Flask开发技巧之参数校验 目录 Flask开发技巧之参数校验 1.请求参数分类 2.解决方案使用到的库 3.针对url查询参数与一般json格式 4.针对复杂json格式数据 本人平时开发中使用的,或者学习到的一些flask开发技巧整理,需要已有较为扎实的flask基础. 1.请求参数分类 一般来说,前端发送过来的请求中,大致包含以下三种类型的参数,分别是url路径参数,url查询参数,还有目前前后端分离开发中最常见的json格式的数据. url路径参数 /v1/user/1 url路径参数

昨日内容回顾 1.Flask: from flask import Flask app = Flask(__name__) # 从源码中可以看出,Flask集成的run方法是由werkzeug中的run_simple方法提供的. app.run() # run_simple(host,port,obj_or_func()) obj() 对象加括号相当于调用 __call__() 方法 2.简单路由 @app.route("/index",methods=["GET"

Python 函数参数魔法 事情的起因是感觉目前项目中的参数校验方法写的太简单了,很多时候需要在server层再if else处理,于是就动手准备写一个好用一点的,可以自定义校验参数规则的参数校验器,考虑到要可以灵活的配置就萌生了大概的印象: 使用map - 参数A:ruleA,参数B-ruleB..等等,对参数进行规则绑定 使用装饰器 可扩展,可以自定义校验规则 于是第一个版本实现如下: 版本1 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "aleimu"

2016.07.26 qq:992591601,欢迎交流 首先介绍些基本概念: Annotations(also known as metadata)provide a formalized way to add information to your code so that you can easily use that data at some later point. Annotations are partly motivated by a general trend toward c

Form Plugin API 里提供了很多有用的方法可以让你轻松的处理表单里的数据和表单的提交过程. 测试环境:部署到Tomcat中的web项目. 一.引入依赖js <script src="jquery-1.3.1.js" type="text/javascript"></script> <script src="jquery.form.js" type="text/javascript"&g

SpringMVC参数校验(针对@RequestBody返回400) 前言 习惯别人帮忙做事的结果是自己不会做事了.一直以来,spring帮我解决了程序运行中的各种问题,我只要关心我的业务逻辑,设计好我的业务代码,返回正确的结果即可.直到遇到了400. spring返回400的时候通常没有任何错误提示,当然也通常是参数不匹配.这在参数少的情况下还可以一眼看穿,但当参数很大是,排除参数也很麻烦,更何况,既然错误了,为什么指出来原因呢.好吧,springmvc把这个权力交给了用户自己. spring

python项目使用jsonschema进行参数校验 最近想要给一个新的openstack项目加上参数校验,过完年回来准备开工的时候,发现其他人已经在做了,对应的patch是:https://review.openstack.org/#/c/422547/ 作者写的很棒,但是对比nova的实现还有一些不足,这里记一下学习笔记 参数校验这个功能,作者大致的实现思路很明确,通过装饰器进行,是这样 @check_input(参数) def post(): pass def check_input(参数

1.背景介绍 开发过程中,后台的参数校验是必不可少的,所以经常会看到类似下面这样的代码 这样写并没有什么错,还挺工整的,只是看起来不是很优雅而已. 接下来,用Validation来改写这段 2.Spring Boot文档中的Validation 在Spring Boot的官网中,关于Validation只是简单的提了一句,如下 其实,Spring Validator和Hibernate Validator是两套Validator,可以混着用,这里我们用Hibernate Validator 3.

一.为什么要进行参数校验? 当我们在服务端控制器接受前台数据时,肯定首先要对数据进行参数验证,判断参数是否为空?是否为电话号码?是否为邮箱格式?等等. 这里有个问题要注意: 前端代码一般上会对这些数据进行验证,为什么后台还要验证一次呢? 前台验证针对的是系统用户,保证用户的输入没有问题. 后台验证针对的是客户端传输到服务器的这一过程中可能出现的问题导致的数据异常. 二.为什么要使用jsr303参数校验器? 不是用jsr303验证器我们是如何进行参数验证的呢? 首先创建一个参数校验工具类(这里我只

目录 目标 一.PathVariable 校验 二.方法参数校验 三.表单对象校验 四.RequestBody 校验 五.自定义校验规则 六.异常拦截器 参考文档 目标 对于几种常见的入参方式,了解如何进行校验以及该如何处理错误消息: 了解springboot 内置的参数异常类型,并能利用拦截器实现自定义处理: 能实现简单的自定义校验规则 一.PathVariable 校验 在定义 Restful 风格的接口时,通常会采用 PathVariable 指定关键业务参数,如下: @GetMappin

