前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

1.日志文件列表 比如:/data1/logs/2019/08/15/ 10.1.1.1.log.gz 10.1.1.2.log.gz 2.统计日志中的某关键字shell脚本 zcat *.gz|grep 关键字 |grep -oP "deviceid=[^=]+"|uniq|sort -u > /tmp/20190815.log date 格式化出年月等信息,拼接成路径 wc -l /tmp/20190815.log , 获取到行数 php /xxxxx/sendmail.ph

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

PHP中的框架众多,我自己就接触了好几个.大学那会啥也不懂啥也不会,拿了一个ThinkPHP学了.也许有好多人吐槽TP,但是个人感觉不能说哪个框架好,哪个框架不好,再不好的框架你能把源码读上一遍,框架的设计思想理解了也能学到好多东西.况且有好多东西自己还不理解,所以认真学习一个框架这还是可以学不少东西的. 还是先说说Laravel吧,现在已经到5.2了.就我自己来说之前没有接触过laravel,但是学习过laravel之后感觉这个框架确实不错,并且老外用的不亦乐乎.他的开发社区还可以,文档比较齐

用户需要登录统计信息,当分析用户行为,使用shell通常可以很容易地取出了大量的数据.删除,然后放入excel统计. 例如:统计日志含有loadCustomProcess这个地址的訪问,按訪问耗时排序: grep "loadCustomProcess" /home/workflow/socket.txt | awk -F " " '{print $11}'|awk -F ":" '{print $2}'|sort -nr  查询出现"I

Log4j现在已经被大家熟知了,所有细节都可以在网上查到,Log4j支持Appender,其中DailyRollingFileAppender是被经常用到的Appender之一.在讨论今天的主题之前,我们先看下另外一个Appender. 最常用的Appender——RollingFileAppender 下面是RollingFileAppender的一个Log4j配置样例(配置1): log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender lo

SQL Server中事务日志管理的阶梯,级别5:以完全恢复模式管理日志 作者:Tony Davis,2012/01/27 翻译:赖慧芳 译文: 该系列   本文是Stairway系列的一部分:SQL Server中事务日志管理的阶梯 当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的功能或工作方式. 您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制. 当出现问题时,了解事务日志对于采取纠正措施非常重要,尤其是在需要对数据库进行时间点恢复时! 托尼戴维斯给出了每个DBA应该知道的正确程度的细节. 在此级别中,

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

如何在Linux中统计一个进程的线程数 原文:http://os.51cto.com/art/201509/491728.htm 我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在Linux中检查进程的线程数最简单的方法是什么?如果你想看到Linux中每个进程的线程数,有以下两种方法实现. 问题:我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在 Linux 中检查进程的线程数最简单的方法是什么? 如果你想看到 Linux 中每

日志文件对于诊断和解决系统中的问题很有帮助,因为在Linux系统中运行的程序通常会把系统消息和错误消息写入相应的日志文件,这样系统一旦出现问题就会“有据可查”.此外,当主机遭受攻击时,日志文件还可以帮助寻找攻击者留下的痕迹.一.主要日志文件在Linux系统中,日志数据主要包括以下三种类型:[内核及系统日志][用户日志][程序日志]Linux系统本身和大部分服务器程序的日志文件默认情况下都放置在目录“/var/log”中.一部分程序公用一个日志文件,一部分程序使用单个日志文件,而有些大型服务器程序

重做日志用来实现事务的持久性,即ACID中的D,由两部分组成: 一是内存中的重做日志缓冲(redo log buffer)  易丢失 二是重做日志文件(redo log file) 持久的 InnoDB是事务的存储引擎,其通过Force Log at Commit 机制实现事务的持久性,即当事务提交commit时,必须先将事务的所有日志写入到重做日志文件进行持久化,待事务COMMIT操作完成才算完成,这里的日志指重做日志,在InnoDB存储引擎中,由两部分组成,即redo log 和undo L

1.NGINX启动脚本 #!/bin/bash # chkconfig: 235 32 62 # description: nginx [ -f /etc/init.d/functions ] && . /etc/init.d/functions pidfile=/application/nginx/logs/nginx.pid start(){ if [ -f $pidfile ];then echo "Nginx is Running" else /applicat

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式

做统计相关系统的朋友一定都会学习过什么正态分布.方差.标准差之类的概念,在 PHP 中,也有相应的扩展函数是专门为这些统计相关的功能所开发的.我们今天要学习的 stats 扩展函数库就是这类操作函数.当然,本身我并没有做过什么类似的系统,对这些概念也是一知半解,所以今天学习的内容也只是基于个人的理解以及原来稍微接触过的一些内容.不过据说 Python 在这方面就相对来说会更加强大一些,毕竟是万能胶水语言,而且也是在统计领域获得成功之后才慢慢被大众接受的一门语言,有兴趣的同学可以自己研究一下. s

以Exchange管理员身份登录,打开PowerShell控制台. 1.查询Exchange组织邮箱数量 键入以下命令. Get-Mailbox | Measure-Objcet 2.查询某数据库邮箱数量 键入以下命令. Get-MailboxDatabase Get-Mailbox -Database TestDB01 | Measure-Objeect 命令执行后: 第一条命令,输出所有邮箱数据库. 第二条命令,查询"TestDB01"邮箱数据库中邮箱的数量. 命令输出结果如图:

.NetCore中的日志(2)集成第三方日志工具 0x00 在.NetCore的Logging组件中集成NLog 上一篇讨论了.NetCore中日志框架的结构,这一篇讨论一下.NetCore的Logging组件中第三方日志工具的集成.只要按照Logging组件中相关接口的要求提供相应的实现(ILogger.ILoggerProvider),然后把实现的ILoggerProvider加入到LoggerFactory就可以使用了,非常方便.这里以NLog为例进行实践.关于NLog的详细教程可以参考h