Flask (9.16-9.23) 相关组件了解 (9.16-17) WSGI:Werkzeug 数据库:SQLAlchemy   *重点查看 urls和视图 (9.18-19) session和cookie操作 (9.20-21) 实验实操 (9.22-23) https://www.shiyanlou.com/courses/29 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004091002#/courseDetail?t

一.安装rabbitmq  @全体成员 超简易安装rabbitmq文档 1.安装配置epel源rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm 2.安装erlangyum -y install erlang 3.安装RabbitMQyum -y install rabbitmq-server 4.启动服务centos6:service rabbitmq-server start cen

一. docker 容器 1.docker是什么? .linux下容器技术有很多,docker是做的最杰出的一款 .docker能够支撑阿里双十一,京东618的业务,说明,性能,安全性不得差 .docker容器很容易被大规模创建 .python为什么火?因为运维领域,golang则是因为docker .docker能够解决什么问题?解决环境配置问题 .每一个docker容器,单独运行一个应用程序 .docker如同在os的进程上,披着一个马甲,其实还是运行在一个单独linux系统上 .让开发人员

Flask 与 Celery 在 windows 下的集成问题 所有的 Web 框架内部的视图中不适合执行需要长时间运行的任务,包括 Flask .Django 等.这类型的任务会阻塞 Web 的响应,导致用户在等待执行结果,对用户不友好.发送邮件通知.数据统计等任务,执行时间长,应该自动或由用户触发,然后在后台执行. 后台执行的方式有多种,多线程.多进程都可以.但要注意,一般不要直接在 Web 框架中触发多线程任务,因为无法确定 web 服务器会否进行回收线程导致任务中止,不够可靠.可以通过独

生产者: 文件1: 定义任务 #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 from celery import Celery import settings pw = settings.SESSION_REDIS['password'] celery_broker = 'redis://:%s@localhost:6379/0' % pw celery_backend = celery_broker app = Celery('tasks', broker=ce

RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ........... 原理: 1.安装和基本使用 安装RabbitMQ服务  htt

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ...........   一. 安装 1. ubuntu下安装rabbitMQ: 1

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

---恢复内容开始--- python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换,这时候我们就需要一个中间件,来实现程序之间的通讯. RabbitMQ MQ并不是python内置的模块,而是一个需要你额外安装(ubunto可直接apt-get其余请自行百度.)的程序,安装完毕

摘要: 1.场景描述 2.flask介绍 3.celery介绍 4.项目伪代码记录 5.几个备注点 内容: 1.场景描述 最近在优化用户画像的东西,要开发一个给文本打标签的服务:我这边需要提供一个HTTP的异步回调接口,具体来说就是客户端请求我之后,我判断请求体有没有问题,如果没有返回200状态吗:之后开始我的具体计算逻辑,客户端不用关心这中间要消耗多长时间,当我计算完成之后通过调用另一个HTTP接口,把计算结果返还客户端. 2.flask介绍 这个最近才接触,所以不敢妄自总结.所以还是搬来官网

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换,这时候我们就需要一个中间件,来实现程序之间的通讯. RabbitMQ MQ并不是python内置的模块,而是一个需要你额外安装(ubunto可直接apt-get其余请自行百度.)的程序,安装完毕后可通过python中内置

一.RabbitMQ队列 RabbitMQ安装(Centos7安装):1.安装依赖:yum install socat (不安装会报错)2.下载rpm包:wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.6/rabbitmq-server-3.6.6-1.el7.n

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

内容目录: Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架   网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_163 首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可. 一般情况下,Celery被用来处理耗时任务,比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类,本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列,因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略,使用Websocket,

AMQP ,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然. AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全. RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScrip