目录 边界标记法 内容来源 边界标记法 /* conversion from malloc headers to user pointers, and back */ #define chunk2mem(p) ((Void_t*)((char*)(p) + 2*SIZE_SZ)) #define mem2chunk(mem) ((mchunkptr)((char*)(mem) - 2*SIZE_SZ)) chunk2mem(p):根据 chunk 地址获得返回给用户的内存地址 mem2chunk

更新中 在Linux平台下做漏洞利用的时候,针对于Heap部分总是有些不求甚解,下面开个博文来记录下<Glibc内存管理:ptmalloc2源代码分析>这本书的读后感和收获,一些简单的点将不再记录 说明,本博文中所有的实验均在Linux Ubuntu16.04的环境下进行 目录树: 一些关于计算size的宏 "chunk to mem" and "mem to chunk" about size 分箱式内存管理 smallbins largebins 一

Linux-0.11内存管理模块是源码中比較难以理解的部分,如今把笔者个人的理解发表 先发Linux-0.11内核内存管理get_free_page()函数分析 有时间再写其它函数或者文件的:) /*  *Author  : DavidLin  *Date    : 2014-11-11pm  *Email   : linpeng1577@163.com or linpeng1577@gmail.com  *world   : the city of SZ, in China  *Ver    

前言 大家好,我是雨乐. 5年前,在上家公司的时候,因为进程OOM造成了上千万的损失,当时用了一个月的时间来分析glibc源码,最终将问题彻底解决. 最近在逛知乎的时候,发现不少人有对malloc/free有类似的疑惑,恰好自己有阅读过这方面的源码,所以将之前的源码阅读笔记整理了下,用了大概3周的时间写了这篇文章,分析glibc的内存管理精髓,相信对c/c++从业者都会有用. 由于本文涉及知识点较多,因此为了方便阅读,提供了PDF版本,可以留言获取 提纲 1 写在前面 源码分析本身就很枯燥乏味,

目录 分箱式内存管理 Unsorted bin Fast bins 核心结构体分析 malloc_state 内容来源 分箱式内存管理 Unsorted bin   Unsorted bin 可以看作是 small bins 和 large bins 的 cache,只有一个 unsorted bin,以双向链表管理空闲 chunk,空闲 chunk 不排序,所有的 chunk 在回收时都要先放到 unsorted bin 中,分配时,如果在 unsorted bin 中没有合适的 chunk,

目录 分箱式内存管理 Small bins Large bins 内容来源 分箱式内存管理   对于空闲的 chunk,ptmalloc 采用分箱式内存管理方式,根据空闲 chunk 的大小和处于的状态将其放在四个不同的 bin 中,这四个空闲 chunk 的容器包括 fast bins,unsorted bin,small bins 和 large bins.Fast bins 是小内存块的高速缓存,当一些大小小于 64 字节的 chunk 被回收时,首先会放入 fast bins 中,在分配

目录 Ptmalloc内存管理设计 Main_arena 与 non_main_arena chunk 的组织 空闲 chunk 容器 sbrk 与 mmap 内存分配概述 内存回收概述 边界标记法 内容来源 Ptmalloc内存管理设计 具有长生命周期的大内存分配使用 mmap. 特别大的内存分配总是使用 mmap. 具有短生命周期的内存分配使用 brk,因为用 mmap 映射匿名页,当发生缺页异常时,linux 内核为缺页分配一个新物理页,并将该物理页清 0,一个 mmap 的内存块需要映射

本文转载自glibc内存管理那些事儿 Linux内存空间简介 32位Linux平台下进程虚拟地址空间分布如下图: 进程虚拟地址空间分布 图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间.用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长).mmap(匿名文件映射区).Heap堆(向上增长).bss数据段.数据段.只读代码段. 其中,Heap区是程序的动态内存区,同时也是C++内存泄漏的温床.malloc.free均发生在这个区域.本文将简单介绍下glibc在动态内

objective-C 的内存管理之-实例分析 注:这是<Objective-C基础教程>一书上的实例,但是原书限于篇幅,分析得比较简单,初次阅读看得比较费劲,这里展开详细讨论一下. 场景:有二个类Car和Engine,即"汽车"和"引擎". 先来看最初的版本: Engine.h 1 2 3 4 5 6 7 #import <Cocoa/Cocoa.h>   @interface Engine : NSObject   @property i

目录 x86_64栈和mmap固定映射地址 内存的延迟分配 内核数据结构 mm_struct Heap 操作相关函数 Mmap 映射区域操作相关函数 内容来源 x86_64栈和mmap固定映射地址   只需要设置全局变量randomize_va_space 值 为 0 , 这 个 变 量 默 认 值 为 1 . 用 户 可 以 通 过 设 置/proc/sys/kernel/randomize_va_space 来停用该特性,也可以用如下命令: sudo sysctl -w kernel.ran

