Fork/Join框架在不同配置下的表现如何? 正如即将上映的星球大战那样,Java 8的并行流也是毁誉参半.并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已.现在Java中实现并发编程存在多种方式,我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么.从经过260多次测试之后拿到的数据来看,还是增加了不少新的见解的,这里我们想和大家分享一下. ExecutorService vs. Fork/Join框架 vs. 并行流 在很久很久以前,在一个遥远的星球上..好

这篇文章讨论了Java应用中并行处理的多种方法.从自己管理Java线程,到各种更好几的解决方法,Executor服务.ForkJoin 框架以及计算中的Actor模型. Java并发编程的4种风格:Threads,Executors,ForkJoin和Actors 我们生活在一个事情并行发生的世界.自然地,我们编写的程序也反映了这个特点,它们可以并发的执行.当然除了Python代码(译者注:链接里面讲述了Python的全局解释器锁,解释了原因),不过你仍然可以使用Jython在JVM上运行你的程

一.Fork-Join 框架介绍 1. 什么是 Fork-Join 分治编程框架   Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架,这种开发方法也叫 分治编程.分治编程可以极大地利用CPU资源,提高任务执行的效率,也是目前与多线程有关的前沿技术. 2. 分治编程会遇到什么问题   分治的原理上面说了,就是切割大任务成小任务来完成.咦,看起来好像也不难实现啊!为什么专门弄一个新的框架呢? 我们先

定位  本文适合于想要了解新语言 Scala 以及异步并发编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何使用 ForkJoin 框架.如何使用 Akka 构建并发程序.如何使用 Future 进行异步编程,还有一系列小的编程点. 目标       实现十亿个不重复整数的排序, 由于文件外排序没有解决,因此,暂时实现的是一千万个不重复数,可以一次性加载到 2G 的内存里.  一. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)

Java 8 已经发布一段时间了,许多开发者已经开始使用 Java 8.本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新.事实上,JDK 中已经有多处java.util.concurrent 改动,但本文重点将是 Fork-Join 框架的改进.我们将讨论一点 Fork-Join,然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能. 你可能对Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架.它最早被引入Java 7 中,从那时起

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/27250059 普通情况下,我们使用Runnable作为主要的任务表示形式,可是Runnable是一种有非常大局限的抽象,run方法中仅仅能记录日志,打印,或者把数据汇总入某个容器(一方面内存消耗大,还有一方面须要控制同步,效率非常大的限制),总之不能返回运行的结果:比方同一时候1000个任务去网络上抓取数据,然后将抓取到的数据进行处理(处理方式不定),我认为最好的方式就是提供回

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/27250059 一般情况下,我们使用Runnable作为基本的任务表示形式,但是Runnable是一种有很大局限的抽象,run方法中只能记录日志,打印,或者把数据汇总入某个容器(一方面内存消耗大,另一方面需要控制同步,效率很大的限制),总之不能返回执行的结果:比如同时1000个任务去网络上抓取数据,然后将抓取到的数据进行处理(处理方式不定),我觉得最好的方式就是提供回调接口,把处

本文如果您已经了解一般并行编程知识.了解Java concurrent部分如ExecutorService等相关内容. 虽说是Java的ForkJoin并行框架.但不要太在意Java,当中的思想在其他语言环境也是相同适用的.由于并发编程在本质上是一样的.就好像怎样找到优秀的Ruby程序猿?事实上要找的仅仅是一个优秀的程序猿. 当然,假设语言层面直接支持相关的语义会更好. 引言 Java 语言从一開始就支持线程和并发性语义. Java5添加的并发工具又攻克了一般应用程序的并发需求.Java6.Ja

http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897636 java fork-join框架应用和分析 博客分类: concurrency multithreading java java  问题来源 记得很早以前自己学习算法的时候,听说过一种divide and conquer的策略,从某种角度来说,它和递归是有着很紧密的联系.比如说我们经常想到的一些排序的算法像快速排序.归并排序等,他们都是本质上将原有的问题集合拆分成两个子问题,然后再针对这些子问题

