目录 1. 概述 2. 实例 2.1. 数据 2.2. 程序 2.2.1. 文件读取 2.2.2. glTF格式解析 2.2.3. 初始化顶点缓冲区 2.2.4. 其他 3. 结果 4. 参考 5. 相关 1. 概述 一般来说,图形渲染总是需要从磁盘数据开始,最终保存到磁盘数据中,保存这种数据的就是3D模型文件.3D模型文件一般会把顶点.索引.纹理.材质等等信息都保存起来,方便下次直接读取.3D模型文件格式一般是与图形渲染工作强关联的,了解3D模型文件格式的组成,有助于进一步了解图形渲染的流程.

第一个坑: 没有将谷歌驱动放到   /usr/local/bin  目录下 第二个坑: 没有将谷歌浏览器.exe放在    /usr/local/bin  目录下(注意:驱动和浏览器在一个路径下才能使用啊,不会报错才怪哩) 也可以使用绝对路径调用:(还是记得:路径下又驱动,有浏览器哦) 这个坑你跳过了吗? 主要还是注意一下几点: 1.谷歌浏览器和驱动版本是否对应 2.驱动和浏览器是否在同一个路径下面 3.默认如果不使用绝对路径,存放的路径是否正确,mac放在/usr/local/bin 路径下

bash编程之:条件判断,判定后续操作的前提条件是否满足, bash编程之: 条件判断常用类型: 整数测试:比较两个整数谁大谁小,是否相等: 二元测试: num1 操作符 num2 -eq: 等于 -ne: 不等于 -le:小于等于 -ge:大于等于 -lt:小于 -gt: 大于 字符测试:比较两个字符串是否相等: 双目录 >:          大于 <:          小于 ==:             等于,等值比较 =~:             左侧是字符串,右侧是一个模式,判

Tornado介绍 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的异步非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py(豆瓣用这个写的) 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化. Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Python之路[第十八篇]:Web框架们   Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. ? 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部

概述 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化. Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用,Tornado 每秒可以处理数

Python之路[第十八篇]:Web框架们   Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分:

队列是一种列表,不同的是队列只能在末尾插入元素,在队首删除元素.队列用于存储按顺序排列的数据.先进先出.这点和栈不一样,在栈中,最后入栈的元素反被优先处理.可以将队列想象成银行排队办理业务的人,排队在第一个的人先办理业务,其它人只能排着,直到轮到他们为止. 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构.队列被用在很多地方.比如提交操作系统执行一系列进程.打印任务池等.一些仿真系统用来模拟银行或杂货店里排队的顾客. 一,队列的操作. 队列的两种主要操作是:向队列中插入新元素和删除队列中的元素.插入操作

www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3105 (题目链接) 题意 在第一个回合中,第一个游戏者可以直接拿走若干个整堆的火柴.可以一堆都不拿,但不可以全部拿走.第二回合也一样,第二个游戏者也有这样一次机会.从第三个回合(又轮到第一个游戏者)开始,规则和Nim游戏一样.问是否有先手必胜策略. Solution 动态维护线性基.拟阵证明?我也不会,请自行百度. 代码 // bzoj3105 #include<algorithm> #include<

w --help -f 开启或关闭显示用户从何处登入系统. -h 不显示各栏位的标题信息列. -l 使用详细格式列表,此为预设值. -s 使用简洁格式列表,不显示用户登入时间,终端机阶段作业和程序所耗费的CPU时间. -u 忽略执行程序的名称,以及该程序耗费CPU时间的信息. -V 显示版本信息. [root@bass ~]# w -s 10:44:38 up 2:07, 9 users, load average: 0.94, 0.98, 0.93 USER TTY FROM IDLE WHA

