MCU:GD32F103RCT6 中断引脚没有外界上拉电阻 中断配置如下: RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOC|RCC_APB2Periph_AFIO, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Mode=GPIO_Mode_IPU; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin=GPIO_Pin_9; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed=GPIO_Speed_50MHz; GPIO_I

网络损伤仪WANsim中的3种时延模型 时延指的是报文从网络的一端到达另一端所花费的时间. 网络损伤仪WANsim中为用户提供了3种时延损伤的模型.常量模型.均匀分布.正态分布. 这3种模型按照各自的规则可以模拟出报文在广域网中受到的时延. 通过调整模型的参数设置,在实验室中也可以轻松的模拟出真实的广域网时延. 一.常量模型 在常量模型下,时延是一个常量.经过这条损伤链路的所有流量都会受到同样的时延. 例如:设置时延为 300ms,则通过这条链路的每一个报文都受到了 300ms 的延迟. 二.均

1.cobbler介绍 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整也可以支持网络安装windows.该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行python代码),使用简单的命令即可完成PXE网络安装环境的配置,同时还可以管理DHCP.DNS.TFTP.RSYNC以及yum仓库.构造系统ISO镜像.Cobbler支持命令行管理,web界面管理,还提供了API接口,可以方便二次开发使用.Cobbler客户端Koan支持虚拟机安装和操作系统重新安装,使重装系统更便捷.  

效果预览 在线演示 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/eKzjqK 可交互视频教程 此视频是可以交互的,你可以随时暂停视频,编辑视频中的代码. 请用 chrome, safari, edge 打开观看. https://scrimba.com/p/pEgDAM/c8eyJUE 源代码下载 本地下载 每日前端实战系列的全部源代码请从 github 下载: https://github.co

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使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多

最近发现服务的逻辑完成时间很短,但是上游接收到的时间比较长,所以就怀疑是底层数据的序列化/反序列化.读写.传输有问题,然后怀疑是TCP的读写缓存是不是设置太小.现在就记录下TCP缓存的各配置项以及缓存大小的计算公式. 1.有关发送.接收缓存的配置 内核设置的套接字缓存 /proc/sys/net/core/rmem_default,net.core.rmem_default,套接字接收缓存默认值 (bit) /proc/sys/net/core/wmem_default,net.core.wme

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这

心血来潮,给笔记本装了linux,版本是当下最火的mint.唔,使用体验不错-下面记录的是修改mint锁屏相关设置的修改方式. In Linux Mint 13, the screen lock feature is disabled by default. After being idle for a while, the screen will be dimmed and you can re-activate it by moving the mouse or hit a key. For

参考网址: Redis时延问题分析及应对:http://www.cnblogs.com/me115/p/5032177.html Redis常见的性能问题和解决方法:http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_63439.htm Redis主从配置详细过程:http://sofar.blog.51cto.com/353572/861276 读后感: 1.在架构设计中,有"分流"一招,说的是将处理快的请求和处理慢的请求分离来开,否则,慢的影响

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了.如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题. 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小.设置命令如下: export ES_HEAP_SIZE=10g 此外,你也可以通过命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它: ./b

最近公司网站改版,程序和数据库全部用新版,旧版的数据要导入,旧网站的30万条数据url要全部重定向到新版网站,正好前段时间在学习nginx+lua+mysql+memcache(redis),找资料真费劲,记录下来,以备查询 对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis.Memcached.Mysql.Http客户端.JSON.模板引擎等. 一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search

单线程你别阻塞,Redis时延问题分析及应对 内容目录: 耗时长的命令造成阻塞 fork产生的阻塞 持久化造成的阻塞 单线程你别阻塞,Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查

引:超时设置3种方案 1. alarm超时设置方法 //代码实现: 这种方式较少用 void sigHandlerForSigAlrm(int signo) { return ; } signal(SIGALRM, sigHandlerForSigAlrm); alarm(5); int ret = read(sockfd, buf, sizeof(buf)); if (ret == -1 && errno == EINTR) { // 超时被时钟打断 errno = ETIMEDOUT;

在tcp_clean_rtx_queue()中,并非对每个ACK都进行时延采样.是否进行时延采样,跟这个ACK是否为 重复的ACK.这个ACK是否确认了重传包,以及是否使用时间戳选项都有关系. 本文主要内容:tcp_clean_rtx_queue()的一些细节,时延采样的条件. 内核版本:3.2.12 Author:zhangskd @ csdn 记分牌 TCP_SKB_CB(skb)->sacked称为skb的记分牌,用于跟踪skb的状态. 以下是skb记分牌可能的取值: #define TC

一,问题背景 1.介绍监督器大部分由软件实现,可灵活放置,高效的SDN网络虚拟化需要复杂的技术来放置hypervisor在合适的位置,才能提供租户最佳的性能.称为k-Network Hypervisor Placement Problem(k-HPP). k-HPP回答了,监督器实例应放置k个,放在那里的问题. 2.交换机特性不能,有的交换机只能连接单个控制器,有的交换机可连接多控制器.因为Hypervisor是在控制器和交换机之间,而无Hypervisor时控制器直接与交换机相连,因此Hype

之前以为可以使用Linux自带的工具模拟控制网络时延,所以上网找了一些资料.后来发现,找到的资料目前只支持在一个网卡上模拟发送报文的时延,而不能设置有差别的网络时延,或者说当要模拟的向A发送的时延与要模拟的向B发送的时延不一致时,Linux的tc功能就无能为力了.记录一下在网上查到的有用的资料: TC带宽管理规则排版最好的链接:http://www.tuicool.com/articles/7zYzey TC命令的man手册:http://wenku.baidu.com/link?url=o0C

完整的计算过程请参考Digi官方网站的文章:Sending data through an 802.15.4 network latency timing. Digi的S1模块可以跑802.15.4固件,发送数据通过802.15.4的时延是空中传输时间加上CSMA-CA耗时和重传的时间之和,详述如下.最新的XBee S2C 802.15.4计算方法类似,只有少许差别,其它以802.15.4为基础的协议也可参考下面的一些内容,根据不同网络层协议中或参数中定义的包头包尾,有效载荷,最大字节数和mac

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

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