做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defin

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 效应量可以表示两组样本平均数的差异 效应量可以用d表示,其公式 观察实验组和对照组,效应量越大,两组平均数越远,差异越大 效应量不受样本容量的影响.

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share     二型错误和检验功效 :如果我们想问H1真正正确的概率?或问真实效应?二型错误代表假阴性B代表二型错误的概率 (假阴性)power效应代表真阴

在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

因为最近在找实习,所以打算把自己之前学过的关数据分析的知识总结(复习)一下.在总结A/B test时,我发现中文互联网中关于A/B test的总结已经很多了,但是对于均值型指标和比值(率)型指标在设计实验.计算统计量时的区别却没有一个很明确的总结.甚至有的文章给出的计算公式语焉不详.前后矛盾,计算样本数量给的是均值型指标的计算公式,计算Z值时又给出了比值(率)型指标的计算公式. 均值型指标和比值(率)型指标 在互联网数据分析中,有许多指标是数据分析师所关心的,对于不同的数据分析任务需要选取合适的

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48814183 在scipy.spatial中最重要的模块应该就是距离计算模块distance了. from scipy import spatial 距离计算 矩阵距离计算函数 矩阵参数每行代表一个观测值,计算结果就是每行之间的metric距离.Distance matrix computation from a collection of raw observation vectors store

离散对数问题,英文是Discrete logarithm Problem,有时候简写为Discrete log,该问题是十几个开放数学问题(Open Problems in Mathematics, [0.a], [0.b])中的一个.为什么要从离散对数问题说起?因为后面的内容中会反复使用到,因此我们希望用独立的一节分析来消除理解上的不确定性. 0x01 背景 对数\(\log_{b}(a)\)是由John Napier发明(1614)的符号([1],[2.a],[2.b]),选择不同的基底,就

7.5 状态空间平均 现有文献中已经出现了很多变换器交流建模的方法,其中包括电流注入法,电路平均和状态空间平均法.尽管某种特定方法的支持者可能更愿意使用该方法去建模,但所有方法的最终结果都是等效的.并且所有人都具有这样的共识:平均和小信号的线性化是对PWM变换器建模的关键步骤. 本节将介绍文献中提到的状态空间平均法(S.´Cuk, Modeling, Analysis, and Design of Switching Converters, Ph.D. thesis, California In

样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白,那么希望大伙儿在看了这篇文章能够更加深入地理解样本量计算的逻辑,也能对大家的科研设计中的样本量设计部分有所启发. 样本量计算的逻辑 还记得我们最开始接触统计推断的时候,大家都知道一个词叫做原假设,原假设一般来讲都是"阴性的",我们统计推断要做的事情便是推翻原假设从而得出有"统计

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122094#problem/G Power of Matrix Time Limit:3000MSMemory Limit:0KB 问题描述 给你一个矩阵A,求A+A^2+A^3+...+A^k 输入 Input consists of no more than 20 test cases. The first line for each case contains two positive integer

转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, acc

上周看到韩松毕业论文,扯出神经网络加速器EIE,刚好这周调研了一下neuFlow,扯出09年的一篇做卷积加速的文章,大牛Lecun Yan的学生做的,一晃眼,快十年了.也记录之. 这一套还没研究透,又被换了方向,只好抽出一个晚饭时间,把看懂的记下来,不懂的暂时不研究了,如果以后再被拎回来搞这个方向再看吧. 1. neuFlow的整体思想: CNP是09年的一个卷积加速器,newFlow是12年的一个神经计算芯片,并加上了luaFlow编译器做成了一个嵌入式系统,可以实现人脸识别.场景分割等等.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么做. PowerBI星球嘉宾天行,摸索出了一个解决该问题的思路,请慢慢品读吧. 解决度量值不能作为坐标轴字段的问题 作者:天行 初入Power BI的门,很快就会被度量值和计算列的动态性吸引,进而义无反顾地跳进DAX的火坑中,然后……(省略号的内容留给曾经在坑中和正在坑中徘徊的各位自行填写吧 ) 如

看到各位大佬们已经把其他的东西讲的很明白了,我这个 juruo 就讲一讲最基本的树链剖分吧. 0.树剖是什么?能吃吗? 不能吃 树剖是树链剖分的简称,我们一般说的树剖其实指重链剖分.当然,还有一种长链剖分我不会,但是据说不常用. 树链剖分能够把树剖分成许多链,这样就可以用维护区间的方式维护一棵树. 1.怎么剖分 先引入一些概念: 重儿子:一棵树最大的子树叫重儿子.例如这棵树中3就是1的重儿子:很明显,一棵树的重儿子是唯一的.什么?有多棵子树的大小相同?那就随便选一个呗. 轻儿子:除了重儿子都是轻

对于一些大文件,有时会需要计算部分内容的Hash,下面的函数计算了 文件头尾各1M,中间跳跃100M取10K 以及文件大小的Hash值 public static String CalHash(String path) throws IOException { File file = new File(path); if (!file.canRead()) return ""; if (file.length() < 150 * 1024 * 1024) { return &qu

上一篇文章写到的权限检查脚本,后来我又加入了 apk size 对比的功能,分享给组内同事使用后,暴露出一个问题:脚本输出的 apk size 和 Jenkins 出包信息以及电脑上显示的存储大小都有差异.那么,以何为准呢? 以下是同事的提问及我的回复(已过滤敏感信息): 使用脚本发现 APK SIZE 的检测结果,与在 Jenkins 出包信息有差异,且差异不小. 电脑上显示的存储大小也有差异,具体截图如下: 1.使用脚本检查两个版本结果为: 脚本中计算 apk size 的命令是:ls -s

我之前的一篇文章,带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密.文中使用了sys.getsizeof()来计算内存,但是用这个方法计算时,可能会出现意料不到的问题. 文档中关于这个方法的介绍有两层意思: 该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes) 它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存 也就是说,getsizeof() 并不是计算实际对象的字节大小,而是计算"占位对象"的大小.如果你想计算所有属性以及属性的属性的大小,getsize

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72b936d801013ptr.html icense Comparisons http://unity3d.com/unity/licenses#iphone Optimizing Graphics Performance http://unity3d.com/support/documentation/Manual/Optimizing Graphics Performance.html iOS A useful bac

现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp,大多数都找到了很多的snp,而且snp都落在非编码区了,这就导致对这些snp的解读非常的困难. 目前,已经有非常傻瓜式的GWAS pipeline了,比如:A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality contr