一.介绍 flume自带的Http Source可以通过Http Post接收事件. 场景:对于有些应用程序环境,它可能不能部署Flume SDK及其依赖项,或客户端代码倾向于通过HTTP而不是Flume的PRC发送数据的情况,此时HTTP SOURCE可以用来将数据接收到Flume中. 从客户端的角度看,HTTP SOURCE表现的像web服务器一样能接收flume事件 二.参数 配置参数 默认值 描述 type   http (org.apache.fluem.source.httpSour

1.  Log4j Appender 1.1.  使用说明 1.1.2.  Client端Log4j配置文件 (黄色文字为需要配置的内容) log4j.rootLogger=INFO,A1,R # ConsoleAppender out log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout

目前有一个需求,就是Flume可以作为一个类似于tomcat的服务器,可以通过post请求进行访问,并且路径需要:ip:port/contextPath格式. 经过一些资料获悉,httpSource只是httpSource的一个玩具工具,可以说毛坯版,目前仅仅支持的是按照ip:port访问,并不具备servlet这种功能. 那么打开源码看一下: 这上面便是httpsource源码了,可以看到主要是5个类:HTTPBadRequestException,HTTPSource,HTTPSourceC

flume自带很长多的source,如:exe.kafka...其中有一个非常简单的source——httpsource,使用httpSource,flume启动后会拉起一个web服务来监听指定的ip和port.常用的使用场景:对于有些应用环境中,不能部署Flume SDK及其依赖项,可以在代码中通过HTTP而不是Flume的PRC发送数据的情况,此时HTTP SOURCE可以用来将数据接收到Flume中. 1.httpsource 参数: 配置参数 默认值 描述 type   http (or

https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#client-sdk flume使用之httpSource - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78131732 flume自定义sink之文件 - 伊米伊念 - 博客园 https://www.cnblogs.com/sunyaxue/p/6645753.html flume自定义组件的 jar 包管理 - C

关于Flume,官方定义如下: Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a centralized data store. The use of Apache Flume is not only re

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces

关于Flume,官方定义如下: Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a centralized data store. The use of Apache Flume is not only re

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

Flume是一种分布式的可靠开源系统,用于流数据的高效收集,聚集和移动.Flume通常用于移动日志数据.但是也能移动大量事件数据.如社交媒体订阅,消息队列事件或者网络流量数据. Flume架构 Flume的数据源使用来自外部数据源的时间,然后转发到Channel中.外部数据源可以是任何一个能够产生事件的系统.比如Twitter这样的社交媒体网站,机器日志,或者消息队列.实施Flume数据源的目的是使用来源于特定外部数据源的时间.很多数据源都能关于Flume一起使用.包括AvroSource,Sp

flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会把事件推入

1 .背景 flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一.尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一. 2 .概述 1.  什么是flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/214 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 现象 长期运营中发现部署了flume集群的磁盘满,经过排查发现flume的日志目录导致. 具体问题 具体看flume的大文件日志发现,某个MySQL相关的sink持续抛出异常,打印了大量的日志 分析过程 根据这个异常信息(exception)即:com.mysql.j

转载地址:http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3658172.html 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开存储:比如丢弃或修改一些数据.这时可以考虑使用拦截器Interceptor. flume通过拦截器实现修改和丢弃事件的功能.拦截器通过定义类继承org.apache.flume.interceptor.Intercepto

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 .     一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 感谢! Posted: Oct 14, 2013 Tags: HadoopitemCFMahoutMapReducemr Comments: 52 Comments Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Z

1.flume概念 flume是分布式的,可靠的,高可用的,用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集.聚集和移动,并以集中式的数据存储的系统. flume目前是apache的一个顶级项目. flume需要java运行环境,要求java1.6以上,推荐java1.7. 将下载好的flume安装包解压到指定目录即可. 2.flume中的重要模型 2.1.1.flume Event: flume 事件,被定义为一个具有有效荷载的字节数据流和可选的字符串属性集. 2.1.2.flume Agent:

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.