一.VOC数据集的简介 PASCAL VOC为图像的识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集,基本上就是目标检测数据集的模板.现在有VOC2007,VOC2012.主要有20个类.而现在主要的模型评估就是建立在VOC数据集和COCO数据集上(80个类),其指标主要是mAP和fps(帧率). VOC数据集有五个文件夹 ├── Annotations              # 存放xml文件,主要是记录标记框位置信息 ├── ImageSets                # 存放的都是txt

说明: 本篇文章适用于MNIST教程下载数据集. # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the Lice

很简单,做下记录 import urllib import os url = "图片路径" dir = "d:\\pyimgtest\\G0000001\\" if not os.path.exists(dir): os.makedirs(dir) print 'not exist and create' res2 = urllib.urlretrieve(url,dir + os.path.basename(url)); py3: import urllib.re

首先安装好wsgi模块并启用:1.下载地址:我本机是python2.7 http://code.google.com/p/modwsgi/downloads/detail?name=mod_wsgi-win32-ap22py27-3.3.so2.把mod_wsgi-win32-ap22py27-3.3.so放到apache安装目录下的modules目录下3.打开 http.conf添加:LoadModule wsgi_module modules/mod_wsgi-win32-ap22py27-

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:本篇blog暂时未经二次实践验证,主要以本人第一次配置过程的经验写成.计划在7月底回家去电脑城借台机子试试验证步骤的正确性,本blog将根据实际遇到的问题持续更新.另外blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载,包括我的整个工程的网盘链接.如果有些报错解决不了可直接拿本人的相关文件替换,本篇blog具有较高的参考性. 本人微软版caffe工程     下载链接:http://pan.bai

1.环境介绍: 操作系统:Windows 10 python版本:3.73 2.创建虚拟环境: 打开命令行窗口,使用安装python自带的pip命令,下载pinenv 虚拟环境工具, pip install pipenv 创建文件夹,搭建虚拟环境 mkdir supetset cd superset pipenv shell 3.配置superset在windows下所支持的环境 因为supset对windows系统的支持不够高,所以需要导入几个文件,首先下载get-pip.py,下载链接:ht

Demo.py #coding:utf-8 # import requests import json ''' data = { 'username':'jackson', 'password':'a123456' } res = requests.post(url = 'http://127.0.0.1:8000/login/', data = data) print res.json() ''' class RunMain: def __init__(self,url,method, dat

Python简易http服务器源码 import SimpleHTTPServerimport SocketServerimport sysPORT = 80if len(sys.argv) != 2:    print("use: web.exe port")else:     PORT = int(sys.argv[1])    Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler    httpd = SocketServer.T

web.py需要使用python2.X,所以安装python版本2.7.9 web.py 是一个轻量级Python web框架,它简单而且功能强大 web.py安装 安装python (1)使用pip pip install web.py 安装的目录Python27\Lib\site-packages (2) https://github.com/webpy/webpy下载release版本的web.py 下载下来之后,解压,打开cmd,cd到解压目录下,输入 python setup.py i

qq空间相册下载 描述 目前功能只可以下载 单个相册 程序基本是3个独立分开的部分. 解析(某一用户)所有相册 解析(单个)相册所有图片地址并写文件 根据文件下载图片 目的 只要有权限可以访问到的相册可以批量下载 原理 通过抓包可以获取到qq相册列表id: 进而可以获取每个相册对应的详细信息,包括图片地址 使用方法 根据基本原理即可理解使用方法(并非绝对顺序): 抓包获取用户的相册信息(json)保存到文件 "album_callback_text", 运行 AlbumParser.p

generateScriptFile.py脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ use case: python ./generateScriptFile.py """ import MySQLdb import sys import os from lxml import etree #IP=sys.argv[1] IP="10.0.20.252" DIR=

前提:根据前面的环境搭建介绍,安装好相关环境 step1:启动android模拟器 step2:启动Appium服务端 step3:演示代码执行 这里执行的是官方的演示代码:通讯录管理app,安装打开app,并添加一个联系人保存的操作 a.首先去下载ContactManager.apk放到E盘   E:\ContactManager.apk https://github.com/appium/sample-code/blob/master/sample-code/apps/ContactMana

