Floyd 判断连通性 d[i][j]仅表示i,j之间是否联通 ;k<=n;k++) ;i<=n;i++) ;j<=n;j++) dis[i][j]=dis[i][j]||(dis[i][k]&&dis[k][j]); 有向图和无向图都适用 当然了,也可以DFS判断连通性 裸题: P2419 [USACO08JAN]牛大赛Cow Contest 题目背景 [Usaco2008 Jan] 题目描述 N (1 ≤ N ≤ 100) cows, conveniently num

XYZZY Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4421    Accepted Submission(s): 1252 Problem Description It has recently been discovered how to run open-source software on the Y-Crate gami

学长FallDream所出的模拟赛,个人感觉题目难度还是比较适中的,难度在提高+左右,可能比较接近弱省省选,总体来讲试题考查范围较广,个人认为还是很不错的. 所有试题如无特殊声明,开启-O2优化,时限1s,内存上限为128MB T1(seq)小Z爱序列 题意简析 给出一个1~n的全排列,问有多少对\((i,j)\)满足\(a_{i}<max( a_{[i+1,j-1]} ) < a_{j}\) 数据范围及约定 \(1<=n<=10^6\) 解题思路 通过观察,我们可以发现,答案在从

题目大意:原题链接 给你一张图,初始你在房间1,初始生命值为100,进入每个房间会加上那个房间的生命(可能为负),问是否能到达房间n.(要求进入每个房间后生命值都大于0) 解题思路: 解法一:Floyd+Bellman 1.Floyd先判断图是否连通,不连通则直接失败 2.Bellman Ford然后跑最长路,判断是否有正环或者有正通路 #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],d[]; ][],link[]

写在前面的话: 一枚自学Java和算法的工科妹子. 算法学习书目:算法(第四版) Robert Sedgewick 算法视频教程:Coursera  Algorithms Part1&2 本文是根据<算法(第四版)>的个人总结,如有错误,请批评指正. 一.动态连通性问题介绍 1.基本概念: 问题的输入是一列整数对,每个整数都表示一个某种类型的对象,一对整数“p q”表示的含义是“p和q相连”. “相连”是一种等价关系:1)自反性(p与p相连接):2)对称性(若p连接到q,那么q也连接到

Key word:     ①最短路     ②传递闭包:大小关系 数值关系 先后关系 联通关系     ③floyd变形     ④实现方式:插点发法     ⑤思想:动态规划 1.最短路: 最短路是floyd的一个基本应用,但是对于不是裸题的最短路该怎么使用是我们要关注的,其次什么时候使用也是要注意的,至于什么时候使用Floyd,首先先看数据量,三重循环始终是Floyd不可避免的,所以200的点是极限,小于两百的时候,就要考虑,这个最短路如果考察Floyd那么他一定有坑,或者改变问的方式及在

最短路算法(一) 最短路算法有三种形态:Floyd算法,Shortset Path Fast Algorithm(SPFA)算法,Dijkstra算法. 我个人打算分三次把这三个算法介绍完. (毕竟写太长了又没有人看QAQ……)但是这篇博客好像又双叒叕写的有点长,真的请各位耐心看完QAQ 今天先来介绍最简单的Floyd算法. Part 1:最短路问题是什么? 我们用专业一点的术语表达,大概是这样子的: 若网络中的每条边都有一个数值(长度.成本.时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总

正题 题目链接:https://www.ybtoj.com.cn/contest/116/problem/3 题目大意 给出两个大小分别为\(n,m\)的点集\(A,B\). 求出\(B\)的一个最小子集使得该子集的凸包包含了所有点集\(A\)中的点. 无解输出\(-1\) \(2\leq n\leq 10^5,3\leq m\leq 500\) 解题思路 选出的子集肯定是一个凸包,凸包就是相邻点连边之间的半平面交. 所以可以理解为我们要找到一些点对使得它们的半平面包含点集\(A\). 如果\(

关系具有传递性,可以用floyd解决. 将关系都看做i<j的形式,令d[i][j]=1,如果d[i][j]=d[j][i]=1,说明矛盾:d[i][j]=d[j][i]=0,说明i与j的关系无法确定. 按顺序枚举每个关系,可以求出""至少要前t个关系确定每两个变量之间的关系"的t值是多少,枚举过程中有矛盾直接return,枚举完了标记没有改变,说明不能确定每两个变量之间的关系. 代码是参考的算法竞赛进阶指南,题目不算很难,实现过程有点意思: 1 #include <

NOIP模拟赛 by thmyl   题目名称 superman market Lemon_Soda 可执行文件名 superman market Lemon_Soda 输入文件 superman.in market.in Lemon_Soda.in 输出文件 superman.out market.out Lemon_Soda.out 时间限制 1s 1s 1s 是否有部分分 无 无 无 满分 100 100 100 空间限制 250M 128M 128M 测试点数量 5 10 10 Prob

