自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

根据用户名来查询用户信息 在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询, 如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的. 转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value Set it_user:username:asion:id 1 这样,我们可以根据username:sion:id ,查出userid=1, 再查user:1:email ...

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据,戳这里. 我们在项目的进展过程中,不仅需要缓存session数据,有时候还需要缓存一些别的数据,比如说,微信的access_token. access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目前为2个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的acce

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下: redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key, expiration) 1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire.redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用e

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况

PS:本文已收录到1.1K Star数开源学习指南--<大厂面试指北>,如果想要了解更多大厂面试相关的内容,了解更多可以看 http://notfound9.github.io/interviewGuide/#/docs/BATInterview [大厂面试02期]Redis过期key是怎么样清理的? 在Redis中,对于过期key的清理主要有惰性清除,定时清理,内存不够时清理三种方法,下面我们就来具体看看这三种清理方法. (1)惰性清除 在访问key时,如果发现key已经过期,那么会将key

源码结构 RedisSink package org.apache.flink.streaming.connectors.redis; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.

项目pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <mo

Redis 大 key 问题 & 问题分析 & 解决方案 Redis 什么是 Redis 大 key 单个key 存储的 value 很大 hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素 可能存在 Redis 大 key 的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店.商家等 3.高频用户下的订单列表 ... Redis 大 key 的危害 OPS 低也会导致内存占用多.流量大; 比如一次取走100K的数据,当OPS为1000时,就会产生100M/s的流量;

目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的key失效事件 redis安装 为了方便安装.我们直接使用docker安装redis.这里不多赘述docker了.直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了 docker拉取 docker pull redis:3.2 启动 docker run -p 6379:6379 -v /opt/soft/docke

package com.fndsoft.bcis.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.*; /** * redis缓存帮助类 * Created by DELL on 2016

对于redis的存储key/value键值对,经过多次踩坑之后,我们总结了一套规则:这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项. 前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器:当我们真正开始开发的时候,就会突然发现,有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式,不要着急,马上我们就可以明白如何去定义和使用,下面我们开始讲解如何定义. Spring+Dubbo集成Redis的两种解决方案 1.redis value 值格式 在Java常规开发

---恢复内容开始--- redis存储key是用字典对象的,查询性能几乎和数量级无关,只要保证内存够用就可以了,如果内存不够,会把内存和swap空间交换,这种情况下就会很影响性能,会读取出现读取磁盘情况,还有就是如果你那边会有不精确查找的情况,遍历数据也会比较慢 ---恢复内容结束---

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上篇文章我们讲解了Redis的结构与指令,其实很简单,我也没有过多的讲解,这次我们讲解一下Redis连接客户端以及持久化方案. 1.上文中我们针对redis的数据操作都是在服务器中使用命令执