安装pip install flask-sqlalchemy 创建数据库对象 # 设置数据库连接地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mima@127.0.0.1:3306/db' # 创建数据库连接 db = SQLAlchemy(app) # 使用原生sql语句操作数据库data = db.session.execute(sql)print(data.fetchall())

Mysql存储之原生语句操作(pymysql) 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表时实现的,于是构成了行列的表结构. 表可以看作是某个实体的集合,而实体之间存在联系,这个就需要通过表之间的关联关系来体现,比如主键的关联关系,多个表组成了一个数据库,也就是关系型数据库.其中Mysql.oracle,sql server,sqlite等都属于关系型数据库,这里主要说mysql的操作. 原生语句操作 所谓的原生语句就是mysql自带的增删改查的语句,即insert,delete

回到目录 MongoDB的文档型数据结构使得它在存储数据上很像JSON,在可读性方面很强,然而这种复杂的结构在update时相对麻烦一些,而对于官方给出的文档说的也不够细致,有些东西也是模棱两可的态度,对于多层嵌套的集合对象,实现update更是麻烦,而目前我们所验证的是,原生语句最多支持三层集合对象,层次再多就无法实现了. 三层集合关系对象代码如下,其实是内嵌两层,算上实体,共三层集合

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有r

sql语句删除由于无主键导致完全重复的数据方法 select distinct * into #Tmp from t_column drop table t_column select * into t_column from #Tmp drop table #Tmp

使用del语句删除一些对象引用. 注意不是把内存地址删了,你只是删除了引用,它就变为了一个可回收的对象,内存会不定期回收. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象.例如: del var   del var_a, var_b 示例: >>> s=[1,2,3]>>> s[1, 2, 3]>>> del s>>> sTraceback (mos

1.使用flask+SQL语句实现**#@&&(懒得再扣一遍题目) 上代码: @app.route('/register', methods=['POST', 'GET']) def register(): if(request.method=='POST'): statement = text("""select accounts from zhuce where accounts=:accounts """).bindpara

public class T01 { public static void main(String[] args) { int j=4; j=j+=j-=j*=j; System.out.println(j); int i2=1; int i1=1; int i3=i2++;  int i4=++i1; System.out.println(i2 +"/"+ i3); System.out.println(i1 +"/" +i4); /** for 执行顺序 * f

Mybatis 删除多条数据XML SQL语句删除 1.删除多条数据SQL写法 <delete id="deleteParamsByIds"> delete from ts_sys_params where id in <foreach collection="array" open="(" close=")" item="item" separator="," >

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有r

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有

上一篇主要讲的是关于Mysql的分支MariaDB在Linux下的安装 顺利安装完成的小伙伴,就可以接着来试试SQL的魅力了 红色为命令 蓝色为自定义名 查看数据库 MariaDB [(none)]> show databases; #查看数据库列表 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | #数据库名称 例:本地有四个数据库 (数据库里保存的是table 数据表) | hu

删除数据语法: DELETE  FROM 表名  WHERE  删除条件. TRUNCATE  TABLE 表名. --[1]基本删除,省略WHERE条件,将删除表中的所有数据 DELETE FROM orderInfo --使用DELETE进行删除数据,删除后标识列继续增长,不会从标识种子开始 --[2]带条件删除,如果存在主外键的关系,先删除子表中的数据,再删除主表中的数据 DELETE UserInfo WHERE UserId='yoyo'--主表 在这里就会报错. DELETE Use

创建数据库: CREATE DATABASE Test --要创建的数据库名称 ON PRIMARY ( --数据库文件的具体描述 NAME='Test_data', --主数据文件的逻辑名称 FILENAME='E:\project\Test_data.mdf', --主数据文件的物理名称 SIZE=5MB, --主数据文件的初始大小 MAXSIZE=100MB, --主数据文件的增长的最大值 FILEGROWTH% --主数据文件的增长率 ) LOG ON ( --日志文件的具体描述,各参数

要操作数据库,首先要登录mysql: *mysql -u root -p 密码 创建数据库: *create database Runoob(数据库名); 删除数据库: *drop database Runoob; 选择使用某个数据库: *use Runoob; 查看所有数据库: show databases; 创建数据表: create table Table_name charset=utf8; create table if not exists 'Table_name'( 'id' in

在数据库中有一批数据,但是由于数据入库之前某些不当的操作引入了一些重复的数据,需要将这些重复的数据删除.数据的结构大概是下面的样子 CREATE TABLE [dbo].[aaa]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fileName] [varchar](50) NULL, [fileSize] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_aaa] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC ) ) 其中fileName和F

# insert插入insert into table_name (field1,field2...fieldn) **values** (value1,value2...valuen);所有列需添加可不写列名.多条插入:insert into table_name (field1,field2...fieldn) **values** (value1,value2...valuen), (valuea,valueb...valuen), (valueA,valueB...valueN);# w

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

1.设置cookie:在flask.Response对象上,使用set_cookie('cookie名', 'cookie值')设置cookie set_cookie源码 key:cookie名value:cookie值max_age:最长过期时间,秒(IE8以下不支持)expires:最长过期时间,时间戳path:cookie有效的url,默认"/",即当前域名下所有的url都可以使用domain:cookie有效域名,无设置时默认当前访问的域名secure:若设为True,则此co