最近在学习hadoop大数据平台,但是却感觉无从下手,于是看了一些专业的书籍,觉得还是先从下往上为学习也就是从源数据--数据抽取--存储--计算--展示这个路线来学习比较容易一些,所以就先从非结构化数据传输工具flume开始.下面介绍flume 的安装及简单使用 Flume是一个分布式.高可靠.高可用的用来收集.聚合.转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具,下面是官方给出的一个工作流程图: 流程图中很清楚的描述了fluem的工作流程,落盘数据被读取到  agent的Source ,Sou

Flume NG概述: Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中.轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持 Failover和负载均衡.其中Agent包含Source,Channel和 Sink,三者组建了一个Agent.三者的职责如下所示: Source:用来消费(收集)数据源到Channel组件中 Channel:中转临时存储,保存所有Source组件信息 Sink:从Channel中读取,读取成功后会删除Channel中的

1.下载vs2015 2.进行安装(同时安装node.js.npm与Android SDK,会省很多时间) 安装的时候要选择自定义安装 如果先安装了Android SDK的话就不要勾选了,我就是勾选了,网络又不怎么样,导致用了6.7个小时才下载完 下载的SDK还不适用,又重新更新了 3.安装完之后点击菜单栏的---工具---选项---cordova工具----运行依赖关系检查器 如果检查后如图所示,就算是大功告成了

Linux环境配置 [c-sharp] view plaincopy OS:Fedora 15 DB:Oracle 11gR2 将Oracle安装到home/oracle_11目录 配置过程:本文来自Oracle官方文档+网上资料 Oracle官方文档:http://www.oracle.com/pls/db112/homepage 1. 以root用户登录到Linux 2. 检查机器硬件要求 2.1 内存要求 [c-sharp] view plaincopy 至少需要1GB的内存 查看机器内存

好多小可爱都有这样一个困扰,python有了一个大版本的更新,我也想更新,但是安装的好多第三方的库可怎么办呀,更新之后再去一个一个的安装,那可就烦死了. 在这里我来教大家如何快速去安装python更新后的第三方库. 1.本人是在cmd命令执行的,将安装好的第三方库记录下来,生成一个txt文档,路径默认在C:\Users\用户名这个路径下 pip freeze > requirements.txt 2.卸载旧版本的python 这个就不演示了吧,也太简单了,打开安装包,Uninstall就ok了:

http://llvm.org/docs/GettingStarted.html 一.下载安装 cmake >=3.4.3 yum install gcc gcc-c++curl -O http://www.cmake.org/files/v3.7/cmake-3.7.2.tar.gz## git clone https://github.com/Kitware/CMake.git ##cmake 官网下载会很慢,可以考虑从 gitbub 上拉取源码 export PATH=$PATH:/opt

本章节介绍在以 window7.window10 为代表的 window 和 mac book 下安装 Java 编译和开发环境JDK 1.8,在 window 上安装 Java JDK 的步骤,本章中没有难点,主要在于对 window 环境是否熟悉,知道 window 环境变量是怎么回事. 下载 Java JDK 安装 Java JDK 设置 Java 环境变量 测试是否安装成功 1 下载Java JDK 1.8 可以从官方网站上下载 JDK 1.8(也就是 Java 8)Java JDK下载

1.解压 apache-storm-0.9.3.tar.gz   2.修改配置文件 conf/storm.yaml --zk地址  storm.zookeeper.servers:  - "wchb01"  - "wchb02"  - "wchb03" --配置zk端口 storm.zookeeper.port: 12181 --nimbus配置  nimbus.host: "wchb01" --storm状态目录 storm

1.  解压  tar -zxvf   2.配置/app/kafka_2.9.2-0.8.1.1/config/server.properties     #标识--     broker.id=0   #地址--     host.name=192.168.3.1   #持久化--(多个用逗号分开)多个路径代表多个分区 log.dirs=/app/kafka_2.9.2-0.8.1.1/kafkaLogs #线程--    num.io.threads=8(要大于日志目录数) #每个topic