要想了解redis底层的内存管理是如何进行的,直接看源码绝对是一个很好的选择 下面是我添加了详细注释的源码,需要注意的是,为了便于源码分析,我把redis为了弥补平台差异的那部分代码删了,只需要知道有这个东西便好 下面我会贴上两份源码:一份是我自己的,有删减添加了注释的,一部分是原生的,可以做个参考对照 redis内存管理部分的源码在zmalloc.h文件和zmalloc.c文件 推荐文章: https://www.cnblogs.com/likui360/p/5272443.html http

// // main.m // 03-set方法的内存管理 // // Created by apple on 13-8-9. // Copyright (c) 2013年 itcast. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface Dog : NSObject @end #import "Dog.h" @implementation Dog @end #import <Fo

本篇内容文字比較较多,可是这些都是建立在前面三章写代码特别是传值的时候崩溃的基础上的.可能表达的跟正确的机制有出入,还请指正. 假设有不理解的能够联系我.大家能够讨论一下,共同学习. 首先明白一个事实,retain和release是一一相应的,跟new和delete一样. 1.引用计数retain release 这里请參考一下引用计数的书籍,肯定说的比我讲的具体. 简单一点理解就是,对new的指针加一个计数器,每引用一次这块内存.计数就加1. 在析构的时候减1.假设等于0的时候就delete这

程序员接触的内存空间和系统接触的物理内存空间是有所区别的.对于一般进程来讲,他面对的是一个线性虚拟内存空间:地址从0到最大值.每一个进程面对的虚拟内存空间都是一样的,都享有全部的内存地址.虚拟内存空间是线性的,但并不意味着是连续的.部分地址段的虚拟空间可以是缺失的(不是所有地址都可以用来存储数据). 虚拟内存可以按页管理,每一页大小一般为4kb.每一页背后都有一个实际物理内存(可以是主存也可以是辅存)与之对应.在物理内存中我们不叫页,而称之为帧.分页的好处就是可以在主存不够的情况下把辅存给利用上

先再说明一下,我本次分析的memcached版本是1.4.20,有些旧的版本关于内存管理的机制和数据结构与1.4.20有一定的差异(本文中会提到). 一)模型分析在开始解剖memcached关于内存管理的源代码之前,先宏观上分析一下memcached内存管理的模型是怎样子的: 提个建议,我觉得memcached内存管理的模型与我们平时做作业的作业本“画格子给我们往格子里面写字”的逻辑很像,一本本作业本就是我们的内存空间,而我们往里写的字就是我们要存下来的数据,所以分析的时候可以想像一下用方格作业

malloc的实现与物理内存自然是无关的,内核为每个进程维护一张页表,页表存储进程空间内每页的虚拟地址,页表项中有的虚拟内存页对应着某个物理内存页面,也有的虚拟内存页没有实际的物理页面对应.无论malloc通过sbrk还是mmap实现,分配到的内存只是虚拟内存,而且只是虚拟内存的页号,代表这块空间进程可以用,实际上还没有分配到实际的物理页面.等你的进程访问到这个新分配的内存空间的时候,如果其还没有对应的物理页面分配,就会产生缺页中断,内核这个时候会给进程分配实际的物理页面,以与这个未被映射的虚拟

内存是手游的硬伤——Unity游戏Mono内存管理及泄漏http://wetest.qq.com/lab/view/135.html 深入浅出再谈Unity内存泄漏http://wetest.qq.com/lab/view/150.html 这一次,我优化了37%的内存http://wetest.qq.com/lab/view/147.html Unity项目资源加载与管理http://wetest.qq.com/lab/view/124.html Android应用内存泄露分析.改善经验总结h

上一遍详细的写明了Redis为内存管理所做的初始化工作,这篇文章写具体的函数实现. 1.zmalloc_size,返回内存池大小函数,因为库不同,所以这个函数在内部有很多的宏定义,通过具体使用的库来确定到底用哪个. #define zmalloc_size(p) tc_malloc_size(p)//TCMalloc #define zmalloc_size(p) je_malloc_usable_size(p)//Jemalloc #define zmalloc_size(p) malloc_

http://hi.baidu.com/tzkt623/item/651ca7d7a0aff6e055347f67        半夜没事干,研究内核,作为我cocos2d-x的第一篇教程.cocos2dx是一个树形结构的引擎,具体结构我暂时不分析,这里只讲内存管理.网上的分析都是说个纯理论,我深入代码内核,给大家详细讲解.最开始我们寻找一下这棵树的最大的根节点CCZone.class CC_DLL CCZone{public:    CCZone(CCObject *pObject = NUL

作者编辑:杜晓蝶,王玮,任泽 Spark 静态内存管理详解 一. 内容简介 spark从1.6开始引入了动态内存管理模式,即执行内存和存储内存之间可以互相抢占.spark提供两种内存分配模式,即:静态内存管理和动态内存管理.该系列文章分别对这两种内存管理模式的优缺点以及设计原理进行了分析.该篇文章主要针对spark1.6静态内存管理进行了分析与说明.动态内存管理以及其他的调优文章后期会陆续为大家呈现,请大家关注furion.此外本文会涉及到很多spark的概念,如果读者对spark比较陌生,可以