FutureTask提交多次执行几次

2024-11-04

FutureTask的用法及两种常用的使用场景 + FutureTask的方法执行示意图

from: https://blog.csdn.net/linchunquan/article/details/22382487 FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景.通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果.另外,FutureTask还

获取Executor提交的并发执行的任务返回结果的两种方式/ExecutorCompletionService使用

当我们通过Executor提交一组并发执行的任务,并且希望在每一个任务完成后能立即得到结果,有两种方式可以采取: 方式一: 通过一个list来保存一组future,然后在循环中轮训这组future,直到每个future都已完成.如果我们不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况,那么在调用get方式时,需要将超时时间设置为0 public class CompletionServiceTest { static class Task implements Cal

【原创】大叔经验分享（19）spark on yarn提交任务之后执行进度总是10%

spark 2.1.1 系统中希望监控spark on yarn任务的执行进度,但是监控过程发现提交任务之后执行进度总是10%,直到执行成功或者失败,进度会突然变为100%,很神奇, 下面看spark on yarn任务提交过程: spark on yarn提交任务时会把mainClass修改为Client childMainClass = "org.apache.spark.deploy.yarn.Client" spark-submit过程详见:https://www.cnblog

springmvc chrome jsonviewer 一起请求重复提提交 controller重复执行 2次执行

情况一: springmvc chrome jsonviewer 一起请求重复提提交 controller重复执行 2次执行 Chrome浏览器地址栏访问接口url,重复请求问题解决不论刷新还是地址栏回车都会重复请求两次接口,但是换Firefox浏览器就没有这个问题,命令行curl也是正常的,后来发现是Chrome浏览器Jsonview插件的原因导致的. 将图片中红色框内的勾去掉即可,如果选择了该项,那么浏览器会被强制重复发送一次HTTP请求来获取原始HTTP内容. 这跟springmv

当页面提交时，执行相关JS函数检查输入是否合法

当页面提交时,执行相关JS函数检查输入是否合法关键代码 <form action="tj.php" method="post" onSubmit="return check()" name="free"> 完整页面代码 <html> <head> <title>工作记录</title> <script LANGUAGE="javascript&quo

Java--FutureTask原理与使用（FutureTask可以被Thread执行，可以被线程池submit方法执行，并且可以监控线程与获取返回值）

package com; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.FutureTask; /** * Created by yangyu on 16/11/28. */ /** * FutureTask由于实现了Runnable接口,所以可以被Thread执行 * 但是FutureTask又实现了Future接

Spark（五）Spark任务提交方式和执行流程

一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coar

from表单如果未指定action，submit提交时候会执行当前url

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <% out.println("@:"+request.getParameter("test")+"<br>"); %> <!DOCTYPE html> <htm

使用IDEA开发SPARK提交remote cluster执行

开发环境操作系统:windows 开发工具:IntelliJ IDEA 14.1.1 需要安装scala插件编译环境:jdk 1.7 scala 2.10.4 使用IDEA开发spark应用 1:新建scala项目: 2:选择scala版本,需要spark的scala版本对应点击上图Scala SDK的create按钮,弹出如下对话框,选择红框 3:添加spark的jar作为library 我直接复制spark安装目录下面的lib里面所有的jar作为library. 4:编写spar

Spark进阶之路-Spark提交Jar包执行

Spark进阶之路-Spark提交Jar包执行作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际开发中,使用spark-submit提交jar包是很常见的方式,因为用spark-shell来开发项目是很苦难的(一般都用IDE),当我们开发程序完毕后,需要打成jar包. 一.通过jar包提交任务注意事项[工作中主要的工作方式] 1>.需要通过spark-submit来提交: 2>.必须使用“--class”指定你jar包的主类: 3>.必须使用“--master

