数据库 数据库是大多数动态web程序的基础设施,只要你想把数据存下来,就离不开数据库. 这里所说的数据库指的是有存储数据的单个或多个文件组成的集合,它是一种容器,可以类比文文件柜.而人们通常使用数据库来表示操作数据库的软件,这类管理数据库的软件被称为数据库管理系统,常见的数据库管理系统(DBMS)有MySQL.SQLite.MongoDB等.为了便于理解,我们可以把数据库看作一个大仓库,仓库里有一些负责搬运货物的机器人,而数据库管理系统就是操控机器人搬运货物的程序. 下面我们来学习如何给Flas

本文转自:http://jingyan.baidu.com/article/6b97984d9a26ec1ca3b0bf77.html sql2008 计划自动创建数据库分区 固定增量的数据,自动创建分区作业. 步骤一:创建分区的计划任务   打开MsSQL2008,找到作业该项,如果打不开或者SQL Server代理是未启动状态,请先在windows服务中启动SQL Server代理(参考图片),     右击MsSQL2008对象资源管理器中的作业,选择新建作业,输入该作业你想用的名称,类别

坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要.给大家说一下经过专家对Oracle的研究,他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机(无论是有计划的还是没计划的)背后的主要原因.但在这点上俺还是坚持DBA如果想要高性能的数据库就必须在数据库的物理设计上多思考的观点,这样才能减少响应时间使终端用户满意而不是引来骂声一片. 今天的文章是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器,任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它.俺觉得如果能很好滴使用这个5.1版带来的新

我们大家都知道通过MySQL数据库分区(Partition)可以提升MySQL数据库的性能,那么到底什么是MySQL数据库分区呢?以及其实际应用的好处的表现有哪些呢?以下的文章就是对这些内容的描述. 什么是数据库分区? 数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作 中减少数据读写的总量以缩减响应时间. 分区主要有两种形式://这里一定要注意行和列的概念(row是行,column是列) 水平分区(Hori

分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解   一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是my

Sharding与数据库分区(Partition) http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101cjtb.html https://www.2cto.com/database/201807/763772.html

DB2 数据库分区是 DB2 企业版 DPF(Data Partitioning Feature)选件提供的,它主要用来为大规模数据处理.高并发数据访问提供支持.DB2 数据库分区采用 Share-nothing 体系结构,数据库在一个非共享的环境中被分解为独立的分区,每个分区都具有自己的资源,例如内存,CPU 和磁盘以及自己的数据.索引.配置文件和事务日志.数据库分区有时称为节点或数据库节点.如下图所示: 图 1. DB2 数据库分区示例图 数据通过 Hash 算法均允地散列到不同的分区内,每

Atitit.数据库分区的设计 attilax  总结 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what)1 2. 分区的好处(y)1 3. 分区原则(要不要分区,何时分区)how2 4. 主要的分表类型有range,list,hash,key等2 5. 水平分区(Horizontal Partitioning) 垂直分区(Vertical Partitioning)3 6. 分区的操作4 7. 分区理论  并行数据库的体系结构4 8. 参考7 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what) 分区的原理

什么是数据库分区?数据库分区是一种对表的横向分割,Sql server 2005企业版和之后的Sql server版本才提供这种技术,这种对表的横向分割不同于2000中的表分割,它对访问用户是透明的,用户并不会感觉的表被横向分割了.(2000中的表横向分割是建n个表例如按时间建表每月一个表,表名不同,最后需要做一个大视图) 关于具体的如何做分区,请参考数据库分区演练 为什么要分区?显而易见分区是为了提高数据库的读写性能,提高数据库的效率: 分区是否总是可以提高效率?分区是一把双刃剑,并不总能提高

1. 实验内容 数据库的使用对于可交互的Web应用程序是极其重要的,本节我们主要学习如何与各种主要数据库进行连接和使用,以及ORM的使用 2. 实验要点 掌握Flask对于各种主要数据库的连接方法 掌握ORM的使用规则 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask数据库教程 在本教程中,我们可以讨论比较的数据库之间的区别.此外,我们讨论了Flask-MongoEngine,Flask-SQLAlchemy和Flask MongoAl

在最近的项目中,在尽可能优化了sql语句后,上层仍要求对数据库进行优化,因为考虑到系统上线后数据量会非常庞大,而且这些个表的数据都有明显的时间划分,于是就引入了数据库分区的概念.摘用百度百科的定义,数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间.我以前做项目,要么自己管理数据库的时候没用过,要么有专门的dba负责管理数据库,也不清楚是否使用了这种技术.毕竟我现在也没工作多

转载自 https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/82461109 mysql数据库分表及实现 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆

什么情况下要用数据库迁移? 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 安装方法: pip  install  flask-migrate from flask import Flask # 导入f

前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,

ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 1.优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 2.缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能

1. 测试数据库是否支持分区 mysql可以通过下面语句判断是否支持分区: SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 如果输出:have_partitioning   YES 表示支持分区. 或者通过:SHOW PLUGINS; 显示所有插件,如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件则表明支持分区 2. 创建测试表格 3. 将原表格数据复制到测试的表格 Insert into table_test select * from

flask与数据库的连接基于flaks_sqlaichemy 扩展 首先要连接数据库的时候必须得先下载 pip install flask-sqlalchemy 这个扩展 flask框架与数据库的连接说到底是为了方便解决业务逻辑 ORM 的中文意为对象-关系映射,主要是按模型对象到关系数据库映射的, 它的优点呢只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码,对数据库的操作都转化为对类属性和方法的操作, 不用别写各种数据库的sql语句,实现了数据模型与数据库的解耦,拼比了不同数据库操作上的差异,不在

1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表和分区 2.1 分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上 1.安装模块