在spider中最后一个函数返回item时会scrapy会调用pipeline里面的 process_item(self, item, spider):函数并传入item,spider等参数在这里可以将数据进行持久化储存我的piple代码 # -*- coding: utf- -*- # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import MySQLdb import MySQLdb.cursors from

如图所示,安装完插件后,Sample Step里就有相应的选项,选择某个选项后,点击Generate Pipeline Script按钮,就可以自动生成代码片段,然后放入pipeline流水线里就可以了 pipeline使用的是groovy脚本,下面是groovy异常处理的相关内容 https://www.w3cschool.cn/groovy/groovy_exception_handling.html

1.新建一个pipline任务 2.自写一个简单的pipline脚本 a.Pipeline的脚本语法在Pipeline Syntax中,片段生成器,示例步骤中选择builf:Build a job b.将生成的语句中的value赋值 c.在这条线上部署了两个job--test-zrlog.java-serverDB node { build job: 'test-zrlog', parameters: [gitParameter(name: 'version_tag', value: 'v1.4

一.引言 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化.简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程.举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候je

微软收购Github后,很多人猜想微软可能会砍掉VSTS,然而事实VSTS并没有砍掉,关于Azure Devops的详细信息可以查看 这篇博客,如果想查看原文也可以从链接里提供的原始地址里查看. 今天要介绍的是做Azure devops的ci部分:Azure Pipeline. VSTS升级到Azure Devops之后对开源开发者带来的重大利好消息就是Github开源项目可以免费,无限时和并行运行10个CI/CD作业. 下面将简要介绍Azure PipeLine以及如何把Azure PipeL

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

前言 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加.虽然我们已经基于公司的技术栈特点做了一个尽可能通用的pipeline脚本样例,让搭建者只需要修改几个赋值参数就可以在自己的项目中应用,初衷是希望所有人能理解pipeline中的过程,但也发现一些比较麻烦的问题,比如有些人不熟悉具体的脚本拿来随意删改导致各种错误,还有就是我们在pipeline脚本中增加一些新功能时又需要通知所有的pipeline维护人员去修改,过程非常纠结.这时候就意味着我们需要用到p

Jenkins前言 在上一篇博客<Jenkins持续集成介绍及插件安装版本更新演示(一)--技术流ken>中已经详细介绍了jenkins的插件安装以版本更新等,本篇博客将再深入探究jenkins的更多功能,以便能够熟练使用jenkins完成工作中的内容. 本篇博客将详细讲解有关jenkins的凭证以及新建任务的演示,有关jenkins系列会一直更新到jenkins与gitlab和ansible完成动态和静态网站持续集成自动化部署为止,敬请期待. Jenkins凭证介绍 有许多第三方网站和应用程

项目说明 本文将以一个微服务项目的具体pipeline样例进行脚本编写说明.一条完整的pipeline交付流水线通常会包括代码获取.单元测试.静态检查.打包部署.接口层测试.UI层测试.性能专项测试(可能还有安全.APP等专项).人工验收等研发测试环节,还会包括灰度发布.正式发布等发布环节. 补充说明:1.此项目的部署还是使用传统虚拟机服务器的方式,暂未采用docker容器,docker容器与pipeline的结合后面会有其他专题进行说明.2.灰度发布.正式发布等发布环节,由于涉及到线上发布系统

一.引言 jenkins pipeline语法的发展如此之快用日新月异来形容也不为过,而目前国内对jenkins pipeline关注的人还非常少,相关的文章更是稀少,唯一看到w3c有篇相关的估计是直接翻译软件翻的,读下来惨不忍睹.没办法,语法详解这章我干脆把jenkins官网上的语法说明全部翻译了一遍,并更新了陈旧的内容(可怜了我大学四级的英语水平~),英语好的朋友也可以直接到官网阅读. 二.语法简介 Pipeline最基本的部分是“step”.基本上,step告诉Jenkins 要做什么,并

什么是pipeline 先介绍下什么是Jenkins 2.0,Jenkins 2.0的精髓是Pipeline as Code,是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色.什么是Pipeline,简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程.Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL,任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本,并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本,从而实现了Pipe

1.安装Pipeline Maven Integration Plugin 2.新建任务 3.编写pipeline代码 node { stage('get clone') { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[crede

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

  Jenkins + Pipeline 构建流水线发布 利用Jenkins的Pipeline配置发布流水线 参考: https://jenkins.io/doc/pipeline/tour/deployment/ 新建一个名为pipeline-loop的 pipeline项目,然后配置,关键配置如下: 生成pipeline可以用的git连接(通过此链接,从私有gitlab拉取代码) Pipeline生成: https://jenkins.aniu.so/view/Pipeline/job/pi

一.背景 在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等.最简单的就是手动构建.上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins.Jenkins构建也有很多种方式,现在使用比较多的是自由风格的软件项目(Jenkins构建的一种方式,会结合SCM和构建系统来构建你的项目,甚至可以构建软件以外的系统)的方式.针对单个项目的简单构建,这种方式已经足够了,但是针对多

概念梳理 GBDT的别称 GBDT(Gradient Boost Decision Tree),梯度提升决策树.     GBDT这个算法还有一些其他的名字,比如说MART(Multiple Additive Regression Tree),GBRT(Gradient Boost Regression Tree),Tree Net等,其实它们都是一个东西(参考自wikipedia – Gradient Boosting),发明者是Friedman. 研究GBDT一定要看看Friedman的pa

[From] https://testerhome.com/topics/10328 前言 最近由于项目需要,接触到了Jenkins 2.0版本,其中最重要的特性就是提供了对pipeline的支持.简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code.这样的优势为可以通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.实现了构建步骤代码化.构建过

代码自动上线功能 企业部署代码上线是件比较麻烦的事情,还好我们有jenkins这个持续集成的软件可以帮助我们做很多的事情,现在我们就 来测试用jenkins推送代码上线. 我们这里测试的是一个html的web页面监控的代码上线,做一个简单的小教程,先不涉及动态语言和数据库. 准备环境 准备三台服务器 服务器名称 ip地址 需要的服务 系统 git 10.0.0.200 gitlab centos7 jenkins 10.0.0.201 jenkins centos7 web01 10.0.0.7

一.背景 在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等.最简单的就是手动构建.上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins. Jenkins构建也有很多种方式,现在使用比较多的是自由风格的软件项目(Jenkins构建的一种方式,会结合SCM和构建系统来构建你的项目,甚至可以构建软件以外的系统)的方式.针对单个项目的简单构建,这种方式已经足够了,但是针对

1.参数化构建界面 2.交付流水线界面 3.脚本详解 #!groovy pipeline { //在任何可用的代理上执行Pipeline agent any //参数化变量,目前只支持[booleanParam, choice, credentials, file, text, password, run, string]这几种参数类型,其他高级参数化类型还需等待社区支持. parameters { //git代码路径[参数值对外隐藏] string(name:'repoUrl', defaul

Jenkins 2.0的发布引入了一种新的项目类型 - Pipeline,以前只能通过插件获得.从Jenkins 2.0开始,Pipeline项目开箱即用. 与通常的“自由式”项目相比,管道构建具有几个主要优势: ●弹性 - 管道构建可以“生存”Jenkins重启. ●Pausable / Parameterizable - 在等待用户输入的任何阶段都可以停止管道构建.还可以通过Jenkins API控制Pipeline作业执行. ●功能和灵活性 - 管道构建可以具有复杂的逻辑,条件操作,并行执