两个问题:1.如果图片达到500kb每张,你这个划屏会有顿卡:2.快速滑动有出现0.几秒的白屏.图片越大,顿卡越明显. 回复parcool:500kb的背景算大的了,如果是想做图片墙,viewpager不适合,可以使用开源的图片墙工具,内存+硬盘缓存 还有哦,你这个图片根本没有手动回收,依然会OOM! 今天在制作应用某个功能的引导页时,使用了ViewPager进行页面切换,每个页面就放了一个ImageView,使用背景图来进行展示,由于多图(11张)的原因,导致了OOM问题,这里总结一下. 代码

.Net底层剖析目录章节 1.[深入浅出.Net IL]1.一个For循环引发的IL 2.[.Net底层剖析]2.stfld指令-给对象的字段赋值 3.[.Net底层剖析]3.用IL来理解属性 1.准备工作 (1)新建一个project using System; namespace newArr { class Program { static void Main(string[] args) { ]; ; i < ; i++) { arrchars[i] = 'a'; Console.Wri

在TOMCAT WEB程序的运行过程中,突然触发了内存溢出错误,检查Tomcat的localhost日志,找到如下信息: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2245) at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2219) at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:242) at java

「推断的前提是以事实为依据.」 这两天碰到一个线上系统的偶尔出现突然堆内存暴涨,这倒不是个什么疑难杂症, 只是过程中有些思路觉得可以借鉴参考,故总结下并写下来. 现象 内存情况可以看看下面这张监控图. 一天偶尔出现几次,持续时间一般几分钟不等. 当这种情况出现时,我们检查错误日志,发现有下面两几种 OOM 错误. java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: Java heap

方法传入集合List<string> ids; 执行操作后再次循环引发异常 foreach (string id in ids) { ids.Add("a"); } 更改为for循环可控制循环次数 int ic = ids.Count(); for (int j = 0; j < ic; j++) { //验证判断 //if(true) //{ //ids.Remove(ids[j]); //} }

今天对一个pod进行内存资源调整后, 一直卡在ContainerCreating的状态, 执行describe命令查看该 Pod 详细信息后发现如下 . [root@master-01 ~]# kubectl describe pod busybox-deploy-b9b6d4ff9-vwfnq ...Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal Scheduled 40s default-sched

最近接连遇到两个情况就是接连进程把kill掉 第一个情况就是有一个java进程被kill了.原因是我这个服务器上海部署了一个node服务,这个node服务大家都不熟悉.所以在使用的时候没有注意内存的使用, 后来我通过打点发现这个node服务的内存是一直在增长,最后系统资源紧张.从而触发OOM Killer,不幸的是我的java进程中招了 这里打点我用的是下面: #!/bin/bash # 定时收集java服务metrics # 参数: post_influxdb_write='http://10

同事在 Linux 服务器上遇到点小问题,我也上去折腾半天.这还是第一次注意到 Linux 这个多年来就存在的特性:OOM Killer .说白了 OOM Killer 就是一层保护机制,用于避免 Linux 在内存不足的时候不至于出太严重的问题,把无关紧要的进程杀掉,有些壮士断腕的意思. 先要学习点老知识,在 32 位CPU 架构下寻址是有限制的.Linux 内核定义了三个区域: # DMA: 0x00000000 - 0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01

什么是OOM? 当前占用的内存加上我们申请的内存资源超过了Dalvik虚拟机的最大内存限制就会抛出Out Of Memory异常. 一些容易混淆的概念: 内存溢出:指的就是OOM. 内存抖动:是短时间内大量的对象被创建,然后又被马上释放这些顺间所产生对象,会严重点用内存区[最近刚分配的对象会放在Young Generation区域],由于刚创建的对象又快速被释放这样就会对堆内存的压力从而触发更多的GC. 内存泄漏:这个是开发中比较常见的,指的是进程中的某些对象已经没有其它对象引用它了,但是它又能

服务器上的服务器访问异常,查看/va/log/messages发现如下: Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java cpuset=/ mems_allowed=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Pi

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 在MGR测试中,人为制造磁盘满问题后,节点被oom killed 问题描述 在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求. 在实测过程中,最后发现磁盘满的那个节点,持续时间足够久后,会因为内存消耗过大而最终被OS给OOM Kill. 这个问题我已报告BUG(#104979),

