Prometheus Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系.这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式. Golang 服务程序 Golang的Web程序,我使用了YoyoGo框架,< YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 > 可以查看这篇文章进行了解. 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能. 想要程序能够被监控,就必须要

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

metrcis输出 collector.go package main import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) //Define a struct for you collector that contains pointers //to prometheus descriptors for each metric you wish to expose. //Note you can also includ

Prometheus 章节 1.Prometheus 简介 2.Prometheus 安装与配置 3.Exporter 4.Pushgateway 5.本地存储和远程存储 6.高可用方案 7.报警插件Alertmanager 安装与使用 8.记录规则(recording rules)与告警规则(alerting rule) 9.PromQL 10.mysql + grafana监控 11.node_exporter + grafana Prometheus 简介 Prometheus是最初在So

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

prometheus包提供了用于实现监控代码的metric原型和用于注册metric的registry.子包(promhttp)允许通过HTTP来暴露注册的metric或将注册的metric推送到Pushgateway. Metrics prometheus一共有5种metric类型,前四种为:Counter,Gauge,Summary 和Histogram,每种类型都有对应的vector版本:GaugeVec, CounterVec, SummaryVec, HistogramVec,vect

一.prometheus基本原理介绍 prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数.请求失败数.请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个时间序列数据库中,之后可通过PromQL语法查询. 主要特点: 多维数据模型,时间序列数据通过metric名以key.value的形式标识: 使用PromQL语法灵活地查询数据: 不需要依赖分布式存储,各服务器节点是独立自治的: 时间序列的收集,通过 HTTP 调用,基于pull 模型

转http://www.open-open.com/lib/view/open1396063913278.html内容目录Astronomy构建工具缓存云计算命令行选项解析器命令行工具压缩配置文件解析器控制台用户界面加密数据处理数据结构数据库和存储开发工具分布式/网格计算文档编辑器Encodings and Character SetsGamesGISGo ImplementationsGraphics and AudioGUIs and Widget ToolkitsHardwareLangu

内容目录 Astronomy 构建工具 缓存 云计算 命令行选项解析器 命令行工具 压缩 配置文件解析器 控制台用户界面 加密 数据处理 数据结构 数据库和存储 开发工具 分布式/网格计算 文档 编辑器 Encodings and Character Sets Games GIS Go Implementations Graphics and Audio GUIs and Widget Toolkits Hardware Language and Linguistics 日志 机器学习 Math

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

序言 Prometheus是一个开源的监控系统,拥有许多Advanced Feature,他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集,在加上timestamp等数据组织成time series data,用metric name和label来标识不同的的time series,用户可以将数据用可视化工具显示出来,并设置报警阈值进行报警. 本文将介绍Primetheus client的使用,基于golang语言,golang client 源码参见github,相关的文档参见GoD

马上就要进入2018年了,作为年终的盘点,本文列出了一些2017年的关于Go编程的一些文章,并加上简短的介绍. 文章排名不分先后, 文章也不一定完全按照日期来排列.我按照文章的大致内容分了类,便于查找. 文章主要从golangweekly.gocn每日新闻.medium.reddit.twitter..知名博主的文章搜集而来.如果你发现好的2017年的Go文章没有列出来,欢迎在评论中粘帖出来,我会加入到文章正文中. 本文主要列出的是文章,2017年也涌现出来很多优秀的库和工具,但是不是本文要介绍

1.下载go(version>1.9,否则promtool工具不好使) https://golang.org/doc/install?download=go1.10.2.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.10.2.linux-amd64.tar.gz export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin 2.yuml install -y git 3.下载安装promtool go get github.com/prom

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT

首先关于vendor 1 提出问题 我们知道,一个工程稍大一点,通常会依赖各种各样的包.而Go使用统一的GOPATH管理依赖包,且每个包仅保留一个版本.而不同的依赖包由各自的版本工具独立管理,所以当所依赖的包在新版本发生接口变更或删除时,会面临很多问题. 为避免此类问题,我们可能会为不同的工程设置不同的GOPATH,或者更改依赖包路径名称.这样手动维护起来也很头疼. 2 解决问题 Go 1.5引入了vendor文件夹,其对语言使用,go命令没有任何影响.若某个路径下边包含vendor文件夹,则在

1.moby/moby docker的新马甲 2.kubernetes/kubernetes 分布式容器管理 3.grafana/grafana 一个可视化面板,有漂亮的仪表盘,多种数据来源,适合做系统监控 4.coreos/etcd 集群共享信息,服务与发现 5.astaxie/beego 一个快速开发Go应用的http框架 6.gin-gonic/gin 同上 7.prometheus/prometheus 系统监控和报警工具 8.drone/drone 用于CD(Continuous De

一.Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识. metric的格式如下: <metric name>{<label name>=<label value>, ...} 例如: http_requests_total{host="192.10.0.1", method="POST&q