这篇博客介绍一下go-ethereum全节点的两种启动模式:主网络快速启动和测试网络快速启动.这也是客户端所提供的两种启动方式,直接拿来使用即可.下面具体介绍一下使用方法. 主网络快速启动 其实,我们大多数人再使用节点的时候并不关系之前的历史数据.我们启动一个节点只是为了创建账户.交易资金.部署合约及与合约进行交互.在这种情况下,geth客户端提供了快速同步启动方式,命令如下: $ geth --fast --cache=512 console fast 参数开启了快速同步模式.虽然此模式不用关

veridata实验举例(2)验证表BONUS与表SALGRADE两节点同步情况 续接前几篇文章: 1.GoldenGate配置(一)之单向复制配置 地址:点击打开链接 2.GoldenGate配置(二)之双向复制配置 地址:点击打开链接 3.GoldenGate配置(三)之DDL复制配置 地址:点击打开链接 4.GoldenGate配置(四)之veridata配置 地址:点击打开链接 5.veridata实验举例(1)验证TCUSTMER与TCUSTORD两节点同步情况 地址:点击打开链接 1

目前,依靠"手工人力"的电子表格数据治理模式逐渐被"自动智能"的专业工具取代.数据管理员.业务分析师开始采用"平台工具"来梳理主数据.元数据,构建模型和管控质量等. 以A公司为例,在此之前,其主要通过编写程序的方式定制化开发每个交易所的API.随着需要接入的交易所和用户量逐渐增多,且交易所的API会不断迭代,使得A公司面临许多问题: 需要针对每个API编写程序,且每个API会不断地迭代,导致维护成本巨大. 需要具备动态调整各个交易所API请求逻辑

1. 一分钟完成单个API配置 单个API的配置包含:API名称.URL地址.请求方式.参数设置.自定义高级设置. 参数允许用户填写:Text.WebService.Timestamp.DependOn. 若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Text即可,若某一个key的value是动态的,可选择Web Service. 若公司的api-key还有symbol(或者signature)是动态的,用户无法给出静态值,所以可通过该功能实现动态传参. 用户可根据每个API的特殊情况完成自定义

如何统一管理单个任务下所有API的同步情况 1. 一分钟完成单个API配置 单个API的配置包含:API名称.URL地址.请求方式.参数设置.自定义高级设置. 参数允许用户填写:Text.WebService.Timestamp.DependOn. 若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Text即可,若某一个key的value是动态的,可选择Web Service. 若公司的api-key还有symbol(或者signature)是动态的,用户无法给出静态值,所以可通过该功能实现动态传参

特别强调:此步很关键,如果这不能同步,后面的 inotify 配好了也不会同步数据. 1) 分别创建待同步数据 [root@rsync-client-inotify ~]# mkdir /data/{web,web_data}/redhat.sx -p [root@rsync-client-inotify ~]# touch /data/{web/redhat.sx/index.html,web_data/redhat.sx /a.jpg} [root@rsync-client-inotify

双向实时数据同步部署 首先添加服务器ssh信任,即免秘钥登陆 Web1:192.168.10.36 Web2:192.168.10.37 分别在web1和web2上执行以下命令 mkdir ~/.ssh chmod 700 ~/.ssh 生成RSA密钥 ssh-keygen -t rsa  (然后连续三次回车) 添加密钥到授权密钥文件中 cd ~/.ssh ssh "-p 22" 192.168.10.36 cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> auth

多个线程共享一个资源的时候需要进行同步(否则会出现错误:如负数,重复数),但是过多的同步会造成死锁. synchronized(this) { } 非同步情况: public class SyncThread implements Runnable { private int titick = 5; @Override public void run() { // TODO 自动生成的方法存根 for(int i = 0; i <50; i++) { if( this.titick > 0 )

新一代读写分离技术——AlwaysOn 早在SQL Server 2005的时候微软就已经实现了数据库的查询分离技术——发布订阅.但生产库和查询库的同步性能较差,时常出现性能问题,因此在大型生产环境中一直被人所诟病. 从SQL Server 2012开始,微软逐渐使用AlwaysON技术来取代发布订阅.AlwaysOn 作为SQL Server 2012引入的一种新的技术架构,性能相比发布订阅而言提升很多,最明显的区别在于其充分利用内存高效读取的原理来实现日志的传递.下文将通过AlwaysOn的

