Flask配置 Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask # 调试模式:是否开启调试模式并捕获异常 # 开启调试模式的方法一 # ap1.config["DEBUG"] = True # 开启调试模式的方法二 # ap1.

问题 我们在封装一个函数时, 需要别人传递一个json对象作为参数, 而用户可能只传入部分参数, 这是就可以利用$extend()来与合并到默认JSON参数合并. // 程序需要的参数 var defaultUserInfo = { name: "未设置名称", age: 18, sex: men } // 用户传入的参数 var people = { name: "xiaoming" } $.extend() 实现 将一个或多个对象的内容合并到目标对象 var p

HBase 常见重要配置参数 (1) Hbase.rpc.timeout rpc 的超时时间,默认 60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的是 3 秒,运行半天后发现了大量的 timeout error,原因是有一个 region 出现了如下问题阻塞了写操作:"Blocking updates - memstore size 434.3m is >= than blocking 256.0m size"可见不能太低 (2) ipc.socket.timeou

axios学习笔记defaults(默认配置)和mergeConfig(合并config方法) 源码地址 找到入口文件 axios/lib/axios.js ... var mergeConfig = require('./core/mergeConfig');` var defaults = require('./defaults')` ... 学习mergeConfig axios/lib/core/mergeConfig.js var utils = require('../utils')

代码分割本身和 webpack 没有什么关系,但是由于使用 webpack 可以非常轻松地实现代码分割,所以提到代码分割首先就会想到使用 webopack 实现. 在 webpack 中是使用 SplitChunksPlugin来实现的,由于 SplitChunksPlugin 配置参数众多,接下来就来梳理一下这些配置参数. 官网上的默认配置参数如下: module.exports = { //... optimization: { splitChunks: { chunks: 'async',

首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True 这句 app.config["DEBUG"] = True 可以实现的功能可刺激了 代码只要发生改动,自动重启Flask程序(app.run) 在控制台打印的信息非常全面 以上两个功能就是传说中的 DEBUG 模式(调试模式) Flask的配置就是在 app.config 中添加一

flask session相关 使用flask 默认sessio是存储在浏览器的cookie中,当请求返回时会将session写在cooKie中,但是在写的时候,默认并不是每次都重新写入 比如下例子 # 原来session {'k1': 1, 'k2': 'V2'} session['user_info']['k1']=2 # 如此修改内部值session 不重新写入 只有当调用session对象的__setitem__方法或者__deleteitem__方法才会将  modify 变成true

目录 1.调试模式初测 2.app.config中的其他配置参数详解 3.修改config配置的方式(from_object用法) 3.1直接对app.config进行修改: 3.2使用类的方式导入: 4.Flask中的实例化配置参数详解 5.静态文件参数配置实例 1.调试模式初测 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True#app.debug

Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True 这句 app.config["DEBUG"] = True 可以实现的功能可刺激了 代码只要发生改动,自动

一般来说有这么几种方式: 直接操作config的字典对象 app.config["DEBUG"] = True 使用配置文件加载,直接传入文件名 app.config.from_pyfile('config.cfg')       其中,config.cfg内容为: DEBUG = True 使用对象配置参数 class Config(object): DEBUG = True app.config.from_object(Config)

Flask的配置就是在 app.config 中添加一个键值对,但是你存进去的键必须是config中应该存在的,如果不再存在的话,它会默认无用,就这么放着 config中有用的key { 'DEBUG': False, # 是否开启Debug模式 'TESTING': False, # 是否开启测试模式 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, # 异常传播(是否在控制台打印LOG) 当Debug或者testing开启后,自动为True 'PRESERVE_CONTEXT_ON

一,配置文件 flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象(继承字典),默认配置为: { 'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式 'TESTING': False, 是否开启测试模式 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None, 'SECRET_KEY': None, 'PERMANENT_SESSION_LIFET

配置管理 flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象(继承字典),默认配置为:    {        'DEBUG':                    get_debug_flag(default=False),  是否开启Debug模式        'TESTING':                   False,                          是否开启测试模式         'PROPAGATE_EXCEPTIONS':    

一.Flask对象的配置 Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True 这句 app.config["DEBUG"] = True 可以实现的功能可刺激

上一篇中已经讲述了:HTTP协议向服务器传参有几种途径{ 链接 } 在Flask中同样通过这4中传参途径进行归纳: 1. URL中路径参数的获取: 拓展: # 路由参数/路径参数:http://127.0.0.1:5000/users/13312345678 # 路由查询参数:http://127.0.0.1:5000/users/?mobile=13312345678&?user_name="yd" 1.1 是什么? Flask不同于Django直接在定义路由时编写正则表达式

fullPage.js中文api 配置参数 选项 类型 默认值 说明 verticalCentered 字符串 true 内容是否垂直居中 resize 布尔值 false 字体是否随着窗口缩放而缩放 slidesColor 函数 无 设置背景颜色 anchors 数组 无 定义锚链接 scrollingSpeed 整数 700 滚动速度,单位为毫秒 easing 字符串 easeInQuart 滚动动画方式 menu 布尔值 false 绑定菜单,设定的相关属性与 anchors 的值对应后,

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举Leade

前言 使用Hadoop进行离线分析或者数据挖掘的工程师,经常会需要对Hadoop集群或者mapreduce作业进行性能调优.也许你知道通过浏览器访问http://master:18088/conf来查看配置信息,如下图所示: 但是当Linux工程师们只面对命令行时,如何查看呢?而且如果运维工程师根据集群状况及运行历史使用shell.Python.ruby等脚本写些运维代码,甚至动态调整集群参数时,该怎么办呢?性能调优的前提是需要能准确知道目前针对Hadoop集群或者mapreduce作业配置的参

struts2支持可以按照不同模块分类的方式拆分配置文件,支持多人分工合作,各自维护自己的配置文件,但是所有配置文件中包名和action的名称不能重复   struts2的配置文件方式有两种,struts.properties和struts.xml,建议使用struts.xml   拆分的配置文件和struts.xml格式规范一模一样,只需要用include标签告诉struts2去加载自己定义的配置文件即可   struts.xml配置文件 <?xml version="1.0"