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9953744.html Spring中使用参数校验 概述 ​ JSR 303中提出了Bean Validation,表示JavaBean的校验,Hibernate Validation是其具体实现,并对其进行了一些扩展,添加了一些实用的自定义校验注解. ​ Spring中集成了这些内容,你可以在Spring中以原生的手段来使用校验功能,当然Spring也对其进行了一点简单的扩展,以便其更

索引 一.校验效果演示 二.校验器定义示例 定义一个最简单的校验器 正则校验器 三.EasyValidator的实现 四.更好的应用姿势——配合注解和面向切面 “参数校验”属于比较无聊但是又非常硬性的需求... 最原始的方式就是在方法头手动逐个校验,但是这样写不太好看,而且容易造成大量重复代码,扩展起来也不是很方便. 我简单看了一下已有的Spring Validation,粗看下去不太合胃口(PS. 其实是看不懂

很痛苦遇到大量的参数进行校验,在业务中还要抛出异常或者返回异常时的校验信息,在代码中相当冗长,今天我们就来学习spring注解式参数校验. 其实就是:hibernate的validator. 开始啦...... 1.controller的bean加上@Validated就像这样 @ApiOperation(value = "用户登录接口", notes = "用户登录") @PostMapping("/userLogin") public Res

本文参考脚本之家,https://www.jb51.net/article/143466.htm 通过属性的形式,父组件对子组件进行参数的传递 //如下图: //父组件设置content属性,向属性中传值(第12行代码).子组件用props方法接收传递过来的content属性(第16行代码) 组件参数校验:父组件向子组件传递的内容,子组件有权对这个内容进行约束,这些参数可以称之为参数校验 我们可以为组件的 prop 指定验证要求,例如你知道的这些类型.如果有一个需求没有被满足,则 Vue 会在浏

1. 概述 作为接口服务提供方,非常有必要在项目中加入参数校验,比如字段非空,字段长度限制,邮箱格式验证等等,数据校验常用到概念:JSR303/JSR-349: JSR303是一项标准,只提供规范不提供实现,规定一些校验规范即校验注解,如@Null,@NotNull,@Pattern,位于javax.validation.constraints包下.JSR-349是其的升级版本,添加了一些新特性.hibernate validation:hibernate validation是对这个规范的实现

1.是什么? JSR303 是一套 JavaBean 参数校验的标准,它定义了很多常用的校验注解,比如: ------------------------------------------------- @NotNull(message="名字不能为空") private String userName; @Max(value=,message="年龄不能超过90岁") private int age; @Email(message="邮箱格式错误&qu

前言: Oval参数校验框架确实小巧而强大, 他通过注解的方式配置类属性, 然后通过Oval本身自带的工具类, 快速便捷执行参数校验. 但是工具类的校验需要额外的代码编写, 同时Oval对函数参数级的校验, 默认情况下并不生效. 本文将讲述借助Aspectj, 并结合Oval, 来是参数的自动校验. 举个例子: 编写如下测试代码: @Getter @Setter public class CCBReq { @NotNull(message = "message字段不能为空") priv

@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) 1. @app.route()装饰器中的参数 methods:当前URL地址,允许访问的请求方式 @app.route('/info', methods=['GET', 'POST']) def student_info(): stu_id = int(request.args['id']) return f'Hello Wjs {stu_id}' # Python 3.6的新特性f'{变脸名}' defaults

日常开发中经常会遇到需要参数校验的情况,比如某个字段不能为空.长度不能超过5等都属于参数校验的范围.对于简单的参数校验通过写几个if-else判断语句就搞定,但是对于复杂的多个参数校验的情况,就不是那么简单了,通常是各种循环嵌套+一堆if-else语句.一个字,丑! 所以,这就需要引进本文的主人公--Hibernate Validator(下文简称hb).顾名思义,这是出自ORM框架Hibernate之手,那么,这个玩意可以帮助我们什么呢? Express validation rules in

1 下载并安装MongoDB 1.1 MongoDB官网 1.2 下载 solutions -> download center 1.3 安装 双击进入安装即可 1.3.1 安装时常见bug01 1.3.2 bug01解决办法 1.4 启动mongodb 技巧01:需要在同安装目录同一级别创建一个data目录来存放数据 技巧02:将下下面的命令存储成一个 bat 文件,下次启动时双击即可 C:\tool\mongoDB\bin\mongod --dbpath C:\tool\data --sma