1.   概要 本文主要介绍公司现有系统框架的权限体系,和一些待扩展功能的说明.目前该权限体系基于角色构建(RBAC),原则上,系统中不允许出现对用户.组织等其他对象指派权限的情况. 2.   权限分类 目前系统中的所有表现形式的权限可以归为两类: 一类是描述对象或动作是否可见,我们称之为功能权限(Authority).例如,菜单的可见性.用户添加按钮是否可见.用户添加方法是否可用等: 另一类是描述可见对象的范围或动作的影响范围,我们称之为数据权限(Permission).例如,未成年用户列表.

日子过得好苦逼,我过的很好,只是缺少￥.时间在变,而问题始终未变,你解不解决它都在那里一动不动.不知不觉已经发现手机的中央,电脑的右下角已经出现了201411的字样,突然从桌子上爬起来,差点忘记了自己还是一个上进的人,吹了几分钟牛逼了,接下来我们还是开始说一说这次的问题吧,往下看你会很快看到解决问题的方法的哦........ 在本系列文章的第3篇文章中我们已经在6.3的扩展中写下了这么一段话,接下来我们先熟悉一下 --6.3扩展----------------------------------

带着上一次笔记的疑问和些许欢喜来到了混混沌沌的下午,程序员的脑子一直在不停的思索着,而多思考总是没错的,盼望着盼望着事情就有了转机,现在我们就来说一说基于角色级别的中间表机制实现行级数据安全. 由于本文大概思路和基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全类似,所以在这里就说一说有区别的地方,如果实在有不明白的地方,我想在几十个字前面的链接处给出的文章会给你提供很大的帮助. 1:定义权限标准 和基于用户级别的保持一致. 2:设计基于角色的中间表角色部门表 表(access_role)结构如下图所示

在上一篇笔记中我已经说了如何利用FM自带的机制配合我们已经通过验证的用户空间的组来实现行级数据安全的控制,但是由于上一个方法存在的缺点是以后如果对该对象增加基于用户或者角色的访问权限就需要开发人员去FM模型添加操作,这样就大大的增加了我们系统的维护成本,下面我们就来说一下另外一种方法:基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全 ps:这种方法命名只是笔者的一种定义说法,属个人想法而已,各位千万不要拿来铭记,重要的是过程,至于名字,就让他随风飘吧. 下面我们就走入正题,如何利用基于用户级别的中间表机

前言 紧接着前面一篇博文Entity Framework CodeFirst尝试. 我们知道无论是“Database First”还是“Model First”当模型发生改变了都可以通过Visual Studio设计视图进行更新,那么对于Code First如何更新已有的模型呢?今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能. Entity Framework配置 当我们对项目进行Entity Framework进行安装引用的时候,同时生成了两个配置文件 packages.c

一:项目背景 1.1:cognos的两种建模工具 为了更好的满足客户的需求,提升报表展现的效率,一种建模工具已经不能满足报表开发和展现的需要.Cognos除了给我们提供了一种基于关系型数据库的建模工具Framework之外,还为我们提供了另外一种基于立方体数据的建模工具Transform.这种工具可以生产cube立方体,用户可以直接从立方体读取数据. 1.2:利用Javaproject来维护cube安全的必要性 有数据就要有安全,通常给cube设置安全就是通过在cube下面创建custom vi

还是我上次提出的那个问题问题:假设一个订单表,1.角色A可以看自己的2.角色B可以看工作组的3.角色C可以看金额是1000元以下的(自定义条件是否可行?如果可以,请详细说明)4.角色D可以看整个部门的5.角色E可以看整个分公司的6.角色F可以看各分子公司的 参考代码如下:代码量会非常小,而且根本不需要写6个函数的,其实就按钮3的方法其实可以同时满足6个需求的 using System; using System.Collections.Generic; using System.Componen

并不是不想做B\S的管理工具,只是精力实在不够,由于用户权限管理组件是基础组件.所以C\S的也无妨,不会有几个人在乎Oracle,SQLServer是否不b\s的,注重的是功能性能,请大家不要纠结与是否B\S还是C\S上. 实现的方法.设计的界面.数据库结构的设计.底层DLL方法的函数调用,都可以参考,毕竟自己全部实现一个,耗费太多精力,不如拿过来用用参考,按自己的需要修改几下就可以用了,省心省事省力,腰不疼腿不酸,没必要浪费生命. 由于公司的组织机构庞大.网点非常多,所以数据权限的设置也非常复

折腾了2-3周,终于把全国网点数据权限,省.市.县数据规范化,查询权限规范化,基础数据规范化的思路理清楚了, 今天应该是一个里程碑式的一天 省市区数据规范化后 1:网点的基础数据可以更加严谨规范化. 2:用户的权限设置可以更加规范化. 3:限制用户查询范围的限制可以更加规范化. 4:业务系统调用的函数可以更加规范化. 5:系统底层稳定了后,开发出来的业务模块也可以稳定一些. 6:质变与量变,系统底层基础稳定成熟思路明确与之上开发N多业务子系统的长期建设优化. 7:网点应该从地理位置上,明确归属于