1.作用:列出目录的内容: 2.格式:ls [选项] [文件] [选项]为指定要查看文件相关的内容,若未指定文件默认查看当前目录下的所有文件: 3.常见参数: 如图: 4.使用实例: [yourname@www /]$ ls –l (可简写为ll) total 220 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 31 2005 bin drwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 3 2005 boot -rw-r--r-- 1 root root 0 Ap

github私有仓库是收费的,有些代码不方便托管到外面的git仓库,因此就产生了自己搭建git服务器的需求. 好在有广大的开源人士的贡献,有了gitlab这一神器. 手动配置较多,直接用集成包: bitnami-gitlab-6.4.3-1-linux-x64-installer.run ============================= 假定gitlab安装路径为: /opt/gitlab-6.4.3-1/ 全程以root用户操作.1.设定备份目录:/opt/gitlab-6.4.3-

系统环境: SUSE Linux Enterprise Server 10 SP1 (x86_64) 注:所有软件包都放置在/data/software目录下 nginx_tcp_proxy_module: https://github.com/yaoweibin/nginx_tcp_proxy_module nginx-hmux-module: https://github.com/wangbin579/nginx-hmux-module ngx_cache_purge: http://lab

http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/38388299 前言: 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式,但线程和eventlet在实际并发执行流程仍然有明显区别.在没有出现 I/O 阻塞时,除非显式声明,否则当前正在执行的 eventlet 永远不会把 cpu 交给其他的 eventlet,而标准线程则是无论是否出现阻塞,总是由所有线程一起争夺运行资源.所有 eventlet 对 I/O 阻塞无关的大运算量耗时操作基本没有

基数排序   91, 46, 85, 15, 92, 35, 31, 22经过基数排序第一次扫描之后, 数字被分配到如下盒子中:Bin 0:Bin 1: 91, 31Bin 2: 92, 22Bin 3:Bin 4:Bin 5: 85, 15, 35Bin 6: 46Bin 7:Bin 8:Bin 9: 根据盒子的顺序, 对数字进行第一次排序的结果如下:91, 31, 92, 22, 85, 15, 35, 46然后根据十位上的数值再将上次排序的结果分配到不同的盒子中:Bin 0:Bin 1:

唉--第二天依然被虐--但是比第一天好一点--我必须负责任的指出:志灿大神出的题比柯黑的不知道靠谱到哪里去了--柯黑出的简直不可做 但是被虐的命运是无法改变的--求各位神犇别D我 黄巨大真是强啊,不愧是福建省现役最强!连A两题之后第三题写了个暴力随机点+最小生成树的多跑了几次竟然各种乱A--还把std给hack了--rank1的巨大神!@陈*瑶 [题目描述] 二维平面上有n个点(xi, yi),现在这些点中取若干点构成一个集合S,对它们按照x坐标排序,顺次连接,将会构成一些连续上升.下降的折线,

Cesium是一个非常优秀的三维地球GIS引擎(开源且免费).能够加载各种符合标准的地图图层,瓦片图.矢量图等都支持.支持3DMax等建模软件生成的obj文件,支持通用的GIS计算:支持DEM高程图.测试中的3D-Tiles分支还支持倾斜摄影生成的城市三维建筑群.国内许多三维GIS产品都基于Cesium进行封装(包括一些大厂).因为工作关系,我对Cesium的一些基本GIS功能进行了研究,特此记录下来. 如上图,这是一个给市政GIS\BIM管理平台做的原型,GIS部分使用Cesium,BIM部分

本次实战目标为日志脱敏,将日志目录内的所有文件进行处理,凡是涉及到卡号和密码的信息,一律以“*”号替代,要替代的内容都从对应的标签内获取,本脚本执行目录 drwxr-xr-x 5 root root 4096 May 31 20:20 log -rw-r--r-- 1 root root 57 May 31 20:20 cfg.log -rw-r--r-- 1 root root 3 May 31 20:28 cfg.time -rwxr-xr-x 1 root root 1625 May 31

环境介绍 centos7.3和centos7.6升级完毕测试登录ssh以及重启后登录ssh均无问题. 前期请自行配置好yum源(如果不会请百度) 整个过程不需要卸载原先的openssl包和openssh的rpm包.不影响我们的操作 本文的环境都是系统自带的openssh,没有经历过手动编译安装方式.如果之前有手动编译安装过openssh,请参照本文自行测试是否能成功. 如果严格参照本文操作,我保证你升级没问题 centos7.6升级后的效果 [root@testssh ~]# ssh -V Op

Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统