1. 解压 tar -zxvf 2.创建目录  zk根目录创建         mkdir zkdatalog  --日志          mkdir zkdata  ---快照文件 3.修改配置文件:cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 添加如下内容 dataDir=/app/zookeeper-3.4.6/zkdata dataLogDir=app/zookeeper-3.4.6/zkdatalog  server.1=192.168.3.91:12888:13888 ser

Flume该演示是不是说.你可以自己搜索. 但现在的互联网主要是Flume 1.4前版本号的信息.Flume 1.5在轰动的大变化.假设你准备尝试,我在这里给大家介绍一下程序最小化结构,和使用MongoSink的数据被存储mongodb.完全独立的执行,没有master.没有collector(说白了collector也就是一个agent,仅仅是数据来源于多个其它agent),仅仅有一个agent.把这套东西理解了你就能够自由发挥了 Flume是必需要求java执行环境的哈,jdk安装就不解释了

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Flume:apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz 2 Flume 下载 下载 apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz 并在合适的位置解压缩,笔者这里解压

概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume 在删除自己缓存的数据. Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 支持定制各种数据接受方,用于最终存储数据.一般

常用的用于开发 spring boot 项目的开发工具有 eclipse 和 IntelliJ IDEA 两种,最近有声音提出 visual code 也开始流行开发 java,而且确实如此, vs code 是一个很有潜力的开发工具. 本章,主要讲述在 window 和 mac 操作系统环境下如何安装 IntelliJ IDEA .注意 IntelliJ IDEA 是收费的,也有用于免费的版本供大家开发学习. 在安装 IntelliJ IDEA 之前,你应该知晓如何安装 Java JDK Sp

目录 目录 前言 什么是Flume? Flume的特点 Flume的可靠性 Flume的可恢复性 Flume的一些核心概念 Flume的官方网站在哪里? Flume在哪里下载以及如何安装? 设置环境变量 验证是否安装成功 Flume的案例 案例1:Avro 案例2:Spool 案例3:Exec 案例4:Syslogtcp 案例5:JSONHandler 案例6:Hadoop sink 案例7:File Roll Sink 案例8:Replicating Channel Selector 案例9:

Cloudera 开发的分布式日志收集系统 Flume,是 hadoop 周边组件之一.其可以实时的将分布在不同节点.机器上的日志收集到不同的存储系统.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重.为了解决这些问

Ganglia是一个监控服务器,集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标. Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟. Ganglia的扩展插件非常好

参考:https://wiki.archlinux.org/index.php/Installation_guide_(%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87) 安装准备 连接到因特网 守护进程 dhcpcd 已被默认启用来探测有线设备, 并会尝试连接.如需验证网络是否正常, 可以使用 ping: # archlinux.org 更新系统时间 用 systemd-timesyncd 确保系统时间是正确的: # timedatectl set-ntp true #

以前看过的安装nginx+php环境都带了mysql数据库了,这个是因为很多站长都是nginx+php+mysql都在同一台服务器了,那么今天我们是单独处理了,一个是nginx+php环境,然后mysql数据库安装在一台独立的服务器上了,下面我来给大家介绍一下配置 安装过程. 前端(nginx+php)ip:192.168.10.8   后端(独立mysql)ip:192.168.10.5   软件版本:libiconv-1.14.tar.gz mysql-5.1.63.tar.gz php-5

如何在一台服务器上安装两个mysql 1       前言 上篇写了在一台机器上源码编译安装一个mysql,那么如何在一台机器上源码编译安装两个mysql或者更多呢? 2       环境 mysql软件包: mysql-5.6.31.tar mysql-5.5.32.tar 操作系统环境: CentOS release 6.8 (Final) 3       系统规模 /mysqlsoft 用来存放mysql的各个程序 /mysqlsoft/mysql1 用来存放mysql-5.5.32.ta

1.apache   在如下页面下载apache的for Linux 的源码包    http://www.apache.org/dist/httpd/;   存至/home/xx目录,xx是自建文件夹,我建了一个wj的文件夹. 命令列表:    cd /home/wj   tar -zxvf httpd-2.0.54.tar.gz  mv httpd-2.0.54 apache   cd apache   ./configure --prefix=/usr/local/apache2 --en