由于各种原因,mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现,大致归结为如下几类 1:备库写数据 2:执行non-deterministic query 3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务 4:binlog或者relay log数据损坏 数据不同步给应用带来的危害是致命的,当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃.本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/220 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段.近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入,这里以此案例做以介绍.Oracle作为商业化的数据库解决方案,自发性的获取数据库事务日志等比较困难,故选择官方提供的同步工具

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event> <秒杀多线程第七篇经典线程同步互斥量Mutex> <秒杀多线程第八篇经典线程同步信号量Semaphore> <秒杀多线程第九篇经典线程同步总结关键段事件互斥量信号量> <秒杀多线程第十篇生产者消费者问题> <秒杀多线程第十一篇读者写者问题>

rsync同步工具 1.rsync介绍 rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.rsync软件适用于unix/linux/windows等多种操作系统平台. rsync和ssh带的scp命令比较相似,但又优于scp命令的功能,scp每次都是全量拷贝,而rsync可以进行增量拷贝.当然,rsync还可以在本地主机的不同分区或目录之间全量及增量的复制数据,这又类似cp命令,但同样也优于cp命令,cp每次都是全量拷贝,而rsync可以增量拷贝.利用

1.多线程同步与多线程互斥的关系 其实这也是我一直困扰的问题,在这里我只是说说我的理解.我的理解是多线程互斥是针对于多线程资源而言的. 而多线程同步是针对于多线程时序问题.由于线程的并发性导致其运行时间的不确定性,所以我们需要控制多个 线程的协同工作. 还是举卖票的例子来区别互斥和同步的区别吧: 比如我们有两个窗口进行卖票,当然这里就需要一个全局变量来计数当前卖了第几张票了,最重要的是一张票不能 卖出去两次,所以当窗口1在卖第N张票的时候,窗口2应该就不能卖第N张票,否则当不进行互斥的时候,两个

异步超时设置: 例子: Example: do a simple HTTP GET request for http://www.nethype.de/ and print the response body. http_request GET => "http://www.nethype.de/", sub { my ($body, $hdr) = @_; print "$body\n"; }; The callback will be called wit

veridata实验例(3)验证veridata发现insert操作不会导致同步 续接:<veridata实验举例(2)验证表BONUS与表SALGRADE两节点同步情况>,地址:点击打开链接 环境: Item Source System Target System Platform Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Hostname gc1 gc2 D

公司里有两个mysql服务器做主从同步,某天Nagios发来报警短信,mysqla is down...赶紧联系机房,机房的人反馈来的信息是 HARDWARE ERROR 后面信息省略,让机房记下错误信息后让他们帮忙重启下看是不是能正常起来,结果竟然正常起来了,赶紧导出所有数据.   问题又出现了,nagios 又报警,mysql_AB error,检查从库show slave status \G; 果然 Slave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: No而且出

长期以来有很多的用户咨询如何将RDS的数据同步到本地的数据库环境中,本篇文章以在阿里云的ECS服务器为例来说明如何将RDS的数据同步到本地数据库中.RDS对外提供服务是一个DNS地址+端口3306,这样就屏蔽了RDS后端的主从节点,那么该如何将数据同步到本地?那么我们来看一下RDS的主从架构:应用连接RDS,流量通过SLB指向主从节点的master,所以如果我们连接RDS的账户具有REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT的权限,则就可以把主库master的产生的

上面的文章讲解了在Windows系统下实现多线程同步互斥的方法,为了提高在实际问题中分析和思考多个线程之间同步互斥问题的能力,接下来将讲解PV操作,这也是操作系统中的重点和难点.本文将会先简要介绍下PV操作的来源和基本使用方法,然后再通过两道经典的计算机考研真题--放水果和安全岛来示范如何运用PV操作. 先讲讲PV操作的起源和用法. 1962年,荷兰学者Dijksrta在参与X8计算机的开发中设计并实现了具有多道程序运行能力的操作系统--THE Multiprogramming System.为

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

Netty在Java NIO领域基本算是独占鳌头,涉及到高性能网络通信,基本都会以Netty为底层通信框架,Dubbo 也不例外.以下将以Dubbo实现为例介绍其是如何在NIO非阻塞通信基础上实现同步通信的. Dubbo为一种RPC通信框架,提供进程间的通信,在使用dubbo协议+Netty作为传输层时,提供三种API调用方式: 同步接口 异步带回调接口 异步不带回调接口 同步接口适用在大部分环境,通信方式简单.可靠,客户端发起调用,等待服务端处理,调用结果同步返回.这种方式下,在高吞吐.高性能