原文地址:http://www.cnblogs.com/conexpress/archive/2011/07/24/2115308.html 不知道大家在工作中是否遇到过下面的情况:在项目中实现了一段代码,需要验证其正确性,但又不愿意编译整个项目:或者是要验证一种算法,但又不想打开庞大的Visual Studio新建一个项目.简单的说就是希望对一段代码脱离项目,不用Visual Studio就能编译执行.下面就给大家介绍这样一个小巧的代码段编译工具:Snippet Compiler(点击下载).

之前看到很多初学Qt的Linux友们在使用qmake编译第一个HelloQt或者HelloWorld程序时报错,并且始终找不到原因. 前几天我也遇到了同样的问题,我用的是<精通Qt4编程>书上的例子,将代码用Vim输入之后qmake,再make结果报错N行, 大部分是说什么什么为定义之类的,查了半天发现是只要把开头的几行#include<QtGui/..>里的文件包含进去就会出错, 但是不包含也不行,(后来发现网上不少人也在问这个问题,可是没说解决的),花了几个小时时间无果而终.

gisoralce在博客园发布了一个mxd检查工具,主要功能是将arcgis的mxd数据源有效性(含矢量和影像)检查.检查是否为相对路径,自动保存为相对路径. 这是一个未加壳的.NET程序,正好拿来练习,但无意侵犯gisoralce,望见谅! 首先使用dotPeek直接打开Mxdcheck.exe 右键导出为VS项目文件: 由于VS版本的问题(测试使用VS2010),需要进行自动转换 问题一:警告:设计器无法处理AutoScaleMode.Font 打开主界面,出现警告"设计器无法处理第 248

通过示例程序可以看到一些基本组件的使用,对于学习ReactNative是很有帮助的. 编译示例程序需要将整个项目导入到androidStudio中,androidStudio导入项目时选择react-native/ReactAndroid目录. 由于项目依赖ndk因此如果要编译Examples还需要安装配置ndk目录,下载ndk后是一个自解压程序,会释放ndk的目录.然后需要设置环境变量或者在react-native根目录下新建local.properties文件,文件内容如下:sdk.dir=

1简介 GCC 的意思也只是 GNU C Compiler 而已.经过了这么多年的发展,GCC 已经不仅仅能支持 C 语言:它现在还支持 Ada 语言.C++ 语言.Java 语言.Objective C 语言.Pascal 语言.COBOL语言,以及支持函数式编程和逻辑编程的 Mercury 语言,等等.而 GCC 也不再单只是 GNU C 语言编译器的意思了,而是变成了 GNU Compiler Collection 也即是 GNU 编译器家族的意思了.另一方面,说到 GCC 对于操作系统平

使用CASthesis模板(https://github.com/xiaoyao9933/UCASthesis,介绍里说这个版本是在ThuThesis的基础上修改的),自带的说明如下. 使用须知 ======== 1. 本模板需使用texlive 2014或以上版本编译. 2. 确定系统中存在xfig,transfig依赖(Mac OSX 系统可尝试通过port进行安装). 3. 确保当前系统已安装配置SimSun,SimHei,KaiTi,FangSong字体,如果您使用的是Linux和Mac

命令行编译带有包的java类 在命令行编译这一块,基本上都是新手入门时了解一下,然后就直奔IDE而去.这样固然没错,就怕那些--.然后今天在视频中看到了这种方法,觉得可能会用到,所以就记录下来了,以备自查. 步骤如下: 在X盘新建一个java文件,编写一段内带包的代码,示例如下: package com.hsp; public class Exercise{ public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello Wor

1. 准备 建立目标树 OpenSceneGraph-VERSION (VERSION替换为版本号) OpenSceneGraph-VERSION\3rdParty (把依赖库放在此目录) http://www.openscenegraph.org/index.php/download-section/dependenciesOpenSceneGraph-VERSION\OpenSceneGraph(源代码放在此目录) 2. 三方依赖库构建 在https://github.com/bjornbl

1.Ubuntu安装 VMware安装ubuntu之后,安装Vmware tools: 1.安装完ubuntu后,VMware Workstation菜单:虚拟机-->安装 Vmware Tools(T)...(若菜单未灰色,则虚拟机->设置中挂载Vmware安装完后目录下的linux.iso未CD/DVD): 2.将VMwareTools-*tar.gz文件解压到某个目录,如当前用户Desktop下: 3.进入该目录,直接执行 sudo ./vmtools-install.pl,所有的问题都

QT5,VS2012静态编译,所有的库准备充分的话qwebkit也可以静态编译通过,但是我编译的版本使用中如果用了QWEBVIEW控件在连接时会出错. 注:我自己编译的环境是:win server 2012 dc版 , vs2012 with update1,qt-everywhere-opensource-src-5.0.2,perl和rupy都是在qt官方给的地址下的最新的X64的,python是2.7 X64的... 本文主要针对qt 5.X版本,qt4.X的依赖没那么多,可以酌情参考下,