一.OOM机制概述 Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,为防止内存耗尽而自动把该进程杀掉. 进程被Linux杀掉几个可能的原因: 内存泄露: 你的进程所需要的内存资源太大,系统无法满足: 也不一定全是你的问题,也有可能是同一主机的其他进程占用资源过多. 数据库OOM可能的故障现象: 数据库切换.服务中断 -- 通过数据库的log确认有进程被kill 9,然后通过同时间的系统日志确认

1. 内存模型以及分区 JVM内存模型如下图所示: 此处我们集中注意中间绿色的部分,该部分为JVM的运行时内存,该部分包含了: 线程私有的(灰色): 程序计数器:记录执行到第几条指令 虚拟机方法栈:执行Java方法所用,每执行一个方法便加入一个栈帧,里面含有局部变量表.操作栈.动态链接和方法出口等 本地方法栈:与虚拟机方法栈相似,用于执行native方法 线程共享的(蓝色): 堆:对象实例存放地,,分为年轻代和老年代.年轻代又细分为伊甸园区和两个相对的Survival区 方法区:也叫永久代,存放

动画分类 Android动画可以分3种:View动画,帧动画和属性动画:属性动画为API11的新特性,在低版本是无法直接使用属性动画的,但可以用nineoldAndroids来实现(但是本质还是viiew动画).学习本篇内容主要掌握以下知识: 1,View动画以及自定义View动画.2,View动画的一些特殊使用场景.3,对属性动画做了一个全面的介绍.4,使用动画的一些注意事项. view动画 View动画的四种变换效果对应着Animation的四个子类:TranslateAnimation(平

问题出现:现网CPU飙高,Full GC告警 CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%.在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题.在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程.查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full GC的根源.为了查找问题的根源,只能从发布本身入手去查问题,发现一次bugfix的提交,有可能触发一个死循环逻辑: for(in

本文里的面经内容全部来源于牛客网,作为秋招备战复习与查缺补漏时使用.里面部分面经有我的注释和想法,以及部分解答,不一定正确,大家可以查询补充. 阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不明白面试官想问啥,然后就换别的问题了, 可

https://blog.csdn.net/u012124438/article/details/66087785 在Android开发过程中,Bitmap往往会给开发者带来一些困扰,因为对Bitmap操作不慎,就容易造成OOM(Java.lang.OutofMemoryError - 内存溢出),本篇博客,我们将一起探讨Bitmap的性能优化. 为什么Bitmap会导致OOM? 1.每个机型在编译ROM时都设置了一个应用堆内存VM值上限dalvik.vm.heapgrowthlimit,用来限

之前学习了javaGC的原理机制,有了一定的了解,现在做一个整理总结,便于理解记忆,包括三个问题: 1. java GC是什么时候做的? 2. java GC作用的东西是什么? 3. java GC具体都做了些什么事情? 关于java GC原理参看另一篇随笔: http://www.cnblogs.com/clarke157/p/7091990.html 1. java GC是什么时候做的? 也就是GC的触发条件,eden 满了minor gc,升到老年代的对象大于老年代剩余空间full gc,

之前学习了javaGC的原理机制,有了一定的了解,现在做一个整理总结,便于理解记忆,包括三个问题: 1. java GC是什么时候做的? 2. java GC作用的东西是什么? 3. java GC具体都做了些什么事情? 关于java GC原理参看另一篇随笔: http://www.cnblogs.com/clarke157/p/7091990.html 1. java GC是什么时候做的? 也就是GC的触发条件,eden 满了minor gc,升到老年代的对象大于老年代剩余空间full gc,

转载自:http://blog.csdn.net/anlegor/article/details/23398785 Android内存管理机制: Android内存管理主要有:LowMemory Killer机制,Ashmem,PMEM/ION及Native内存和Dalvik内存管理管理和JVM垃圾回收机制. LowMemory Killer机制: 源码位置drivers/staging/Android/lowmemorykiller.c Android是一个多任务系统,也就是说可以同时运行多个

现网CPU飙高,Full GC告警 https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/9647614.html 问题出现:现网CPU飙高,Full GC告警 CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%.在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题.在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程.查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full