题意: 给一个无向图,n个点,m条边,可不连通,可重边,可多余边.两个问题,第一问:求任意点对之间最短距离之和.第二问:必须删除一条边,再求第一问,使得结果变得更大. 思路: 其实都是在求最短路的过程. 第一问可以floyd解决,也可以SSSP解决.注意是任意两个点,(a,b)和(b,a)是不同的,都要算. 第二问要穷举删除每条边,再求第一问.为了降低复杂度,假设用dijkstra求最短路,那么可以利用第一问中所生成的树,共n棵,每棵至多n-1条边,如果穷举的边不在该某树上,那么该树的所有路径长

本文转自http://www.cnblogs.com/chenjq0717/archive/2010/05/09/1730934.html net命令大全,net命令用法,net网络命令,net命令使用,net命令集,net命令介绍,net常用命令,net命令的使用技巧,net命令如何使用 大家在操作Windows 9X/NT/2000/XP/2003系统的过程中,都会或多或少会遇到这样或那样的问题:特别是网管员在维护单位的局域网或广域网时候,如果能掌握一些Windows 系统的网络命令使用技巧

1001 Inversion 题意:求逆序对,然后交换k次相邻的两个数,使得剩下的逆序对最少. 分析:题目用到的结论是:数组中存在一对逆序对,那么可以通过交换相邻两个数使得逆序对减少1,交换k次,可以最多减少k个. 嘉定ai>aj,i < j,如果ai,aj相邻的,那么显然可以通过交换减少1:不相邻的情况, 考虑ak,k = j-1; #11:ak > aj,那么ak,aj构成逆序对,交换后逆序对减少1: #12:ak<=aj,那么ai,ak构成逆序对,问题转化为更小规模,可以通过

CMD-NET命令详解 net命令大全,net命令用法,net网络命令,net命令使用,net命令集,net命令介绍,net常用命令,net命令的使用技巧,net命令如何使用 大家在操作Windows 9X/NT/2000/XP/2003系统的过程中,都会或多或少会遇到这样或那样的问题:特别是网管员在维护单位的局域网或广域网时候,如果能掌握一些Windows 系统的网络命令使用技巧,常常会给工作带来极大的方便,有时能起到事倍功半的效果:本文就Net 网络命令在实际操作中使用技巧,供大家参考. 本

题面: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1143 一句话题意:给一个DAG(有向无环图),求选出尽量多的点使这些点两两不可达,输出点个数. N.M,分别表示点数和有向边数,n<=100,m<=1000. 题解: 第一眼看到题,发现是个DAG之后直接想到了dp,然后发现不可做. 然后仔细分析题目,发现就是在所有联通的点对(a,b)中两点不都被选中. 欸这不就是个最大独立集吗, 于是先floyd判连通性后跑hungary水过. 代码

Stockbrokers are known to overreact to rumours. You have been contracted to develop a method of spreading disinformation amongst the stockbrokers to give your employer the tactical edge in the stock market. For maximum effect, you have to spread the

pycharm配置settings.jar pycharm远程环境调用.zip xadmin xadmin-django2 pycharm激活 最新2018.2激活---更新2018年8月8日 15:23:35 https://blog.csdn.net/qq_35428201/article/details/81256970 -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2/JetbrainsCrack-2.10-release-enc.

一般来说用DFS解决的问题都可以用BFS来解决. DFS(深搜的同时考虑回溯) bfs＝队列,入队列,出队列:dfs=栈,压栈,出栈 bfs是按一层一层来访问的,所以适合有目标求最短路的步数,你想想层层搜索每次层就代表了一步.bfs优先访问的是兄弟节点,只有这一层全部访问完才能访问下一层,也就是说bfs第几层就代表当前可以走到的位置(结点).而dfs是按递归来实现的,它优先搜索深度,再回溯,优先访问的是没有访问过的子节点 DFS多用于连通性问题因为其运行思想与人脑的思维很相似,故解决连通性问题更

 1.背景 <算法>一书中提到了关于算法的一些基本思想 优秀的算法因为能够解决实际的问题而变得更为重要: 高效算法的代码可以很简单: 理解某个实现的性能特点是一项有趣而令人满足的挑战: 在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时,科学方法是一项重要工具: 迭代式改进能够让算法效率越来越高: 使用union-find算法解决连通性问题,所谓连通性问题就是在下图网络中可以看到有很多节点,节点与节点之间的连接对称为连通分量,要求编写程序判断网络中有多少组连通分量,随意给出两个节点要求判断这两个节点是否

Portal -->bzoj4898 Solution ​ 这题的话..首先答案的形式应该是\(01\)分数规划了 ​ 然后比较关键的一步在于,我们需要简化一下交易的过程 ​ 具体一点就是,我们将中间经过的不交易的点和路径全部"合并"起来,只考虑买入物品和卖出物品的两个点 ​ 首先看一下这两个点之间的路程应该怎么走 ​ 因为路程长度是做分母的那个,所以我们肯定希望在到达同一个点的情况下走最短路,那所以这两个点一旦确定下来了,路程也就确定下来了 ​ 两两之间最短路的求解因为\(N\