原文地址:http://blog.csdn.net/u012494876/article/details/53368164 帧率(FPS)计算是游戏编程中常见的一个话题.大体来说,总共有如下六种方法: 一.固定时间帧数法 帧率计算的公式为: fps = frameNum / elapsedTime; 如果记录固定时间内的帧数,就可以计算出同步率.此种方法用得较多. int fps() { static int fps = 0; static int lastTime = getTime(); /

写前端代码,尤其是做一个前端框架的时候,经常需要及时知道代码的大致性能,这时候如果能有个好的办法能一直看到当前页面的fps就好了. 整体思路是一秒有一千毫秒,先记录当前时间作为最后一次记录fps的时间,通过 requestAnimationFrame 回调不断给累加fsp计数器,并且判断上次记录fps的时间是否达到1000毫秒以上,如果满足条件,就将fps累加器的值作为当前fps显示,并且重置fps累加器. 这里写了段比较简单的显示FPS的代码: var showFPS = (function

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 前言: 注:Google 在自己文章中用了 Display Performance 来描述我们常说的流畅度,为了显得有文化,本文主要用“显示性能”一词来代指“流畅度”(虽然两者在概念上有细微差别). 从 Android 诞生的那一刻起,流畅度就为众人所关注.一时之间,似乎所有人都在讨论 Android 和 iOS 谁的流畅度更好.但

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算: 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下, 源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数,而这个与 <统计学习基础-数据挖掘.推理与推测>中10.13.1 计算公式有写差异,此处

手机与浏览器 浏览器: 移动端开发主要针对手机,ipad等移动设备,随着地铁里的低头族越来越多,移动端开发在前端的开发任务中站的比重也越来越大.各种品牌及尺寸的手机也不尽相同.尺寸不同就算了分辨率,视网膜屏 自动的各种内核的浏览器,想想头都大了. 先说下浏览器.在中国有多少种浏览器? ie.百度.360.搜狗.火狐.欧朋.Chrome.谷歌.行者无疆.财猫省钱.遨游.Wise光速.UC.智慧.QQ.海豚...(大概有70-80多种) 五花八门,还好不用担心这都是表象.虽然浏览器各不相同但从浏览器

信息往往还存在着诸如树结构.图结构等更复杂的结构.这就需要用到递归神经网络 (Recursive Neural Network, RNN),巧合的是递归神经网络的缩写和循环神经网络一样,也是RNN,递归神经网络可以处理树.图这样的递归结构. 递归神经网络 神经网络的输入层单元个数是固定的,因此必须用循环或递归的方式来处理长度可变的输入.循环神经网络实现通过长度不定的输入分割为等长度的小块,然后再依次的输入到网络中,从而实现了神经网络对变长输入的处理.一个典型的例子是,当我们处理一句话的时候,我们

移动端开发总结     目录 1.手机与浏览器 2.Viewport(视窗) 3. 媒体查询 4.px,em,rem,pt 5.设备像素比devicePixelRatio 6.移动web中的图标及字体 7.移动端框架和库 手机与浏览器 浏览器: 移动端开发主要针对手机,ipad等移动设备,随着地铁里的低头族越来越多,移动端开发在前端的开发任务中站的比重也越来越大.各种品牌及尺寸的手机也不尽相同.尺寸不同就算了分辨率,视网膜屏 自动的各种内核的浏览器,想想头都大了. 先说下浏览器.在中国有多少种浏

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=82974#problem/B 解题思路:这个题目就是求因子的个数, m!/((m-n)!*n!)等于m到n的阶乘除以m-n的阶乘,即求m到n中因子的个数减去m-n到1的因子的个数即可 程序代码: #include <iostream> using namespace std; int t,m,n,i; int main() { cin>>t; while(t--)

一 感知器 感知器学习笔记:https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/51622695 感知器(Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1.这种算法的局限性很大: 只能将数据分为 2 类; 数据必须是线性可分的; 虽然有这些局限,但是感知器是 ANN 和 SVM 的基础,理解了感知器的原理,对学习ANN 和 SVM 会有帮助,所以还是值得花些时间的. 感知器可以表示为 f:Rn ->

在github里看到了个不错的脚本游戏,决定亲自动手来写,效果如下 下面是代码的思路分享 把整个代码理解消化确实不容易,但是如果你坚持看完相信你一定会有收获 如果没兴趣可以直接点击下面的链接 复制代码 开玩: http://www.cnblogs.com/demonxian3/p/6241755.html 1丶首先准备好素材 游戏的元素有:飞机 敌机 子弹 背景 暂停 素材的大小可以通过drawImage()来改变其大小,因此不需要太纠结素材多少像素 创建一个html文件 和一个js文件 然后开