多线程并发执行任务，取结果归集。终极总结：Future、FutureTask、CompletionService、CompletableFuture

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

Spark作业提交至Yarn上执行的一个异常

(1)控制台Yarn(Cluster模式)打印的异常日志: client token: N/A diagnostics: Application application_1584359355781_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1584359355781_0002_000002 exited with exitCode: -1000 due to: File does not exist: hdfs

javascript form提交不执行onsubmit事件解决方案

转载自:https://www.cnblogs.com/lorgine/archive/2011/03/30/2000284.html 今天做项目过程中,需要用到javascript提交form到后台,同时我也需要在提交后台之前执行onsubmit事件. 弄了半天也没有解决,然后无意中调试出来了.然后分析源码,现在把解决方案公布出来,给大家一个参考. 核心javascript原理如下 <script type="text/javascript"> //<![CDATA

javascript 防止多次提交或执行(在规定时间段内只允许执行一次) 默认 3000ms

"use strict" class Func{ constructor(){} isRun(id, time){//防止多次提交或执行(在规定时间段内只允许执行一次) 默认 3000ms if(this.list === undefined){Func.prototype.list = {};} if(id === undefined){return "参数id未定义";} let o = this.list[id]; if(!o){this.list[id] =

Callable、Future和FutureTask

创建线程的2种方式,一种是直接继承Thread,另外一种就是实现Runnable接口.这2种方式都有一个缺陷就是:在执行完任务之后无法获取执行结果. 如果需要获取执行结果,就必须通过共享变量或者使用线程通信的方式来达到效果,这样使用起来就比较麻烦.而自从Java 1.5开始,就提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果. callable和runnable java.lang.Runnable吧,它是一个接口,在它里面只声明了一个run()方法: pub

Java 并发-任务执行.

首先来看一下,任务的定义: 所谓的任务,就是抽象,离散的工作单位.你可以简单理解为代码级别的 (Runnable接口) 大多数并发应用程序都是围绕着任务进行管理的. 看一小段代码: package com.ivan.concurrent.charpter6; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; /** * 顺序化的Web Server. * @author root * OS:Ubuntu 9.04 * Date:2010-

《Java并发编程实战》学习笔记任务执行和取消关闭

查看豆瓣读书第六章任务执行大多数并发应用程序是围绕执行任务进行管理的.设计任务时,要为任务设计一个清晰的任务边界,并配合一个明确的任务执行策略.任务最好是独立的,因为这会提高并发度.大多数服务器应用程序都选择了下面这个自然的任务边界:单个客户请求.任务时逻辑上的工作单元,线程是使任务异步执行的机制.应用程序内部的任务调度,存在多种可能的调度策略:其中,最简单的策略是在单一的线程中顺序的执行任务.但它的吞吐量和响应性很差,一般只在特殊情况下使用:任务的数量很少但生命周期很长时,或者服务器只服

戏（细）说Executor框架线程池任务执行全过程（上）

一.前言 1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦.要执行任务的人只需把Task描述清楚,然后提交即可.这个Task是怎么被执行的,被谁执行的,什么时候执行的,提交的人就不用关心了.具体点讲,提交一个Callable对象给ExecutorService(如最常用的线程池ThreadPoolExecutor),将得到一个Future对象,调用Future对象的get方法等待执行结果就好了. 经过这样的封装,对于使用者来说,提交任务获取结果的过程大大简化,调用者直接从提交

戏（细）说Executor框架线程池任务执行全过程（下）

上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下,提交一个任务的过程,这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单.并通过剖析ExecutorService的一种经典实现ThreadPoolExecutor来分析接收任务的主要逻辑,发现ThreadPoolExecutor的工作思路和我们带项目的老大的工作思路完全一致.在本文中我们将继续后面的步骤,着重描述下任务执行的过程和任务执行结果获取的过程.会很容易发现,这个过程我们更加熟悉,因为正是每天我们工作的过程.除了Thr

JAVA并行异步编程,线程池+FutureTask

java 在JDK1.5中引入一个新的并发包java.util.concurrent 该包专门为java处理并发而书写. 在java中熟悉的使用多线程的方式为两种?继续Thread类,实现Runnale.两种方式简单方便. 在Jdk1.5之后其实有第三种方式实现方式,采用并发包中的 Callable接口 FuruteTask类以及 ExecutorService接口. 说新的实现方式之前先来说讨论一下传统的java执行过程首先一个简单的程序一个方法生成随机数,在生成随机数的方法执行中,睡眠1

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