ORM操作有两种方式. 1.模型迁移到数据库中生成表,codefirst:使用flask-migrate: 需要flask-script: from flask_script import Managerfrom flask_migrate import Migrate ,MigrateCommandfrom flask import Flask app = Flask(__name__) manager = Manager(app) # 注册App到脚本Migrate(app,db) # 注册

一.写在前面 其实之前已经写过一篇关于 Flask 中使用数据库的博客了,不过那一篇博客主要是记录我在使用 Flask + MySQL8.0 时所遇到的一些问题(如果用的不是 MySQL8.0估计就没有这么多问题了!).然后这一篇可以算作一份学习笔记了,也是关于在 Flask 中进行数据库操作的,感觉写这种学习笔记还是比较有用的,可以再学习一遍也就能更好的掌握了. 在使用 Flask 的时候,一般都会创建一个 model.py,然后在里面继承和创建模型,再迁移到数据库中,最后进行一些增删改查等操

使用flask的朋友肯定了解了flask_sqlalchemy,不了解的小伙伴也可以查看博文:Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展 上面博文中讲解了如何将flask中的model转化成数据表,这里我们演示一下"如何通过已有数据库反向导出Model模型",以及解决遇到的一些问题. 一.flask从数据库反向导入Model 这里我们讲解一个插件:flask-sqlacodegen,他的作用就是将数据库转换成模型.首先我们下载flask-sqlacode

看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla

django: 配置好数据库连接 python manage.py  inspectdb  > models.py 即可反向生成orm使用的models, 注意: > 后面可以定义为指定路径,如果没有路径则生成到命令运行的文件夹 flask: 前提是你必须先连接配置好数据库 需要安装 sqlacodegen包,环境下运行命令 sqlacodegen mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/db_information > models.py  同样能生成适应f

Flask的sqlalchemy对数据库表的模型提供了很多易用的方法.为了使用这些内容,需要将数据库表按照Flask识别的格式创建成Model,但是一般我们都是在已经创建好的数据库环境中开发Python代码,对于已经存在的数据库表,可以通过以下方式来生成models.py 首先,安装 pip install sqlacodegen 然后,在命令行执行 sqlacodegen --noviews --noconstraints --noindexes --outfile d:\\models.py

官网中有用的记录一下,太多只是记录了最简单的官网docs:http://flask.pocoo.org/docs/0.12/ 跑起来一个程序 $ export FLASK_APP=hello.py $ flask run * Running on http://127.0.0.1:5000/ $ python -m flask run * Running on http://127.0.0.1:5000/ #监听所有ip flask run --host=0.0.0.0 # debug 永远不要

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   官方文档:http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/ 1.安装(进入虚拟环境)--利用镜像安装PyMySQL #python36 -m pip install PyMySQL -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn (pymysql是驱动库,请确保安装) 2.安装flask-sqlalc

前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip 项目的目录结构 /www||-- /static| |jquery-1.6.2.js (可以是其他jquery-xx.js,在index.html里修改就行了)| |-- ec

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8

前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装Python成功:cmd 输入python 或者python -V ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 首先,我们导入了 Flask 类. 使用 flash() 方法可以闪现一条消息.要操作消息本身,请使用get_flashed_messages() 函数 接下来,我们创建一个该类的实例,第一个参数是应用模块或者包的名称.

本flask源码分析不间断更新 而且我分析的源码全是我个人觉得是很beautiful的 1 flask-login 1.1 flask.ext.login.login_required(func),下面是它的文档的官方源码 def login_required(func): ''' If you decorate a view with this, it will ensure that the current user is logged in and authenticated before

转载自 http://python.jobbole.com/87118/ 什么是 REST REST 全称是 Representational State Transfer,翻译成中文是『表现层状态转移』,估计读者看到这个词也是云里雾里的,我当初也是!这里,我们先不纠结这个词到底是什么意思.事实上,REST 是一种 Web 架构风格,它有六条准则,满足下面六条准则的 Web 架构可以说是 Restuful 的. 客户端-服务器(Client-Server)服务器和客户端之间有明确的界限.一方面,

转载自 http://python.jobbole.com/80956/ 下面是Flask主页给我们的第一个例子,我们现在就由它入手,深入理解“@app.route()”是如何工作的.           Python   1 2 3 4 5 app = Flask(__name__)   @app.route("/") def hello():     return "Hello World!" @app.route和其它装饰器 要想明白“@app.route()

Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 . 安装 Flask 依赖两个外部库, Werkzeug和 Jinja2.Werkzeug 是一个 WSGI 工具集,它是 web 应用程序和用于开发和部署的服务器之间的标准接口.Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能.其中最显著的一个是增加了沙箱执行功

一.问题的由来     最近有个项目,叫做文档服务资源中心,类似于七牛,为各个业务系统提供统一的文件资源服务,包括文件的存储.操作管理.下载.预览等.在做文件存储的时候,遇到了这个当指定上传的文件名为中文时,Flask框架的服务端无法解析成文件,而是当成一般的表单数据处理.我们在文件存储的实现架构如下图:         客户端业务系统(Python开发的)通过调用python-sdk中的上文文件API上传文件.按照requests这个类库上传文件的格式要求,必须指明文件的文件名.所以,在API

总是觉的学习东西有点猴子掰玉米的感觉.今天就重新再掰一次吧. Installation: 安装之前建议先安装virtualenv,这个东东是帮助你在多个python版本之间保持同步,不至于python版本变化了,项目就奔溃了. 某些程序猿的装备好些,可能用的是mac,自有类linux的安装方法.无奈本屌丝只能在win下来写写程序.所以只提供win的virtualenv安装方法: 到这里下载http://flask.pocoo.org/docs/installation/#windows-easy

背景 我们单位的架构是在api和js之间架构一个中间层(python编写),以实现后端渲染,登录状态判定,跨域转发api等功能.但是这样一个中间会使前端工程师的工作量乘上两倍,原本js可以直接ajax请求api,但是我们不得不ajax请求中间层,中间层再请求api.如图: