Go语言具有简单易学.功能强大,可跨平台编译等众多优势,所以这里选择以Go语言切入以太坊. 开始之前需要以下环境: Ubuntu(这里以ubuntu16.04为例) geth Ubuntu16.04安装Go1.9.2 在与以太坊交互之前,我们需要安装Go语言开发工具,这里选择的版本是Go1.9.2.接下来我们开始安装 在终端输入以下命令 $ curl -O https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.linux-amd64.tar.gz $ tar -

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不得不大量使用分布式应用,早期通过数据库来交互通信,慢慢地大家发现数据库的耦合是最难解的,并且数据库是最难做负载均衡的,水平拆分,垂直拆分,读写分离让开发的复杂度在不断增加.最终大家发现我们可以把持久化要求不高,结构化程度不强的数据通过分布式缓存.消息队列.NoSQL等一系列手段降低对数据库的依赖,而

利用空的queue名字("")让rabbitMQ生成一个唯一的队列名称,同时指定队列是:临时的(auto-delete).私有的(exclusive). 在发送的RPC调用消息里设置消息的属性(com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties)的reply_to字段来传递上面那个随机的队列名称. 基本流程如下: 代码如下: 服务端RpcServer.java package com.yzl.test4; import java.io.IOExceptio

HDFS的API操作 URL方式访问 package hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public cl

用户在Client 端是很难对 NameNode中的信息进行直接访问的, 所以 ,在Hadoop系统中为 Client端 提供了一系列的方法调用,这些方法调用是通过RPC 方法来实现的, 根据RPC 的访问机制,可以将代码分为两个部分 : Server 端 和 Client端. Server 端 和 Client 端 共同拥有一个 interface : XXXProtocol 其中 ,Server 端 是对 XXXProtocol进行 implements Client 端 是对XXXProt

使用Unity自带的Network实现多人协同任务时,因为使用RPC传递消息.RPC即远程过程调用,对于它的使用,第一反应的问题就是如果连续两次调用RPC,RPC的函数会顺序执行吗?还是只要RPC的消息到了就执行,即第一个函数还未执行完成,第二个函数因为消息到达而执行?经过测试,RPC调用跟本地函数调用过程一样,即顺序执行.但在这个过程中发现,如果第一个RPC远程加载一个场景,则第二个RPC不会等这个场景初始化完毕再调用,即第二个RPC会在OnLeverWasLoaded前调用,这个是要注意的.

为了练手,给聊天应用增加一个rpc调用和一个time类型的服务器,在servers/time/remote/timeRemote.js中,添加如下代码: module.exports.getCurrentTime = function (arg1, arg2, cb) { console.log("timeRemote - arg1: " + arg1+ "; " + "arg2: " + arg2); var d = new Date(); v

什么是rpc调用 restapi调用方式是对数据的crud. 常见的我们写flash写个api,或者借助django drf写个标准的resetapi,一个url可以借助httpget post put delete实现数据的crud. 属于应用层http调用了 那个文章说: REST表示的是描述性状态传递(representational state transfer),REST整个就是关于 客户端和服务端之间的关系的,其中服务端要提供格式简单的描述性数据,常用的是JSON和XML. 不知道和

RPC调用 多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件.账户余额不足等).系统故障(如网络或系统超时或中断.数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态.传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性.隔离性.一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性 分析源代码,基本原理如下: client 一个线程调用远程接口,生成一个唯一的 ID (比如一段随机字符串,UUID 等) , Dubbo 是使用 A

在openstack中,各个组件之间的调用遵循RESTful风格,而组件内部各服务之间的相互调用采用rpc远程调用,比如nova-conductor和nova-compute rpc原理: 首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据.比如说,一个方法可能是这样定义的: Employee getEmploye

RPC英文全称remote procedure call 翻译成中文的意思就是远程过程调用.RPC的出现其实主要是为了解决分布式系统间的通信透明性的问题. 那什么是分布式系统的通信透明性问题?这个问题就是指分布式系统间的相互调用其实是基本进程间的显式消息交换,然而,消息的发送和接收过程无法隐藏.而通信的隐藏对于分布式中实现访问的透明性是极为重要的.试想一下比如你要想查看一个订单详情,然后订单系统部署了三台机器.假设没有RPC,其它系统想通过调订单系统查询订单详情的信息,就必须知道订单系统部署机器

关于dubbo的Exception堆栈被吃处理,网上已经有比较多的解决方法,在我们的应用场景中,不希望RPC调用对方抛出业务exception,而是通过Resp中的errorCode,errorMsg来处理,例如有如下的定义: @Override public ResultModel<String> createExpress(CreateExpressDTO dto) { // 参数验证 String group = ""; if (StringUtils.isNotBl

Horizon前台界面用于接受用户的输入或动作(action),然后将这些参数构造成RESTful API(https://developer.openstack.org/api-ref/compute/#create-server),并通过novaclient发出.Nova-API负责接受该RESTFul API请求,通过RPC调用将消息发送到RabbitMQ,Nova-Compute订阅了该消息,接受消息后随机调用Libvirt API,指挥KVM-QEMU去真正创建虚拟机. 对虚拟机的增删

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&q

一.rabbitmq实现rpc调用的原理 ·rabbitmq实现rpc的原理是:客户端向一个队列中发送消息,并注册一个回调的队列用于接收服务端返回的消息,该消息需要声明一个叫做correaltionId的属性,该属性将是该次请求的唯一标识.服务端在接受到消息(在需要时可以验证correaltionId)后,处理消息,并将消息发送到客户端注册的回调队列中.原理图如下: 二.代码实现 下面我们将模拟实现一个rpc客户端和rpc服务端.客户端给服务端发送message,服务端收到后处理message,

Hadoop源码学习笔记(4) ——Socket到RPC调用 Hadoop是一个分布式程序,分布在多台机器上运行,事必会涉及到网络编程.那这里如何让网络编程变得简单.透明的呢? 网络编程中,首先我们要学的就是Socket编程,这是网络编程中最底层的程序接口,分为服务器端和客户端,服务器负责监听某个端口,客户端负责连接服务器上的某个端口,一旦连接通过后,服务器和客户端就可以双向通讯了,我们看下示例代码: ServerSocket server = new ServerSocket(8111); S

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下:  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

自主研发设计RPC远程调用框架,实现服务自动注册,服务发现,远程RPC调用,后续实现服务负载均衡 主要包括:客户端服务,服务端,服务发现,服务注册 github地址:https://github.com/btshoutn/rpc_project

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&q

原文地址:http://itindex.net/detail/52530-rpc-%E6%A1%86%E6%9E%B6-%E5%88%86%E6%9E%90 什么是RPC: RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 简言之,RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样,去访问远端系统资源. 比较关键的一些方面包括,通讯协议,序列化,资源(接口)描述,服务框架,性能,语言支持