对象存储 基本概念 主流存储类型分为三种:块存储.文件存储以及对象存储 NAS(文件存储):Network Attached storage,提供了存储功能和文件系统的网络服务器,客户端可以访问NAS上的文件系统,还可以上传和下载文件,使用协议:SMB.NFS以及AFS等网络文件系统协议,对于客户端来说就是网络上的文件服务器. SAN(块存储):Storage Area Network,和NAS的区别就是SAN只提供了块存储,而把文件系统抽象给客户端来管理,使用协议:Fibre\Channel.

最近被安排开发文件存储微服务,要求是能够通过配置来无缝切换我们公司内部研发的文件存储系统,FastDFS,MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等.根据任务紧急度暂时先完成了通过配置来无缝切换内部文件系统以及FastDFS.至于MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等则后期需要的话再开发对应的提供者程序集合. 作者:依乐祝 首发公众号:DotNetCore实战 原文链接: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/12797543.htm

TFS ——分布式文件存储系统 TFS(Taobao File System)是淘宝针对海量非结构化数据存储设计的分布式系统,构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问. TFS架构 与Tair类似,TFS也是由NameServer和DataServer组成: 为了容灾,NameServer采用了HA结构,即两台机器互为热备,同时运行,一台为主,一台为备,主机绑定到对外vip,提供服务:当主机器宕机后,迅速将vip绑定至备份NameServer,将其切换为主机,对外提

Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统.它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据. Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于 Google 的 BigTable.本文主要从以下五个方面来介绍 Cassandra:Cassandra 的数据模型.安装和配制 Cassandra.常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据.Cassandra 集群搭建. 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下

Swift是一个提供RESTful HTTP接口的对象存储系统,最初起源于Rackspace的Cloud Files,目的是为了提供一个和AWS S3竞争的服务. Swift于2010年开源,是OpenStack最初的两个项目之一.然而,在国内OpenStack圈里,不太能够听到关于Swift的声音,究其原因正如本系列的第一篇<文件系统vs对象存储——选型和趋势>)中所说的,RESTful HTTP接口的对象存储,主要为互联网应用服务,而OpenStack厂商最关心的传统行业的用户目前能够应用

既上一遍,看到还有一遍将关于 对象的, 分布式对象, 故摘抄入下: 目前国际上,分布式对象技术有三大流派——COBRA.COM/DCOM和Java.CORBA技术是最早出现的,1991年OMG颁布了COBRA 1.0标准,在当时来说做得非常漂亮:再有就是Microsoft的COM系列,从最初的COM发展成现在的DCOM,形成了Microsoft一套分布式对象的计算平台:而Sun公司的Java平台,在其最早推出的时候,只提供了远程的方法调用,在当时并不能被称为分布式对象计算,只是属于网络计算里的一

一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理

Swift是一个提供RESTful HTTP接口的对象存储系统,最初起源于Rackspace的Cloud Files,目的是为了提供一个和AWS S3竞争的服务. Swift于2010年开源,是OpenStack最初的两个项目之一.然而,在国内OpenStack圈里,不太能够听到关于Swift的声音,究其原因正如本系列的第一篇<文件系统vs对象存储——选型和趋势>)中所说的,RESTful HTTP接口的对象存储,主要为互联网应用服务,而OpenStack厂商最关心的传统行业的用户目前能够应用

当你在电商平台秒杀商品或者在社交网络刷热门话题的时候,可以很明显感受到当前网络数据流量的恐怖,几十万商品刚开抢,一秒都不到就售罄:哪个大明星出轨的消息一出现,瞬间阅读与转发次数可以达到上亿.作为终端用户的我们可能会思考,服务系统是怎么在这样严峻的流量环境中存活下来的. 其实,服务系统的架构中有许多巧妙的设计来应对这样的问题,而在这其中,通常系统都会架设缓存系统,用以缓解海量访问请求与数据带来的冲击,实现高性能访问需求. 同时,随着微服务与云等技术的发展,分布式架构的需求变得越来越普遍,再加上今天

HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储系统,主要为各类分布式计算框架如Spark.MapReduce等提供海量数据存储服务,同时HBase.Hive底层存储也依赖于HDFS.HDFS提供一个统一的抽象目录树,客户端可通过路径来访问文件,如hdfs://namenode:port/dir-a/a.data.HDFS集群分为两大角色:Namenode.Datanode(非HA模式会存在Secondary Namenode) Namenode Namen

