用 Binds 操作多个数据库

pip install flask-login 接下来创建扩展对象实例: from flask import Flask from flask_login import LoginManager app = Flask(__name__) login_manager = LoginManager(app) 同时,你可以对LoginManager对象赋上配置参数: # 设置登录视图的名称,如果一个未登录用户请求一个只有登录用户才能访问的视图, # 则闪现一条错误消息,并重定向到这里设置的登录视图.

在此之前 我们先说一下常规的flask运用第三方扩展来实现数据库的迁移的三个步骤以及每步的目的. 数据库的迁移的三个步骤:(cd 到run.py所在路径) python run.py db init pthon run.py db migrate python run.py db upgrade/downgrade(更新/删除) 步骤一 的作用是通过init子命令来创建一个迁移库,这个命令创建一个migrations文件夹,里面存放了所有迁移脚本,如下图所示: 步骤二 通过migrate子命令创

4.3 数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager

​ Web程序开发中最重要的莫过于关系型数据库,即SQL 数据库,另外文档数据库(如 mongodb).键值对数据库(如 redis)慢慢变得流行. 原因 : 我们不直接使用这些数据库引擎提供的 Python 包,而是使用对象关系映射(Object-Relational Mapper, ORM)框架,是因为它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作.也就是说,如果我们直接使用数据库引擎,我们就要写 SQL 操作语句,但是,如果我们使用了 ORM 框架,我们对诸如表.文档此类的数据库实体就可