数据权限设计 前言 在各种系统中.要保证数据对象的安全性以及易操作性,使企业的各业务部门.职能部门可以方便并且高效的协同工作,那么一个好的数据权限管理设计就成为一个关键的问题.尽管企业中各个单元的工作流程有所不同,处理的数据对象也有所不同,可是在组织结构.信息的处理方式上具有非常多同样的地方.这就为设计数据对象的权限控制提供了一个抽象基础.数据权限的控制不同于一般的功能权限的控制.一般的功能权限指的是某个用户.角色或者是某个用户组能不能操作某种功能. 而数据权限指的是某个用户.角色或者是某个用户

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大

数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis,也是使用mybatis的拦截器进行分页处理,所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景:行级数据处理 原sql: select id,username,region from sys_user ; 需要封装成: select * from ( select id,username,region from sys_user ) where 1=1 and region like "3210%"; 解释 用户只能查询当

本文主要介绍了 Salesforce 对于系统中数据的访问控制是如何设计的,然后也了解了下 Alfresco 和 Oracle VPD 的数据权限机制.希望对一些业务系统的数据权限的访问控制设计能有所参考和启发. Salesforce 1. 产品功能 salesforce是基于 SaaS 的客户关系管理系统(CRM),该系统提供的功能覆盖了众多不同的业务领域,例如:客户资料存储,销售业务管理,协同办公等.在此基础上,Salesforce又提供了一个开发平台以帮助其客户根据自身的需求对核心系统进行

操作员的权限有功能权限.数据权限.金额权限. 1. 给操作员设置功能权限,操作员才能进入系统进行相关业务操作. Admin用户登录无法修改账套,但可以新建.引入.输出.Demo用户每次只能进入一个账套,只能修改账套信息,无法做到新建等操作: 无法设置角色和用户,只能设置权限,但可以对账套库进行操作.设置用户权限有两种方式:第一种 这个操作员“王一”,现在没有任何权限,当登录系统时,登不上去,不准许登录.注:一个用户或者一个操作组,有那个账套权限才能登录到那个账套.没有账套权限的用户 系统是登不上

阅读原文Django Rest Framework(认证.权限.限制访问频率) django_rest_framework doc django_redis cache doc

资料参考: Apache Ranger – Introduction http://ranger.apache.org/ 阿里云 Ranger简介 Apache Ranger初识 - 阿里云 大数据权限管理利器 - Ranger Ranger初始用

功能介绍   数据规则通过配置自定义sql来实现数据权限的控制,自定义SQL支持表达式取值 其中自定义sql 条件中字段的名称和数据库表的字段名保持一致. 角色授权 用户角色授权,权限测试不要用admin账号测试(admin拥有超级权限) 功能测试   使用授权用用户登录,本列针对用户列表权限控制,只显示当前登录用户的信息

背景 多数企业应用都需要对数据权限进行控制,如:某个用户只能看到某个范围的数据(数据行).某个用户只能看到某几列数据(数据列).本文以数据行级别的权限控制为范例,谈谈如何设计权限模型和查询 API. 权限模型 结合自己的项目需求,可以省略掉“数据角色”,直接让“用户”聚合“数据权限”,也可以只保留一个“角色”,让“角色”聚合“操作权限”和“数据权限”. 可扩展的数据权限模型 伪代码示例 class SessionInfo { public Guid UserId { get; set; } pu

话说大家对RBAC权限模型应该是耳熟能详了.但真正用的好的并不多.并且原始的RBAC模型并不包括数据权限的管理,网上也差点儿没有相关的文章可以參考.本人经过几个项目的实战,在其基础上扩展出一套可行的.简单的数据权限模型,希望可以帮助大家解决数据权限管理上的老大难问题. 至于什么是数据权限,请移步我的其它文章,这里不再敷述. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveHVhbmJn/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I

原文发布时间为:2011-09-24 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] http://www.blog.cyberkinetx.com/2011/05/15/entity-framework-context-per-request/ Are you still using the ?1234using(DBContext context = newDBContext()){  ..} way of accessing the database? I mean that’s cool

权限控制主要分为两块,认证(Authentication)与授权(Authorization).认证之后确认了身份正确,业务系统就会进行授权,现在业界比较流行的模型就是RBAC(Role-Based Access Control).RBAC包含为下面四个要素:用户.角色.权限.资源.用户是源头,资源是目标,用户绑定至角色,资源与权限关联,最终将角色与权限关联,就形成了比较完整灵活的权限控制模型. 资源是最终需要控制的标的物,但是我们在一个业务系统中要将哪些元素作为待控制的资源呢?我将系统中待控制