1. 前言 在上一篇我们对AuthenticationManager的初始化的细节进行了分析,其中里面有一段代码引起了不少同学的注意: ApplicationContext context = http.getSharedObject(ApplicationContext.class); CaptchaAuthenticationProvider captchaAuthenticationProvider = context.getBean("captchaAuthenticationProvi

oss-server 项目介绍 oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移,为满足单个项目,多个系统的情况下,提供统一的oss服务 oss-server主要提供功能: 1.上传功能 2.文件在线管理功能(包括文件的预览.内部上传.删除.更名) 3.权限管理(上传api权限用户维护.oss-server登录系统维护) oss-server使用tomcat+nginx的方式,tomcat提供上传对象存储的能力,nginx提供在线访问的

先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览器为啥session总是一样的(过期或者关闭不算),主要得益于在浏览器端有个cook,名字叫"PHPSESSID"这个cookie里面就是一串字符串.这个字符串就是用于标示session的,在使用session时当服务器端发现这个cookie后就会到服务器端session文件存放目录查找名

一.介绍 二.HDFS 设计原理     2.1 HDFS 架构     2.2 文件系统命名空间     2.3 数据复制     2.4 数据复制的实现原理     2.5 副本的选择     2.6 架构的稳定性 三.HDFS 的特点 附:图解HDFS存储原理     1. HDFS写数据原理     2. HDFS读数据原理     3. HDFS故障类型和其检测方法 一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具

etcd是什么? etcd是一个高可用的分布式键值数据库,可用于服务发现,etcd采用 raft 一致性算法,基于 Go 语言实现.其特点有简单易用,所谓简单易用是指安装配置简单,提供http/https接口:安全,安全是指etcd支持ssl证书认证,支持集群各节点间使用对等证书认证:客户端和服务端的双向证书认证:可靠,可靠是指etcd使用raft协议实现分布式系统数据的可用性和一致性:etcd主要有两个版本v2和v3:v2和v3的api是互不兼容的,所以我们在同一服务器上安装多个版本的etcd

一.基础架构 二.开发工具

第一部分:如何写Go语言单元测试 Go语言内建了单元测试(Unit Test)框架.这是为了从语言层面规范写UT的方式. Go语言的命名规则会将以_test.go结尾的go文件视作单元测试代码. 当我们用go build构建可执行程序时,这些_test.go文件被排除在构建范围之外. 而当我们用go test来进行单元测试时,这些_test.go文件则会参与构建,且还会提供一个默认的TestMain函数作为UT的起始入口. 接下来,就让我们通过一个例子来看看如何写Go语言的单元测试. 一个例子

项目 项目地址: https://github.com/Draymonders/cloud 欢迎大家Watch or Star 缘由 由于项目中对大文件进行5MB为一个分块上传(多线程,提升上传效率),因此所有分块上传完是要求合并的. filepath: 分块所在目录,分块按照数字标号来有序存储 filestore: 生成一个新文件的目录位置 脚本文件 #!/bin/bash filepath=$1 filestore=$2 echo "filepath: " $filepath ec

Ceph基础概述 Ceph是一个对象式存储系统,所谓对象式存储是指它把每一个待管理的数据流(比如一个文件)切分成一到多个固定大小的对象数据,并以其为原子单元完成数据的存取:对象数据的底层存储服务由多个主机组成的存储集群:该集群被称之为RADOS(Reliable Automatic Distributed Object Store)集群:翻译成中文就是可靠的.自动化分布式对象存储系统: Ceph架构 提示:librados是RADOS存储集群的API,它支持C.C++.java.python和p

(接上文<架构设计:系统存储(27)--分布式文件系统Ceph(安装)>) 3. 连接到Ceph系统 3-1. 连接客户端 完毕Ceph文件系统的创建过程后.就能够让客户端连接过去. Ceph支持两种客户端挂载方式:使用Linux内核支持的mount命令进行的挂载方式.使用用户空间文件系统FUSE(Filesystem in Userspace)进行的网络磁盘挂载方式. 这两种挂载方式的本质差别是,前者须要有Linux内核的支持.而后者仅仅是工作在Linux上的一个应用软件. 3-1-1. 使