原文链接: Go 学习路线(2022) Go 语言的发展越来越好了,很多大厂使用 Go 作为主要开发语言,也有很多人开始学习 Go,准备转 Go 开发. 那么,怎么学呢? 我发现,在互联网时代,学习的困难不是说没有资料,而是资料太多,不知道应该看哪个,从哪开始看. 所以,我整理了一份 Go 学习路线,这份学习路线不以数量取胜,努力做到精简.从基础到进阶,从理论到实战,一共包括以下几个内容: 入门教程 进阶教程 书籍推荐 Web 开发 练手项目 实用工具 技术社区 这份学习路线还会不断优化更新,感

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.

synchronized作为Java程序员最常用同步工具,很多人却对它的用法和实现原理一知半解,以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁,性能较差,尽量少用. 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具,连volatile.CAS.ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位.synchronized是工作面试中的必备技能,今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理. 1. synchronized作用 synchronized

php中弱语言类型的底层实现 PHP是弱语言类型,主要分为三类: 1.标量类型:integer.string.float.boolean 2.复合类型:array.object 3.特殊类型:resource.null php是通过c语言进行实现,但是c语言为强类型,那php的弱语言类型是如何实现的呢. 1. 变量存储结构 变量的值存储到以下所示zval结构体中. zval结构体定义在Zend/zend.h文件,其结构如下: typedef struct _zval_struct zval; .

1. 普通match如何转换为term+should { "match": { "title": "java elasticsearch"}} 使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候,es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法,bool should,指定多个搜索词,同时使用term query { "bool": { "should": [ { "term&

15.深入分析Volatile的实现原理 14.java多线程编程底层原理剖析以及volatile原理 13.Java中Volatile底层原理与应用 12.Java多线程-java.util.concurrent.atomic包原理解读 11.volatile底层实现原理 =================== 15.深入分析Volatile的实现原理 引言 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是 轻量级的synchronized ,

NGUI所见即所得之深入剖析UIPanel,UIWidget,UIDrawCall底层原理 By D.S.Qiu 尊重他人的劳动,支持原创,转载请注明出处:http.dsqiu.iteye.com 之前项目中用的NGUI的版本是3.0.7 f3,开始的时候感觉没有什么问题,直达最近项目UI的完成度比较高时,就突然出现掉帧很严重的现象,即使只有一个UI打开(其他都是active = false的情况下),打开profier,发现UIPanel LateUpdate 竟然占了CPU使用率的50%左右

本篇文章已放到 Github github.com/sh-blog 仓库中,里面对我写的所有文章都做了分类,更加方便阅读.同时也会发布一些职位信息,持续更新中,欢迎 Star 对于 ArrayList 来说,我们平常用的最多的方法应该就是 add 和 remove 了,本文就主要通过这两个基础的方法入手,通过源码来看看 ArrayList 的底层原理. add 默认添加元素 这个应该是平常用的最多的方法了,其用法如下. 接下来我们就来看看 add 方法的底层源码. ensureCapacityI

原文:[Xamarin 跨平台机制原理剖析] [看了请推荐,推荐满100后,将发补丁地址] Xamarin项目从喊口号到现在,好几个年头了,在内地没有火起来,原因无非有三,1.授权费贵 2.贵 3.原生态Java开发Android的越来越多,人工费用成本降低. 上面说的3条,都跟钱相关,不占技术边,看起来跟本文的标题严重不符.但是,细细看来,如果这个产品的圈子打不开,再牛的技术,也是枉然.因为技术是在不断推进的, 性能问题,技术问题,实现问题,等等都可以随着时间的推动去解决,但是,Xamarin

原文:[Xamain 跨平台机制原理剖析] [看了请推荐,推荐满100后,将发补丁地址] Xamarin项目从喊口号到现在,好几个年头了,在内地没有火起来,原因无非有三,1.授权费贵 2.贵 3.原生态Java开发Android的越来越多,人工费用成本降低. 上面说的3条,都跟钱相关,不占技术边,看起来跟本文的标题严重不符.但是,细细看来,如果这个产品的圈子打不开,再牛的技术,也是枉然.因为技术是在不断推进的, 性能问题,技术问题,实现问题,等等都可以随着时间的推动去解决,但是,Xamarin公