绝大数人都知道mp3格式编码,以及aac,amr等压缩格式编码. 而在语音通信界有一个强悍的音频格式编码opus. 经过实测,压缩比最高可以达到1:10. 100KB 压缩后 10KB 虽然是有损压缩, 但是根据实际对比试听, 几乎听不出差别. 而且还原度还比mp3高,压缩比也比mp3高. 用来压缩传输音频,绝对是一大杀器. 项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式,由Xiph.Org基金会开发,之后由互联网工程任务组(IE

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回

在一些特殊情况下,经常需要依据图像中的人脸,对图片进行倾斜矫正. 例如拍照角度幅度过大之类的情况,而进行人工矫正确实很叫人头大. 那是不是可以有一种算法,可以根据人脸的信息对图片进行角度的修复呢? 答案肯定是确认的. 再次例如,想要通过人脸的特征对人物的表情和情绪进行精准判断, 那么这个时候如果能确保人脸没有发现严重倾斜,无疑对准确率判断有一定的帮助. 那么假如一张图片只有一个人脸,其实很好判断,通过眼睛的位置的坐标,根据两眼的直线角度, 就可以计算出修正的角度. 然后旋转图片到对应角度即可.

编译wxWidgets —— windows.vc71.bcc32.MinGW与命令行 http://www.diybl.com/course/3_program/vc/vc_js/20071226/93502.html# wxWidgets是一个极具名望的提供图形界面支持的C++库,你可以用它来开发桌面应用(当然你也可以用它来开发Console程序,不过这并不常见). 简单来说wxWidgets有这样几个特性: ①开源.当然我并不在乎它是否开源,我只在乎它是否免费. ②移植性极佳.支持很多操作

linux驱动程序--将驱动程序编译进内核 模块的加载 通常来说,在驱动模块的开发阶段,一般是将模块编译成.ko文件,再使用 sudo insmod module.ko 或者 depmod -a modprobe module 将模块加载到内核,相对而言,modprobe要比insmod更加智能,它会检查并自动处理模块的依赖,而insmod出现依赖问题时仅仅是告诉你安装失败,自己想办法吧. 将模块编译进内核 这一章节我们并不关注模块的运行时加载,我们要讨论的是将模块编译进内核. 在学习内核的Ma

腾讯蓝鲸 cmdb 源码编译环境依赖 环境包参考: golang >= 1.8 python >= nodejs >= (编译过程中需要可以连公网下载依赖包) Python 环境 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz tar -xf Python-.tgz mv Python- /usr/local/python cd /usr/local/python/ 编译 ./configure --pref

最近做一个"高清视频人流量检测"的项目,由于对实时性要求较高,我们需要较快的检测速度.在搜索茫茫"论"海后,我在"The Fastest Deformable Part Model for Object Detection"这篇论文中,找到了FFT(DPM).Proposed Method.以及ACF三种相对较快的行人检测方法.由于在这三种方法中,Proposed Method和ACF方法更快,检测效果更好,所以我将注意力主要集中在PM和ACF上

在docker容器中编译hadoop 3.1.0 优点:docker安装好之后可以一键部署编译环境,不用担心各种库不兼容等问题,编译失败率低. Hadoop 3.1.0 的源代码目录下有一个 `start_build_env.sh** 的脚本,通过脚本会从Docker hub网站拉取hadoop-build镜像,然后在镜像中添加本地用户信息和环境变量等,最后运行Docker镜像并挂载本地目录. docker跨平台的特性已经非常不错,最需要注意的一点在于:所有操作不要使用root用户,也不要使用s

写在前面的话:国科大最新版的模板在这里(https://github.com/mohuangrui/ucasthesis),利用它来写博后出站报告的相关介绍在这里: 本篇博文是针对另一个模板进行介绍的,以下内容仅可作为参考. 使用CASthesis模板(https://github.com/xiaoyao9933/UCASthesis,介绍里说这个版本是在ThuThesis的基础上修改的),自带的说明如下. 使用须知 ======== 1. 本模板需使用texlive 2014或以上版本编译.

Java编译执行步骤: 1)将 Java 代码编写到扩展名为 .java 的文件中.2)通过 javac 命令对该 java 文件进行编译.3)通过 java 命令对生成的 class 文件进行运行. 编译示例: 1. 新建文本文档Test.java public class Test { public static void main(String[] args){ System.out.println("hello!"); } } 2. 命令行编译生成Test.class java

静态编译 常规编译示例: $gcc xxx.c yyy.c zzz.c -o rslt 注明: gcc编译器会对源文件min.c进行预处理, 编译, 以及链接, 最后生成可执行文件 $gcc -c xxx.c yyy.c zzz.c 注明:gcc编译器会对源文件min.c进行预处理, 编译, 不进行链接, 最后生成的是object file (目标文件) 链接操作示例: $ar rs libstack.a stack.o push.o pop.o is_empty.o ar命令类似于tar命令,