作用:创建连接池,解决多线程问题 1.安装模块 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple DBUtils 2.settings.py(配置文件) from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql # class Config: POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和N

Mac(类Linux): pip install virtualenv mkdir testvirtualenv cd testvirtualenv virtualenv flask-env#创建虚拟环境 source bin/activate#激活虚拟环境 deactivate#退出虚拟环境 windows: virtualenv flask-env cd Scripts activate 决定入Flask这个坑竟然是为了给公司的问卷分析产品做一个前端,这样能通过Python对数据库做一些操作

最近两三个月的时间,断断续续边学边做完成了一个微信公众号页面的开发工作.这是一个快递系统,主要功能有用户管理.寄收件地址管理.用户下单,订单管理,订单查询及一些宣传页面等.本文主要细数下开发过程中遇到的各种坑,也算是另外一种总结吧. 1. 开发语言及框架 Python + Flask + Bootstrap,数据库使用的是MySQL   2. 相关文档及Lib库 1) Bootstrap官方文档 http://v3.bootcss.com/getting-started/ 2) 微信公众号开发文

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一

据前人踏坑经历,拷贝如下: 1. Apache,mod_wsgi和Python都必须用相同版本的C/C++编译器生成,要么都是32位的,要么都是64位的,不能混用. 2. Apache和mod_wsgi 也必须选择相同位数相同VC编译版本(比如:都是x64 VC14编译) 本人以x64 VC14编译版本为例, Windows版本: Window Server 2008 R2 x64 Python: 3.7.2 x64 1. 首先安装Python环境,安装python3.7.2 x64版本 下载地

知乎上看到的Python练手项目推荐,链接见:https://www.zhihu.com/question/29372574,不知道是我自己懒得看还是理解力不行,这些项目真的是...太大了呀~~~~ 昨天大概浏览了一下Flask,发现里面的example很有意思,代码极少,思路框架十分清晰,推荐新手小朋友入坑看项目代码. 这里就minitwit的项目在windows下的部署做下简要介绍,因为官方的README在是针对Linux环境的. 项目地址: https://github.com/palle

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

小知识 子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 # supe

必须要记录下踩过的坑,一来,为后来者铺路,二来,实在摔得疼,提醒自己写代码要谨小慎微. [Errno 11004] getaddrinfo failed 1.先排除邮箱账号和授权码的错误 测试如下代码:(注:邮箱号和授权码换成你自己的) # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask from flask_mail import Mail, Message app = Flask(__name__) app.config['MAIL_SERVER'

使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(一)——创建应用 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(二)——使用蓝图功能进行模块化 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(三)——使用Flask-Login库实现登录功能 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(四)——对 run.py 的调整 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(五)——实现注册功能 一.创建 Flask-WTF 验证

使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(一)——创建应用 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(二)——使用蓝图功能进行模块化 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(三)——使用Flask-Login库实现登录功能 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(四)——对 run.py 的调整 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(五)——实现注册功能 为了方便以后的应用切换,所以需要对

Flask是没有ORM的操作的,如果在flask中连接数据库有两种方式 一.pymysql 二.SQLAlchemy 是python操作数据库的以一个库,能够进行orm映射官网文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 连接池原理: - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于threaing.lo

一.首先来讲讲遇到的坑: 1.linux下package的打包引用: """ 路径结构如下: ./project ./bin ./api """ #要在bin目录下的main.py中引用api目录下的apilib.py中的内容 import sys sys.path.append("../") from api.apilib import func 2.运行大系统时候,你在/root下启动的进程调用的脚本的执行目录也是/roo

知识点回顾 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 #

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django中有强大的ORM支持我们来操作数据库, 但是flask没有提供对数据库的操作, 依然还是需要第三方的支持, 来提高我们的开发效率. 下载DBUtils 使用DBUtils 使用DBUtils只需要实例化, 就会产生一个数据库的连接池, 但是实例化过程中会有一些参数来定义连接池 DBUtils参数解释 POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证