阻塞队列与非阻塞队 阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞.试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素.同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列. 1.ArrayDeque, (数组双端队列)  2.PriorityQueue, (优先级队列)  3.Concur

1.引言 上个月在知乎上发表的由“袁辉辉”分享的关于TIM进程永生方面的文章(即时通讯网重新整理后的标题是:<史上最强Android保活思路:深入剖析腾讯TIM的进程永生技术>),短时间内受到大量关注,可惜在短短的几十个小时后,就在一股神秘力量的干预下被强行删除了...   ▲ 该文在知乎上从发布到删除的时间历程(中间省略了N条读者的评论) 在<史上最强Android保活思路:深入剖析腾讯TIM的进程永生技术>一文重新整理发布后的数小时内,作者田维术(博客名:Weishu)快速响应

本文转载自JVM Attach实现原理剖析 前言 本文旨在从理论上分析JVM 在 Linux 环境下 Attach 操作的前因后果,以及 JVM 为此而设计并实现的解决方案,通过本文,我希望能够讲述清楚如下三个主要方面的内容. Attach 为什么而出现 Attach的出现究其根本原因,应该就是为了实现 Java 进程(A)与进程(B)之间的本地通信.一旦这个通信通道能够成功建立,那么进程 A 就能通知进程 B 去执行某些操作,从而达到监控进程 B 或者控制进程 B 的某些行为的目的.如 jst

synchronized原理剖析 并发编程存在什么问题? 1️⃣ 可见性 可见性:是指当一个线程对共享变量进行了修改,那么另外的线程可以立即看到修改后的最新值. 案例演示:一个线程A根据 boolean 类型的标记 flag,while死循环:另一个线程B改变这个flag变量的值:那么线程A并不会停止循环. /** 案例演示: 一个线程对共享变量的修改,另一个线程不能立即得到最新值 */ public class Test01Visibility{ // 多个线程都会访问的数据,我们称为线程的共

http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid-15963.html 版权声明 此文版权归作者Vince Yuan (vince.yuan#gmail.com)所有.欢迎非营利性转载,转载时必须包含原始链接http://vinceyuan.cnblogs.com/,且必须包含此版权声明的完整内容. 版本 1.1  发表于2010-03-08 前言 初学objectice-C的朋友都有一个困惑,总觉得对objective-C的内存管理机制琢磨不透,程序经常内存

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一

一.原理: C#是专门为.net程序框架而创造的语言. .net框架有ms的.netFramework:Mono的.NetFramework(也是符合.net IL语言,CTS规范,CLS规范, CLR执行时库),mono程序能够执行在各种操作系统和游戏平台中执行(眼下mono还不够成熟影响力较小). .net原理主要是编译的原理: IL中间语言(CTS,CLS规范, 语言互调用), CLR执行时环境(.net虚拟机载入程序集编译为机器语言,内存管理(分配和回收),事件框架机制分段执行机制,应用

1. ASP.NET Core 运行原理剖析 1.1. 概述 1.2. 文件配置 1.2.1. Starup文件配置 Configure ConfigureServices 1.2.2. appsetting.json配置 1.3. 处理管道(中间件) 1.4 总结 1.1. 概述 在ASP.NET Core之前,ASP.NET Framework应用程序由IIS加载.Web应用程序的入口点由InetMgr.exe创建并调用托管.以初始化过程中触发HttpApplication.Applicat

写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析 一. 前言 这篇文章我酝酿了很久,参考了很多资料,读了很多源码,却依旧不敢下笔.生怕自己理解上还有偏差,对大家造成误解,贻笑大方.又怕自己理解不够透彻,无法用清晰直白的文字准确的表达出 Binder 的设计精髓.直到今天提笔写作时还依旧战战兢兢. Binder 之复杂远远不是一篇文章就能说清楚的,本文想站在一个更高的维度来俯瞰 Binder 的设计,最终帮助大家形成一个完整的概念.对于应用层开发的同学来说,理解到本文这个程度也就差不多了

背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购.硬件运维.网络拓扑.资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上. 随着 serverless 概念的深入人心,各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品,其中比较有代表性的有 AWS lambda.Azure Function.Google Cloud Functions.阿里云函数计算等. 另外,CNCF 也于 2016 年创立了 Serverless Working Group,它致力于

概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术.不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓.因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件.本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理.也就是Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul这几个组件