在转录组测序(RNA-Seq)中,基因的表达量是我们关注的重点.基因表达量的衡量指标有:RPKM.FPKM.TPM. RPKM:Reads Per Kilobase Million:说实话,这个英文说明真的很费解,其实可以理解为“Reads Per Kilobase Per Million Reads”​,即“每一百万条Reads中,对基因的每1000个Base而言,比对到该1000个base的Reads数”,计算公式. FPKM:Fragments per Kilobase Million,F

Number的数据声明如下: 表示        作用        说明Number(p, s)        声明一个定点数        p(precision)为精度,s(scale)表示小数点右边的数字个数,精度最大值为38,Number(p)        声明一个整数        相当于Number(p, 0)Number        声明一个浮点数        其精度为38,要注意的是scale的值没有应用,也就是说scale的指不能简单的理解为0,或者其他的数. 定点数的

sql语句:表A中有两个表示时间的字段A,B:如果B的值大于A的值,则把B的值更新为A的值 update 表名 set B=A where B>A

dBm是一个表示功率绝对值的值,是以1mw为0dbm,公式dbm=10×lg(毫瓦数/1).所以,为负值 这个值越大,表示信号越好,如-70dbm信号比-90dbm好  信号值大于-75dBm时,说明存在干扰,信号值越大

Number的数据声明如下:表示        作用        说明Number(p, s)        声明一个定点数        p(precision)为精度,s(scale)表示小数点右边的数字个数,精度最大值为38,Number(p)        声明一个整数        相当于Number(p, 0)Number        声明一个浮点数        其精度为38,要注意的是scale的值没有应用,也就是说scale的指不能简单的理解为0,或者其他的数. 定点数的精

因为之前做过这个题.所以这次知道这道题有重边.这次dijkstra的写法加入了优先队列的优化 优先队列 结构体从小到大顺序的两种重载运算符的方式 bool operator <(const Time& a,const Time& b){ return a.start > b.start; } //这里以大于重载小于是因为默认情况下,优先队列是以大的作为队首,这样一反,就可以再默认情况下使得小的作为队首 struct Time{ int start, end; bool oper

出现的情况我就不说了,直接重点: 计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量 1)在"系统变量"编辑Path,全选将其中的路径全部复制出来放到文本文档中: 2)新建一个系统变量取名Path1 ,剪切Path中的所有变量放入Path1然后保存: 3)并将Path中全选删除改为默认值:%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;: 4)最后在Path中建立一个引用,也就是引用Pa

介绍解决安装oracle安装问题 方法/步骤     安装oracle 10g时遇到环境变量path的值超过1023字符,无法设置该值,如图: ‍ 安装oracle 10g时遇到环境变量path的值超过1023字符,无法设置该值,如图:   或者安装Oracle 11g的过程中,在进行“先决条件检查”时,显示“Environment variable:"PATH"  失败”,如下图所示   以上两个问题都可通过以下办法解决,打开计算机—>属性—>更改设置—>高级—&g

存储过程:当基站ID大于1000的时候,把ID通过存储过程插入表,然后处理 不推荐这么弄,没办法,项目逼到这了,以后尽量避免这样的需求发生! CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_tempStation_proc(v_instr in clob) is v_str clob; v_res_str clob; v_current ); begin v_str :=to_clob(v_instr); v_res_str :=to_clob( ''); v_curren

对此题目的完整示例可直接运行代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode; LNode* creat(int n){ LNode *Link; LNode *p1,*p2; int data; Link=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); p2=Link; ;i<n;++i){ //一共n个

//真实姓名保存 $("#TrueNameSaveBtn").click(function () { if ($("#TrueNameSaveText").val() != "") { //上传数据 $.post("/Home/UpdateUserInfo", { "item": "TrueName", "data": $("#TrueNameSaveTex

"SELECT table_id, FROM table WHERE (timediff('%s',raise_time)<'00:05:00')" % \( table_id , str(datetime.datetime.now()))

class Solution { public boolean wordPattern(String pattern, String str) { HashMap<Character,Integer> map1 = new HashMap<>(); HashMap<String,Integer> map2 = new HashMap<>(); String [] s = str.split(" "); if(s.length!=patte

原文传送门:https://blog.csdn.net/jytxj111/article/details/43916421 1.打开Path,点击默认文本(WIN 10),将所有路径备份下来 2.新建一个新的环境变量:Path_User 2.将所有系统内置的变量,如C:\WINDOW 和 C:\Program Files 之类的留在Path变量中,分一部分变量放在Path_User中,并且将%Path_User%加入到Path变量中.

原文:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2008/11/29/1343832.html Sqlite中INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT和rowid的使用     在用sqlite设计表时,突然想到一个问题,就是我设计的表中,每个表都有一个自己的整形id值作为主键,其实可以不指定这么一个id值,sqlite内部本来就会为每个表加上一个 rowid,这个rowid可以当成一个隐含的字段使用,但是由sqlite引擎来维护的,在3

1.查看sqlite版本 [istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 -version 2.进入sqlite后台操作 指定一个完整文件的路径名,打开或者创建数据库(文件不存在,则创建),同时进入sqlite后台操作程序. [istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 dome.db 3.查看所有数据库 #查看所有数据库 sqlite>.database 4.查看所有表 #查看所有表 sqlite>.table 5.查看所有表的创

在细节栏中的字段的属性, 在样式的text-color,右边的表达式 输入下面表达式即可! =IF( [ALL_VALUE] > 50 ; "black" ; IF([ALL_VALUE]<50; "red" )) 该表达式表示:当ALL_VALUE的字段的值大于50分就算及格,小于50分其颜色变为红

uiAction:该参数指定要查询或设置的系统级参数.其取值如下:SPI_GETACCESSTIMEOUT:检索与可访问特性相关联的超时段的信息,PvParam参数必须指向某个ACCESSTIMEOUT结构以获得信息,并将该结构中的cbSjze成员和ulParam参数的值设为sizeof(ACCESSTIMEOUT).SPI_GETACTIVEWINDOWTRACKING:用于Windows 98和Windows NT 5.0及以后的版本.它表示是否打开活动窗口跟踪(激活该窗口时鼠标置为开状态)

图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度.图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像. Canny边缘检测算子是一种多级检测算法.1986年由J

今天我们来花点时间再次谈谈一个模糊算法,一个超级简单但是又超级牛逼的算法,无论在效果上还是速度上都可以和Boxblur, stackblur或者是Gaussblur想媲美,效果上,比Boxblur来的更平滑,和Gaussblur相似,速度上,经过我的优化,在PC端比他们三个都要快一大截,而且基本不需占用额外的内存,实在是一个绝好的算法. 算法的核心并不是我想到或者发明的,是一个朋友在github上挖掘到的,率属于Cairo这个2D图形库的开源代码,详见: https://github.com/r

My97DatePicker是很不错的一个日期选择插件,体积只有几十k但是功能非常强大.官网:http://www.my97.net/ 能满足很多苛刻的要求. WdatePicker文本框显示当前日期-实现的结果: 1.首先引入WdatePicker.js. 2.html代码 <input id="setDate" class="Wdate" name="setDate" onfocus="WdatePicker({dateFmt