一.Python下载:https://www.python.org/downloads/ 二.Python模块下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql(日常常用包都有)            Python模块(第三方库):  https://pypi.python.org/pypi 三.Python库安装(一):方法1: 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 方法2: 多文件模块,带setup.py下载模块包

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:原文发表在博客园,未经允许不得转载!!!本篇blog过程已经多名读者实践验证,有人反馈报错TypeError:‘None Type‘ object has no attribute _getitem_‘,但拿本人编译好的文件可以跑通,对于此问题我没去探究,评论区给出了解决办法(nms函数cpu参数false改为true).blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载(链接失效,本人百度云上传

分享一个Python实现的Bing图片下载器.下载首页图片并保存到到当前目录.其中用到了正则库re以及Request库. 大致流程如下: 1.Request抓取首页数据 2.re正则匹配首页图片URL 3.再次使用Request下载图片数据   源码:  # --*-- encoding: UTF-8 --*-- """ bingloader.py 下载Bing.com首页图片 """ import re import sys import os

至少需要17GB的磁盘空间,不光有CEF源码,还会下载chromium源码.编译master分支的话,如果编译到chromium可能会需要windows sdk,windows sdk的版本可以参考下面提到的链接BranchesAndBuilding,windows sdk的下载可以用Visual Studio Installer或者去微软官网搜索下载. 步骤参考自MaterBuildQuickStart和BranchesAndBuilding,推荐使用第二种,第一种有不确定因素(主要是网络问题

介绍 中间件是Scrapy里面的一个核心概念.使用中间件可以在爬虫的请求发起之前或者请求返回之后对数据进行定制化修改,从而开发出适应不同情况的爬虫. “中间件”这个中文名字和前面章节讲到的“中间人”只有一字之差.它们做的事情确实也非常相似.中间件和中间人都能在中途劫持数据,做一些修改再把数据传递出去.不同点在于,中间件是开发者主动加进去的组件,而中间人是被动的,一般是恶意地加进去的环节.中间件主要用来辅助开发,而中间人却多被用来进行数据的窃取.伪造甚至攻击. 在Scrapy中有两种中间件:下载器

HTMLTestRunner下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html,选择HTMLTestRunner.py下载 2.打开显示这个样子滴,这里需要注意右击另存为pycharm的Lib\site-packages目录下(不然是没有用滴) 3.我使用的是python 3.7(看别人说需要改文件)那这里就借鉴下,借鉴地址:https://www.cnblogs.com/dreamingmoon/p/5888527.html 第94

利用撒旦搜索引擎查询ip个数,批量下载ip,使用语言python3.x 批量测试时,为了方便直接撸下ip,所以用python写了个GUI撒旦利用工具,写的不是很好,但能用,最下面有下载. from tkinter import * import threading import shodan root=Tk() screenwidth = root.winfo_screenwidth() screenheight = root.winfo_screenheight() size = '%dx%d

爬虫框架:开发平台 centos6.7 根据慕课网爬虫教程编写代码 片区百度百科url,标题,内容 分为4个模块:html_downloader.py 下载器 html_outputer.py 爬取数据生成html模块 html_parser 获取有用数据 url_manager url管理器 spider_main 爬虫启动代码   spider_main.py #!/usr/bin/python #-*- coding: utf8 -*- import html_downloader imp

当你在攻击受害者的电脑时即使你拥有了一个shell,依然可能会有一些拒绝执行指令的限制.为了获得目标主机的完整控制权限,你需要在未授权的地方绕过权限控制.这些权限可以删除文件,浏览私人信息,或者安装并非受害者希望的软件例如计算机病毒.Metasploit 拥有各种使用不同技术的exploits在受害者电脑上尝试获取系统级权限.除此之外,这里还有一些在linux下使用的脚本.当你尝试在目标机器上提升权限时可能会很有用.通常它们的目的是枚举系统信息而不是给出具体的vulnerabilities/ex