前言 Drools是一款老牌的java规则引擎框架,早在十几年前,我刚工作的时候,曾在一家第三方支付企业工作.在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的. 难能可贵的是,Drools这个项目在十几年后还依旧保持着开源和更新. https://github.com/kiegroup/drools 而LiteFlow也是一款java规则引擎,于2020年开源.经过2年的迭代,现在功能和特性也非常棒,很适合用在高复杂度的核心业务上,同时又能保持业务的灵活性. https://gitee.com

本文主要记录node的下的一个开源规则引擎nools,给出简单的实例,github地址为: https://github.com/C2FO/nools 定义规则引擎(test.nools) define Param { //作为规则的输入消息 param1 : 0, note :'test for nothing', constructor : function(p1){ this.param1 = p1; } } rule condition1 { //定义规则condition1 when

规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策.接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策. 个人理解 变化点过于集中在一点,为了适应变化,而给各种场景分别写了各自关于那点的代码逻辑,尽管主要的业务逻辑相同. 适用点举例 计算折扣,需要根据客户的积分决定打折点 工作流具体节点的路由控制 其他(希望大家补充下,想象力有限...) 用法 以计算客户打折点为例: 我们首先得新建一个规则文件,用

本文源码: https://github.com/jonechenug/ZHS.Nrules.Sample 1. 引言 1.1 为什么需要规则引擎 在业务的早期时代,也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求.但随着业务的发展,越来越多的问题会暴露出来: 逻辑复杂度带来的编码挑战,需求变更时改变逻辑可能会引起灾难 重复性的需求必须可重用,否则必须重复性编码 运行期间无法即时修改规则,但重新部署可能会带来其他问题 上线前的测试变得繁琐且不可控,必须花大量的人力和时间去测试 这些困境在『 小明历险记:

最近项目需要增加风控系统,在经过一番调研以后决定使用Drools规则引擎.因为项目是基于SpringCloud的架构,所以此次学习使用了SpringBoot2.0版本结合Drools7.14.0.Final版本. 引入依赖 12345678910 <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-core</artifactId> <version>7.14.0

在<Drools7.0.0.Final规则引擎教程>之Springboot集成中介绍了怎样将Drools与Springboot进行集成,本篇博客介绍一下集成之后,如何实现从数据库读取规则并重新加载规则的简单demo.因本章重点介绍的是Drools相关操作的API,所以将查询数据库部分的操作省略,直接使用数据库查询出的规则代码来进行规则的重新加载.另外,此示例采用访问一个http请求来进行重新加载,根据实际需要可考虑定时任务进行加载等扩展方式.最终的使用还是要结合具体业务场景来进行分析扩展. 整

一 整合 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot 以整合功能 spring-boot,FusionChart,thymeleaf,vue,ShardingJdbc,mybatis-generator,微信分享授权,drools,spring-security,spring-jpa,webjars,Aspect 这次就来整合drools的动态生成规则(d

.Net Core 环境下构建强大且易用的规则引擎 https://www.cnblogs.com/chenug/p/9160397.html 本文源码: https://github.com/jonechenug/ZHS.Nrules.Sample 引言 1.1 为什么需要规则引擎 在业务的早期时代,也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求.但随着业务的发展,越来越多的问题会暴露出来: 逻辑复杂度带来的编码挑战,需求变更时改变逻辑可能会引起灾难 重复性的需求必须可重用,否则必须重复性编码 运行

drools规则引擎 项目链接 现状: 运维同学(各种同学)通过后台管理界面直接配置相关规则,这里是通过输入框.下拉框等完成输入的,非常简单: 规则配置完毕后,前端请求后端,此时服务端根据参数(即规则)生成drl规则文件: 用户侧有相关请求到达时,服务端加载规则文件(可能是多个,一般一个广告.活动对应一个规则文件),并通过引擎去检查当前用户各种状态是否满足规则文件: 将所有满足的规则文件对应的广告.活动进行下发,同时更新用户数据: 完成整个drools相关流程: 关于 drools是一款标准.效

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Drools引擎简介 1.基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效.具有易于访问企业策略.易于调整以及易于管理的特点,作为开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快.效率高. 2.规则语法 (1).演示drl文件格式 package droolRule ; import org.slf4j.