原文发表于 2013 年 8 月 28 日 由 三石 根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction. RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中ForkJoin实现概述 在JavaSE7的API和JDK1.7中,分别集成了支

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp85   根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction.RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中

原文:慕课网实战·高并发探索(十三):并发容器J.U.C -- 组件FutureTask.ForkJoin.BlockingQueue FutureTask FutureTask是J.U.C中的类,是一个可删除的异步计算类.这个类提供了Future接口的的基本实现,使用相关方法启动和取消计算,查询计算是否完成,并检索计算结果.只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成,get方法将会阻塞.一旦计算完成,计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算). R

用java做抓取的时候免不了要用到多线程的了,因为要同时抓取多个网站或一条线程抓取一个网站的话实在太慢,而且有时一条线程抓取同一个网站的话也比较浪费CPU资源.要用到多线程的等方面,也就免不了对线程的控制或用到线程池.   我在做我们现在的那一个抓取框架的时候,就曾经用过java.util.concurrent.ExecutorService作为线程池,关于ExecutorService的使用代码大概如下:java.util.concurrent.Executors类的API提供大量创建连接池的

目标       实现一千万个不重复整数的排序,可以一次性加载到 2G 的内存里. 本文适合于想要了解新语言 Scala 并发异步编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何综合使用 ForkJoin 框架. Akka 模型.以及 Future 进行并发异步编程,还有一系列小的编程点. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)  生成一千万的不重复整数并写入文件 NumberGeneratorTask: (2) 从文件

从本章开始就要说 Executor 的东西了.本次讲的是一个很常用的FutureTask,和一个不是那么常用的ForkJoin,我们现在就来介绍吧 引言 大部分时候创建线程的2种方式,一种是直接继承Thread,另外一种就是实现Runnable接口.但是这两种方式都有一个缺陷就是:在执行完任务之后无法获取执行结果.   所以后期就提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果.FutureTask又是集大成者. 一个一个来介绍 Callable:只有一个带返

概要 现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多.虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势.为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分“挖掘”每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于“空闲”状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个"小任务"放到多个处理器核心上并行

FutureTask FutureTask是J.U.C中的类,是一个可删除的异步计算类.这个类提供了Future接口的的基本实现,使用相关方法启动和取消计算,查询计算是否完成,并检索计算结果.只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成,get方法将会阻塞.一旦计算完成,计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算). Runnable与Callable对比 通常实现一个线程我们会使用继承Thread的方式或者实现Runnable接口,这两种方式有一个共同

1.线程池:线程池就是就像一个容器,而这个容器就是用来存放线程的,且有固定的容量. 如果没有线程池,当需要一个线程来执行任务时就需要创建一个线程,我们设创建线程的时间为t1,执行线程的时间为t2,销毁线程的时间为t3.每次创建线程到线程销毁时间是t1+t2+t3而线程池技术会将t1和t3时间的操作安排在在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段并且线程池中会始终保持有其容量大小的线程存在,当需要使用线程时就从线程池中调用,这大大节省了资源,提高了效率. 线程池详解参考: http://

还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系,到现在为止我们只有一个没有介绍,与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们通过表面的意思去理解ForkJoin框架:Fork即把一个大任务切割成若干部分并行执行,join即把这些被切分的任务的执行

1. 继承 Thread 类,然后调用 start 方法. class MyThread extends Thread { //重写run方法,线程运行后,跑的就是run方法 public void run(){ //System.out.println(""); } public static void main(String[] args){ Thread t1 = t1.start(); //线程运行,调用的 run()方法. } } 2. 实现 Runnable 接口的 run

一.Java 线程池 Java通过Executors提供四种线程池,分别为:1.newCachedThreadPool:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程.(线程最大并发数不可控制):线程池为无限大,当执行第二个任务时若第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程.2.newFixedThreadPool:创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待.3.newScheduledThreadPo