一般情况下,开发大数据处理程序,我们希望能够在本地编写代码并调试通过,能够在本地进行数据测试,然后在生产环境去跑“大”数据. 一.nc工具 配置windows的nc端口,在网上下载nc.exe(https://eternallybored.org/misc/netcat/) 使用命令开始nc制定端口为9000(nc -L -p 9000 -v) 启动插件 二.idea中配置,代码以及设置参数 maven配置: <?xml version="1.0" encoding="

1. 摘要 我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志.启动日志和曝光日志.这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理.将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日志 DWD 层. 页面日志输出到主流,启动日志输出到启动侧输出流,曝光日志输出到曝光侧输出流 2. 识别新老用户 本身客户端业务有新老用户的标识,但是不够准确,需要用实时计算再次确认(不涉

1. 完成的场景 在很多大数据场景下,要求数据形成数据流的形式进行计算和存储.上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算,这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis.当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算,Flink计算完后结果写到Redis,整个过程就像流水一样形成了数据流的处理 2. 代码 添加第三方依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.fl

摘自:http://www.hackbase.com/tech/2011-05-17/63766.html 查看Windows端口及端口关闭方法 一.查看已开放的端口: 1.借助系统自带MS-DOS命令查看开放的端口(Win2000/XP/server2003) 在开始-运行-输入cmd,打入netstat -an(注意-前有个小空格),在IP地址“,”后面就是端口号了.(-a表示显示当前所有连接和侦听端口,-n表示以数字格式显示地址和端口号) 小常识:TCP(Transmission Cont

为什么要使用 rsync 从 Windows 到 linux 进行同步? 我们经常会面临这种的情况,项目使用 Windows 开发,最终部署在 Linux 上,但有时想要进行测试.维护.迭代版本时操作时,服务器和本地的开发环境代码的同步就成了问题.当然我们可以选用 Git 进行代码的同步.但有时代码的频繁修改,并且修改后的验证需要依赖外部的 Linux 服务器,这时 git 的提交便成了令人抓狂的操作.当然有人说可以使用 Jenkins 等这样的自动化工具进行部署,但由于资源或学习成本等其他外部

相信会看到这篇文章的都对Flink的时间类型(事件时间.处理时间.摄入时间)和Watermark有些了解,当然不了解可以先看下官网的介绍:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/event_time.html 这里就会有这样一个问题:FLink 是怎么基于事件时间和Watermark处理迟到数据的呢? 在回答这个问题之前,建议大家可以看下下面的Google 的三篇论文,关于流处理的模型: https://www.vld

1.概述 最近有同学留言咨询,Flink消费Kafka的一些问题,今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据,通过Flink任务来消费并存储到HDFS上. 2.内容 这里举个消费Kafka的数据的场景.比如,电商平台.游戏平台产生的用户数据,入库到Kafka中的Topic进行存储,然后采用Flink去实时消费积累到HDFS上,积累后的数据可以构建数据仓库(如Hive)做数据分析,或是用于数据训练(算法模型).如下图所示: 2.1 环境依赖 整个流程,需要依赖的组件有Kafka.F

出品|MS08067实验室(www.ms08067.com) 本文作者:Spark(Ms08067内网安全小组成员) 定义:端口复用是指不同的应用程序使用相同端口进行通讯. 场景:内网渗透中,搭建隧道时,服务器仅允许指定的端口对外开放.利用端口复用可以将3389或22等端口转发到如80端口上,以便外部连接. 示意图: 功能: 端口复用可以更好地隐蔽攻击行为,提高生存几率. 端口复用有时也用作通道后门. 特点: 端口复用在系统已开放的端口上进行通讯,只对输入的信息进行字符匹配,不对网络数据进行任何

SerialPort类用于控制串行端口文件资源.提供同步 I/O 和事件驱动的 I/O.对管脚和中断状态的访问以及对串行驱动程序属性的访问.另外,SerialPort的功能可以包装在内部 Stream 对象中,可通过 BaseStream 属性访问,并且可以传递给包装或使用流的类. 下面本文将如何通过实现COM端口配置.SerialPort调用配置打开端口.对设备端口进行读取操作. 1.        实现COM端口配置 COM端口主要配置有:COM端口名称.波特率.数据位数.停止位.奇偶校验及