序言 本章作为自己动手写插件的第一篇文章,会尽可能的详细描述一些实现的方式和预备知识的讲解,随着知识点积累的一点点深入,可能到了后期讲解也会有所跳跃.所以,希望知识点不是很扎实的读者或者是初学者,不要跳读.因为在这里即使是你已经掌握的知识,重新的阅读也会使你的记忆更加的深刻.还有作者才疏学浅,如果有什么地方讲解错的话,希望各位能够斧正.另外,博主近期发现有某些人未经本人的允许,私自引用本人的文章.更离谱的是还没有标注署名和来源,在此,特此声明,本系列教程为博主与[博客园]共同所有,如需引用请注明

前言 前一阵发现一个不错的网站,都是一些用html5+css+js写的小游戏,于是打算学习一番,写下这个系列博客主要是为了加深理解,当然也有一些个人感悟,如果英文好可以直接Click Here. 概述 一般,小游戏都要关注两个问题:刷新和交互.因为游戏一般是动态的,所以需要不断刷新.JavaScript是单线程,如果用C语言写过贪吃蛇之类的小游戏,应该知道,单线程一般是挂起一个时间来达到动态效果.比如C语言的Sleep(),JS的setInterval()等.但是js还有一种更高性能的方法req

计算各种描述性统计量函数脚本(myDescriptStat.R)如下: myDescriptStat <- function(x){ n <- length(x) #样本数据个数 m <- mean(x) #均值 me <- median(x) #中位数 mo <- names(table(x))[which.max(table(x))] #众数 sd <- sd(x) #标准差 v <- var(x) #方差 r <- max(x) - min(x) #极

很常见的游戏之一,实现原理并不复杂,并且参考了几个相关的代码.这边主要还是以学习编程语言和学习编程思路为重点记录一下吧.最近时间有点吃紧,只能匆忙记录一下.用pygame做的大鱼吃小鱼的游戏截图如下:(有些鱼的图片背景没有做透明处理,这块确实需要点美工时间,只能先凑合了). 下面的图片是网上随便找的素材,这里用于切换主角的图片有三张,其他则是其他小鱼和boss鱼.我们控制的主人鱼的大小范围来决定加载不同的图片.以上准备的素材,其中一些背景色没有时间做处理,所以游戏中会有难看的背景色,只能凑合着用

版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理! FPSCalc--简单FPS观测类 利用Unity做的手游项目很多时候要保证流畅度,流畅度最直观的表现就是帧率FPS.Unity编辑器模式下的帧率观测几乎没有意义,所以还是自己实现的好. 这里给一个前人写的类,我几乎原封不动,该类只有一个对外设置显示和隐藏的接口,并没有提供其他多余操作. using UnityEngine; using System.Collections; /// <su

昨天没有更新内容,今天相对多写一些. 因为我们已经基本完成游戏框架,但是游戏结束后,并不知道怎样比较好开始.我本来本着懒的原则,想结束后显示一个黑屏,然后你重新点一下鼠标就重新开始.但是那样实在太不像个热爱生活的程序员了,所以我决定用更合适的方法解决这个问题. 为此,我决定实现一个相对比较过得去的按钮. 为了实现按钮,我先创建一个测试程序体.然后在上面先实现一个按钮类的功能. 具体的测试程序,我就不详说了,反正就是你去创建一个这样的小窗口: 然后在上面完成一个按钮的类. 我设想的按钮应该是这样的

转载自:http://www.pinzhi.org/thread-7762-1-1.html Minitab中相关系数R-Sq和修正的相关系数R-Sq(adj)的意思,计算公式和区别 在Minitab做回归方程,或类似的运算中,经常会碰到多元相关系数R-Sq和修正的多元相关系数R-Sq(adj),那么,这2个是什么意思?具体的计算公式和区别是什么? 拟合的总效果多元全相关系数(Multiple correlation coefficient) R²(即R=Sq)和修正的多元相关系数(Adjust

代码: #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; #include<string> using namespace std; #include<thread> int main(){ //视频源 VideoCapture cap; cap.open();//来自摄像头 Mat src; cap >> src; VideoWriter writer; //写视频参数准备 string filename =

  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:

简介 本来是想往上找一个可拖动FPS显示框的(我记得以前有人写过),然而搜了一个多小时都没搜到,索性自己写了一个,花费不到20分钟,看来还是自己动手丰衣足食啊 o(╯□╰)o 效果 上下的Toast不在本blog介绍范围,我点他们只是为了证明按钮事件不冲突而已~~ 思路 虽然超级简单,还是说一下嘛 1.按钮点下的时候设置物体缩放(好看点而已),并重置锚点为中心(方便拖动对齐) 2.拖动过程中,让物体位置等于鼠标位置即可(由于用的UGUI,有Canvas,不用考虑Z轴) 3.鼠标抬起时还原各项参数

利用Unity做的手游项目很多时候要保证流畅度,流畅度最直观的表现就是帧率FPS.Unity编辑器模式下的帧率观测几乎没有意义,所以还是自己实现的好. 这里给一个前人写的类,我几乎原封不动,该类只有一个对外设置显示和隐藏的接口,并没有提供其他多余操作. using UnityEngine; using System.Collections; /// <summary> /// FPS calculate. /// </summary> public class FPSCalc :