sqlalchemy 转json 的几种常用方式 # -*- coding:utf-8 -*- import datetime from flask import Flask, json, jsonify from sqlalchemy.orm import Query from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, Pagination app = F

from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) @app.route('/') def func(): res = { 'data': { 'data1': [], 'data2': [] } } callback = request.values.get('callback') return ''.join([ callback, '(', json.dumps(res), ');' ]) if __name

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import request, jsonify, json, Moduleimport loggingfrom web.utils.consts import POST, GETfrom web.db.dbSession import DBManagerfrom web.db.models import Class NAMESPACE = 'student'student = Module(__name__, NAMESPACE

一 自定义一个response类 from flask import Response, jsonify # 定义response返回类,自动解析json class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls, response, environ=None): if isinstance(response, dict): # 判断返回类型是否是字典(JSON) response = jsonify(response) # 转换

Inside Flask - json 处理 在处理 web api 时,json 是非常好用的数据交换格式,它结构简单,基本上各种主流的编程语言都有良好的支持工具. flask 中处理 json 时,对 json 加了一层包装,从而返回一个 Response 对象.简单的例子如下 :: from flask import jsonify ... @app.route('/hello') def hello(): result = { 'status': 'success', 'data': '

现在很多框架都实现前后端分离,主要为了适应以下几个目的: 1,前后端的分离,可以使前端开发和后端开发更加分工明确,而不是后端还需要在视图模板中加入很多{% XXXX %}标签 2,是为了适应跨域调用或者多客户端调用,如你的手机应用调用某个接口,大都是调用第三方api等 所以在整合JWT,让框架具有更多的适应性.JWT 说简单就是基于token的权限验证:flask 有提供json的支持,可是对象转化是一个大问题: 其实,也不用彻底转化为对象,能满足字典存取值就足够:如果有时间就考虑完善这个整合框

使用flask的过程中,发现有时需要生成一个Response并返回.网上查了查,看了看源码,找到了两种办法: from flask import Response, json Response(json.dumps({'a': 1, 'b':1}),content_type='application/json') 更简单的方法是: from flask import jsonify jsonify({'a': 1, 'b': 2}) 本质上,两者是一样的.Werkzeug相关说明在这里. 当然,

现在很多框架都实现前后端分离,主要为了适应以下几个目的: 1,前后端的分离,可以使前端开发和后端开发更加分工明确,而不是后端还需要在视图模板中加入很多{% XXXX %}标签 2,是为了适应跨域调用或者多客户端调用,如你的手机应用调用某个接口,大都是调用第三方api等 所以在整合JWT,让框架具有更多的适应性.JWT 说简单就是基于token的权限验证:flask 有提供json的支持,可是对象转化是一个大问题: 其实,也不用彻底转化为对象,能满足字典存取值就足够:如果有时间就考虑完善这个整合框

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

设置响应信息的方法 1.  返回自定义的响应头,有两种方式: (1)  第一种是:视图函数return的时候,使用元组,返回自定义的信息 返回的时候的状态码可以自定义信息:"状态码   自定义的信息", 例如: 可以把下面代码中的400,改成自定义的状态码:   "666  custom info" from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/index") def ind

从开源中国的博客搬来,合并博客 一.JSON是什么? JSON是一种轻量级的数据交换格式 二.Python处理JSON的思维 其实很容易理解,无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来 三.Python处理JSON的具体方法 1.json.dumps() 该函数可以将简单数据类型(int\float\string\tuple\list\dict\unicode)转换成JSON格式,样例代码如下: import json src_data = {"name":&quo

http://www.runoob.com/jquery/jquery-ref-ajax.html http://jun1986.iteye.com/blog/1399242 下面是jQuery官方给出的完整的Ajax事件列表: ajaxStart (Global Event)This event is broadcast if an Ajax request is started and no other Ajax requests are currently running. beforeS

对于异常,通常可以分为两类:一类是可以预知的异常,我们通常会用try...except....捕捉,第二类是未知的error,我们是无法预知的. try: code block except A: except A handle except: other except else: if no exception, excute here finally: code 对于try....except捕捉异常,如果在try中发生了异常,会在except中捕捉到,并处理.如果没有发生异常,会执行els

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

Flask Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架. Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy),都需要用第三方的扩展来实现.比如可以用 Flask 扩展加入ORM.窗体验证工具,文件上传.身份验证等.Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用

请求钩子: 当我们需要对请求进行预处理和后处理时,就可以用Flask提供的回调函数(钩子),他们可用来注册在请求处理的不同阶段执行的处理函数.这些请求钩子使用装饰器实现,通过程序实例app调用,以 before_request钩子为例(请求之前),当你对一个函数附加了app.before_request装饰器后,就会将这个函数注册为before_request处理函数,每次执行请求前都会触发所有before_request函数 Flask默认 实现的五种钩子: 示例代码: 定义了三个视图函数 A

1.简介 在服务器上运行Flask接口,就能使用requests模块获取该接口的值. 先运行接口文件,再运行requests文件,即可获取值. 2.示例 2.1一个简单的flask接口 import json from flask import Flask, request # python类型 data = { 'name': 'John', 'age': 18, 'location': 'nanjing' } # 编码为json类型 en_json = json.dumps(data) pr

from flask import Flask from flask_cors import CORS, cross_origin app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route("/") def helloWorld(): return "Hello, cross-origin-world!" from functools import wraps from flask import make_response 一: @app

 Flask的配置对象(config)是一个字典(dict)的子类(subclass),所以你可以把配置用键值对的方式存储进去. 1.一些重要的配置,可以设置在系统环境变量里,又或者放到某个服务器里,用的时候下载配置文件并读取配置 # 在linux系统里设置环境变量 export MAIL_USERNAME=me@greyli.com # 用的时候取环境变量 import os from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['M

Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架. Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy),都需要用第三方的扩展来实现.比如可以用 Flask 扩展加入ORM.窗体验证工具,文件上传.身份验证等.Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用 NoSQL.

环境准备 安装flask pip install  flask 项目结构如图 1.新建配置文件conf.py #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql,os # ============================ Global parameter ==============================proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]print(