调试技巧--Windows端口号是否被占用 一.端口概念 10.0.0.0~10.255.255.255,172.16.0.0~172.16.255.255, 192.168.0.0~192.168.255.255.端口概念在网络技术中,端口(Port)大致有两种意思:一是物理意义上的端口,比如,ADSL Modem.集线器.交换机.路由器用于连接其他网络设备的接口,如RJ-45端口.SC端口等等.二是逻辑意义上的端口,一般是指TCP/IP协议中的端口,端口号的范围从0到65535,比如用于浏览

Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }

今天遇到一个很奇葩的问题,不仅让我纠结了半天更影响了我的工作效率找到了一种解决方法.分享和记录下以备自己和后人参考 说下情况 本人的Linux服务器上的数据要cp到新安装的windows server 2008R2上去.Linux是centos 6.4这个对很多人都认为很简单的问题 纠结了我半天时间. 首先,Linux主机是xen server的vm主机所以 网线连接的方法就打消念头吧. 移动硬盘cp这个到可以当我的跑的机房去实现. 搭建samba 没yum 依赖包伤不起. 不过windows

linux和windows同步数据,rsync server  cwrsync client linux server一般系统都自带rsync,如果没有就挂载系统盘自己安装一下,安装挺简单的不用我再多说了vi /etc/rsyncd.confuid = daemon                            //这个用户是系统用户,当rsync客户端连接上服务器后,会映射成这个用户上传或者下载文件gid = daemon                            //组名

一.描述 笔者在最近使用tomcat时,老是会遇到这种端口占用的问题,便写了这个小的exe,用于解决windows下的端口占用问题. 好吧,其实是我实在记不住CMD下的那几行命令.这玩意的实现比较简单,主要是调用了cstdlib库中的system()函数,逻辑也十分的清楚,一看代码,十分明了. 二.运行截图 以下是笔者的运行截图: 虽然实现比较简单,但是感觉还是十分的实用,因此拿出来于大家分享.好吧,其实主要是给自己留个备份. 三.源代码 以下是实现的源代码 #include<iostream>

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

我大约是把kafka消费不到数据的特殊情况都经历了一遍了吧= =. kafka消费不到数据的原因,首先检查配置之类的,如是否设置了group.id,对应的topic是否正确等等,这些不多说. 下面是我遇到的几种kafka消费不到数据的情况: 1.多分区,单例消费者的情况,只消费到一个分区,应多加几个消费者,不能用单例,直接subscribe的话,rebalance机制启动,手动的话如下 consumer.Assign(), Offset.Stored) }); 2.长时间不消费导致 log.re

1 业务架构 风控平台是相对独立的系统,信审的案件可以从借款端平台推过来,也可以从第三方平台推过来.信审案件到达风控平台后,自动创建工作流,根据风控流程处理各流程环节任务. •自动决策 风控流程自动处理案件,访问第三方合作伙伴的接口,获取用户黑名单.欺诈数据和多头借贷等数据,查询名单数据,决策引擎输出各环节处理结果.自动决策后出三个结果,自动通过.转人工.拒绝. • 人工信审 根据决策引擎输出的结果进行转人工处理,人工通过初审和复核岗,给出具体信审结果,信审通过的案件给出风险等级和具体额度. •

现象:TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程够用最高1500,增大并发出现connect 报错 原因:windows端口不够用了,或者不够回收了 解决方案: 1.运行-regedit注册表 2.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters 3.右击Parameters,新增DWORD(十进制): MaxUserPort=65534 TcpTimeedWaitDelay=30 4.重启机

Flink消费Kafka https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/85549434 https://www.cnblogs.com/smartloli/p/12499142.html Flink消费rocketMQ https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-flink

最近线上遇到windows机器访问其他机器的时候失败的情况.实际就是本地的端口不够用造成的. D:\>netsh interface ipv4 show dynamicportrange protocol=tcp Protocol tcp Dynamic Port Range --------------------------------- Start Port : 49152 Number of Ports : 16384 D:\>netsh interface ipv4 show tcp

在讲解windows的众多操作之前,需要讲解一个概念: 源源不断的数据流是无法进行统计工作的,因为数据流没有边界,就无法统计到底有多少数据经过了这个流.也无法统计数据流中的最大值,最小值,平均值,累加值等信息. 如果在数据流上,截取固定大小的一部分,这部分是可以进行统计的. 截取方式主要有两种, 关于window的理论+实践 tumbling-time-window (无重叠数据) 1.红绿灯路口会有汽车通过,一共会有多少汽车通过,无法计算.因为车流源源不断,计算没有边界. 2.统计每15秒钟通