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​ 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好.这要求风控系统一定要有实时性.本文就介绍一种实时风控解决方案.风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是 APP + 后台 或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务系统触发

一.前言 网上规则引擎drools介绍很多,并且有很多细致的说明,作者也不敢托大说自己的好用,但作者经过2个项目使用过规则引擎后,自己对规则引擎的理解并进行封装,对规则内容及如何使用,有自己的一番实践,并提供源代码,供大家参考 二.设计思路及具体代码     首先我希望是轻量级的使用drools,不希望使用太过复杂的架构,以这种思路入手,就可以与任何项目轻易融入,这样就需要能够将drools规则的来源,从规则文件(drl)中可以从maven和自己的数据库中获取,脚本是动态的,配合drools6.

Drools Fusion既是规则引擎,又可以作为CEP.除了事件定义和时间推理之外,对于引擎本身也会有一些不同的使用.主要体现在会话时钟.流模式.滑动窗口和对事件的内存管理. 会话时钟 由于事件的时间性,处理事件时需要一个参考时钟. 这个参考时钟在会话配置(KnowledgeSessionConfiguration)中指定,所以称为会话时钟(Session Clock). 有很多种场景需要对时钟进行控制,比如: 规则测试 测试总是需要一个可控的环境,并且当测试包含了带有时间约束的 规则时,不仅

1.  Easy Rules 概述 Easy Rules是一个Java规则引擎,灵感来自一篇名为<Should I use a Rules Engine?>的文章 规则引擎就是提供一种可选的计算模型.与通常的命令式模型(由带有条件和循环的命令依次组成)不同,规则引擎基于生产规则系统.这是一组生产规则,每条规则都有一个条件(condition)和一个动作(action)———— 简单地说,可以将其看作是一组if-then语句. 精妙之处在于规则可以按任何顺序编写,引擎会决定何时使用对顺序有意义的

一次偶然的机会,让我拿出RulesEngine去完成一个业务,对于业务来说主要是完成一个可伸缩性(不确定的类型,以及不确定的条件,条件的变动可能是持续增加修改的)的业务判断.比如说完成一个成就系统,管理员可创建,对于成就来说有一次性解锁.日常.周常式,还有随时重置,每次达成都触发的,面对着成就任务的增加,那对于程序员来说,如果每次都去增加修改这些成就任务简直是太头疼了.好了,对此大家应该有一个简单的了解了,那跟着笔者往下走,我们看看如何在.NET中使用非常少的代码去完成一个简单的动态逻辑处理.

Devs Devs是一款轻量级的规则引擎. 开源地址:https://github.com/CrankZ/devs 基础概念 此规则引擎的基础概念有字段.条件.规则等. 其中字段组成条件,条件组成规则,并且支持多个条件通过与或组成一个规则.下面用常见的代码说明各个概念 代码举例 规则分类 多个规则可组成一个模板,调用接口执行的时候是以模板为维度执行的. 模板 模板名称 模板1 规则模板映射表 模板id 规则id 1 1 1 2 1 3 规则相关 字段 字段名称 字段编码 字段类型 取数类型 取数

规则引擎-drools 1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmou

1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 50

大家好,今天给大家介绍一款轻量.快速.稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow. 一.LiteFlow的介绍 LiteFlow官方网站和代码仓库地址 官方网站:https://yomahub.com/liteflow Gitee托管仓库:https://gitee.com/dromara/liteFlow Github托管仓库:https://github.com/dromara/liteflow 前言 在每个公司的系统中,总有一些拥有复杂业务逻辑的系统,这些系统承载着核心业务逻辑,几乎每

说明 RulesEngine 是 C# 写的一个规则引擎类库,读者可以从这些地方了解它: 仓库地址: https://github.com/microsoft/RulesEngine 使用方法: https://microsoft.github.io/RulesEngine 文档地址: https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki 什么是规则引擎? 照搬 https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki/In