先来了解一下浮点数在计算机中是以什么形式存储的 首先要知道计算机能懂得只有0和1,每一个0和1都占一个位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,最小的存储单位. 而对于存放一个有小数点的数是如何存储的呢? 对于整数部分,会转换成二进制,使用除2倒取余的方法. 22 / 2 = 11 余0 11 / 2 = 5   余1 5 / 2 = 2     余1 2 / 2 = 1     余0 1 / 2 = 0     余1 22 的二进制转换就是 10110 而对于小数部

http://www.cnblogs.com/yellowapplemylove/archive/2011/08/23/2150316.html 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision flo

java.lang.Boolean public static int hashCode(boolean value) { return value ? 1231 : 1237; } JDK 1.8新增一个hashCode方法,true的hashCode为1231,false的hashCode为1237, why? https://stackoverflow.com/questions/3912303/boolean-hashcode public static int compare(bool

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 ×

一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit dou

三者的区别介绍 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) 按存储的范围进行排序 float(real) double decimal(numeric) decimal的详细介绍 decimal(a,b) 参数说明 a指定指定小数点左边和右边可

作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);25390.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);25590.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);25610.000000000004精度错误 System.out.pri

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Java中的浮点类型有两类,分别是float和double类型,其中float取_7__位有效数据,double取_15__位有效数据

X86处理器包含两种类型的浮点数寄存器.第一种使用8个浮点寄存器组成浮点寄存器栈,另一种为向量寄存器(XMM,YMM),它们对于单双精度的处理是不同的.本文将讨论两种模式下的浮点数计算速度问题. 一.当我们编译32位程序时,使用的是x87指令集,即使用浮点寄存器堆栈进行浮点计算.此种情况下,单精度与双精度的处理是统一的,故计算速度上没有差异.我们可以做如下验证: float a,b,c; c=a*b; 汇编: fld dword ptr [a] //将a加载到浮点栈顶,即ST(0)=a; fmu

Reason The float and double types are particularly ill-suited for monetary calculations because it is impossible to represent 0.1 (or any other negative power of ten) as a float or double exactly. // This will print 0.6100000000000001 System.out.prin

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

1. 范围   float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非

float和double主要为了科学计算和工程计算而设计,执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不适合用于需要精确结果的场合,尤其是货币计算. //假设有1.03元,花掉0.42元后 System.out.println(1.03 - .42);//0.6100000000000001 System.out.println(1.00 - 9 * .10);//0.09999999999999998 使用舍入可以

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

什么是浮点数在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表达实数.典型的比如相对于浮点数的定点数(Fixed Point Number).在这种表达方式中,小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置.货币的表达就可以使用这种方式,比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度(Precision),小数点后有两位的货币值.由于小数点位置固定,所以可以直接用四位数值来表达相应的数值.SQL 中的 NUMBER 数据类型就是利用定点数来定义的.还有一种提议的表达方式为有理数表达方式,即

http://blog.csdn.net/androiddevelop/article/details/8478879 一  问题描述 float和double类型不能用于精确计算,其主要目的是为了科学计算和工程计算,它们执行二进制浮点原酸,目的是为了广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.但是如果设计钱币之类的计算需要很精确,所以这种情况不能使用float和double,因为要让其精确表示0.1 或者 10的任何负数次方值是不可能的. 二 眼见为实,举例证明: [java] v