首先是提醒自己的一些唠嗑: 学会劳逸结合,文档看累了可以看视频,动手操作很关键,遇到问题先动脑子冷静地想,不要跟着步骤都不带脑子,想不出来了再查一查!有时候打出来的代码很虚,但是实践不花钱,实践出真知,还是运行一下! 前后端分离的开发中,后端要做什么: 先明确一下交互过程:只需要后端写好接口后,前端调用后端写的接口即可. 交互的时候,只需要在同一台电脑,不同端口同时运行前端,后端,打开前端页面,前端可使用后端数据,即交互成功.一般不用将前端文件放到后端的工程文件下,只要解决好跨域问题就ok了.

前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

概述 mysql权限控制在不同的上下文和不同的操作水平上都能够进行控制,他们包括例如以下几个 ** 管理权限能够同意用户管理mysql server的操作. 这些权限控制是全局的,不是针对某个特定的数据库的 ** 数据库权限相应到一个数据库和里面的对象.这些权限被用来控制特定的数据库或者全局的,他们能够应用到全部的数据库 ** 数据库对象的权限相应到数据库表,索引.视图.和存储过程,能够对数据库内部的某个对象进行授权控制. 权限的存储位置 ** 账号权限信息被存储在mysql数据库的user,d

前言 子沐不久前,使用Scrapy爬取了智联招聘的职位数据,并部署到服务器上,设置了定时任务.数据量日益庞大.子沐在想,数据不过只是存在数据库里,并没有什么意义,所以子沐萌发一个想法,那就是做一个可视化分析系统,经过深思熟虑,子沐选择使用Flask(轻量级Python Web框架).Mysql(轻量级数据库,其实主要原因是数据抓取的时候就存储在Mysql里).Echarts(百度的可视化图表,非常高大上,逼格很高的),做了一个<基于Flask+Mysql+Echarts的智联招聘数据可视化分析系

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

(1.3)mysql 事务控制和锁定语句 lock table 参考转载自:https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/6991502.html 关键词:mysql lock table 和 unlock tables,mysql事务控制 1.mysql lock table 和 unlock table [1.1]一般形式:lock table tbl_name read/write :当前会话锁定表,仅当前会话可操作 LOCK TABLES tbl_name [A

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

1.个人学期总结 时间过得飞快,转眼间2017年就要过去.这一年,我学习JSP和Python,哪一门都像一样新的东西,之前从来没有学习过. 这里我就用我学习过的Python和大家分享一下,我是怎么从一具小白到菜鸟到初学者到现在的基本可以运用Python去开发自己的 WEB项目. 回想这一年,我的内心是平静的.觉到自己已经不再不羁,青春已然流逝着,岁月从不饶人.从此开始,不再有不着边际的 想象,不再有异想天开的策划.突然觉得自己长大了很多,从无知到渐渐的成熟.我学到了很多.我明白了宽容别人,明白了

1.mysql的权限是,从某处来的用户对某对象的权限. 2.mysql的权限采用白名单策略,指定用户能做什么,没有指定的都不能做. 3.权限校验分成两个步骤: a.能不能连接,检查从哪里来,用户名和密码,常见错误 ERROR 1045 (28000): Access denied for user ... b.能不能执行操作,粒度从粗到细,分别为:mysql.user,  mysql.db,  msql.tables_priv,  mysql.columns_priv,  mysql.proc_

关于 SQLAlchemy (1.0.8) 和 Flask-SQLAlchemy (2.0) SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具.Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 这两个其实是一种东西,都可以用来作为操作 mysql 数据库的工具.我一开始使用的是 SQLAlchemy ,后来全部替换为 Flask-SQLALchemy. 简单来说,再用Flask搭建网站的时候,明显 Flas

安装Mysql # sudo apt-get install mysql-server 安装过程需要输入root密码,这个密码是mysql 的root密码,之后连接mysql会用到,这个要记住. 安装完成之后,可以使用如下命令check是否安装成功. #mysql --user=root -p 输入mysql 的root密码.如果可以登录成功,说明安装完成. 安装 python-mysqldb #sudo apt-get install python-mysqldb 这一步我遇到3个问题: 问题

1.前言 本来想做一个比较完善的监控平台,只需要做少许改动就可以直接拿来用,但是在做的过程中发现要实现这个目标所需的工作量太大,而当前的工作中对其需求又不是特别明显.所以就退而求其次,做了一个类似教程系统的东西.在这个系统中,你应该可以找到做一个监控系统所需要的大部分技术点,而它的真正意义就在于其打通了整个数据流转的环节. 先上一个效果图: 因为只是做了一个简单的验证,所以只有内存曲线有变动,CPU使用情况没变化.X轴的坐标有时间重复,是由于数据里面有相同的IP地址造成的. 磁盘使用情况.硬盘/

下载库: pip install flask-sqlalchemy 下载后进入终端使用python后import导入模块测试没有报错就说明成功了 py文件: # -*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config.from_pyfile('config.ini') # #指定数

14.事务控制和锁定存储引擎和锁: MyISAM和MEMORY存储引擎的表支持表级锁: BDB存储引擎的表支持页级锁: InnoDB存储引擎的表支持行级锁.默认情况下,表锁和行锁都是根据执行的语句自动获得和释放,不需要额外处理.用户也可根据业务需要来手动添加和释放锁,以保证事务的完整性. 14.1 Lock table和Unlock tableLock table可以锁定用于当前线程的表.如果表被其他线程锁定,则当前线程会等待,直到可以获取所需的锁定为止.Unlock table可以释放当前线程

这里以监控内存使用率为例,写的一个简单demo性程序,具体操作根据51reboot提供的教程写如下. 一.建库建表 创建falcon数据库: mysql> create database falcon character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 创建内存监控使用的表stat,表结构如下: CREATE TABLE `stat` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `h

目的是把一个flask项目的mysql数据库.redis数据库.flask应用.nginx服务分别装到四个容器中,然后用docker-compose命令同时启动与关闭 一.安装docker Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位.系统内核版本为 3.10 以上.通过 uname -r 命令查看当前的内核版本 更新yum sudo yum update 移除旧版本 sudo yum remove docker                   docker-client  

该篇博客配置环境为:python版本3.5,flask2.0,python3中已经不再支持MySQLdb模块,所有这里我用了pymysql,所有使用前应该 安装pymysql:pip install pymysql 在网上的好多资料都给的是使用sqlite的例子,由于很不喜欢所以今天分享一下flask-sqlalchemy操作mysql的方法. 以前习惯使用sqlalchemy,后来发现使用flask-sqlchemy还是要简单一些(起码省去了好多模块和类的导入,create_engine,se

会话控制原理 说明:概念百度说明的很详细,请自行百度 cookie 说明: 由于HTTP协议无状态无连接的特点,导致一个用户在同一网站做连续操作时,需要不断的提供身份信息:为了解决这个问题,我们可以通过cookie携带特定的信息加以解决.当首次访问网站时设置cookie信息,以后每次再访问该网站时,浏览器会自动携带cookie信息. 使用: from flask import Blueprint, request, make_response cookie = Blueprint('cookie

#!/usr/bin/pythonfrom flask import Flask,render_template,request,redirect,sessionimport MySQLdb as mysql con = mysql.connect(host='59.110.**.**',user='woniu',passwd='123456',db='wangjin')con.autocommit(True)cur =con.cursor() app = Flask(__name__)impo

MySQL有4个函数用来进行条件操作的,可以实现SQL的条件逻辑,允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台.   MySQL控制流函数: 1.CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END  如果testN是真,则返回resultN,否则返回default; 2.CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END  如果test和valN相等,则返回resultN,否则