欲看此文,必先可先看: golang实现并发爬虫一(单任务版本爬虫功能) gollang实现并发爬虫二(简单调度器) 上文中的用简单的调度器实现了并发爬虫. 并且,也提到了这种并发爬虫的实现可以提高爬取效率. 当workerCount为1和workerCount为10时其爬取效率是有明显不同的. 然而,文末其实也提到了这个简单调度器实现的爬虫有个不可控或者说是控制力太小了的问题. 究其原因就是因为我们实现的方法是来一个request就给创建一个groutine. 为了让这个程序变得更为可控.得想

golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽.以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=ra

搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块非常多,主要有目的地.POI.热门景点.美食.商场.酒店.问答.攻略.机票火车票等等,通过实时.精准地返回搜索结果,帮助用户做出个性化旅行决策. 面对越来越高的流量,马蜂窝技术团队积极尝试对搜索架构进行优化和升级,来保证搜索业务的稳定和性能. 方案背景 由于历史原因,优化前的搜索服务与下游模块交的互

并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多的方式, 开销比多进程小 高并发模式下, 效率会有影响 异步 相比多线程而言, 可以减少线程的数量 编码要求高, 需要对流程分割合理 协程 用户态线程, 不需要操作系统来调度, 所以轻量, 开销极小 需要语言支持 协程介绍 协程是个抽象的概念, 可以映射到到操作系统层面的进程, 线程等概念. 由于协

参考 package main import ( "fmt" "sync/atomic" "time" ) func main() { var count uint32 trigger := func(i uint32, fn func()) { for { if n := atomic.LoadUint32(&count); n == i { fn() atomic.AddUint32(&count, 1) break } ti

其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用

目录 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 2. go语言并发优势 3. goroutine是什么 4. 创建goroutine 5. runtime包 6. channel是什么 7. channel的基本使用 8. 无缓冲的channel 9. 有缓冲的channel 10. close() 11. 单方向的channel 12. 定时器 13. select 14. 携程同步锁 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 并行:在同一时刻,有多条指令在多个CPU处理器上同时执行

原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "time" "gopkg.in/redis.v3" ) var ( jobnum = runtime.NumCPU() //每次写入redis的数量 //除以 jobnum 为了保证改变了任务数, 总量不变, 便于测试 procnum = / j

摘要:什么是死锁,在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了,你拿着我的东西,要我先给你然后再给我,我拿着你的东西又让你先给我,不然就不给你.我俩都这么想,这事就解决不了了. 本文分享自华为云社区<Golang并发操作中常见的死锁情形>,作者:Regan Yue . 什么是死锁,在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了,你拿着我的东西,要我先给你然后再给我,我拿着你的东西又让你先给我,不然就不给你.我俩都这么想,这事就解决不了了. 第一种情形:无缓存能力的管道,自己写完自己读 先上代码: func

1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能

https://mp.weixin.qq.com/s/JcED2qgJEj8LaBckVZBhDA https://github.com/golang/go/wiki/MutexOrChannel MutexOrChannel EditNew Page Rick Beton edited this page on Mar 19, 2015 · 5 revisions Use a sync.Mutex or a channel? One of Go's mottos is "Share memor

对于 Golang 开发者来说context(上下文)包一定不会陌生.但很多时候,我们懒惰的只是见过它,或能起到什么作用,并不会去深究它. 应用场景:在 Go http 包的 Server 中,每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理.请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务,比如数据库和 RPC 服务.用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息.验证相关的 token.请求的截止时间.当一个请求被取消或超时时

利用了golang对高并发的良好支持,同目录下将ip每行一个写入pinglist.txt文件即可 其实这个功能用linux一条命令就能搞定: cat pinglist.txt | xargs -P 10 -I {} ping -fc 100 {} package main import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" &quo

golang的slice支持func.使用func slice要注意func要完整描述入参出参. 如果需要执行一系列类型相同(入参出参格式相同)的函数,可以动态添加到一个slice里面.range slice顺序执行,也可并发执行,构造匿名goroutine,代码如下. package main import ( "fmt" "time" ) func f1(Str string) bool { if len(Str) == 0 { return false } f

golang语言的精髓就是它的并发机制,十分简单,并且极少数在语言层面实现并发机制的语言,golang被成为网络时代的c语言,golang的缔造者也有c语言的缔造者,Go语言是google 推出的一门静态语言,自带方便的命令行工具,简洁的语法,虽然简洁但是足够强大,是编写高并发服务器理想的语言. 在goang中开启一个新的协程十分简单,使用go就可以开一个协程,每需要一个协程就用go开一个. 当然其中有些细节需要注意. 由于go协程是并发的因此,在使用的时候要注意主协程结束的时候,是不会等待其他

go语言的设计初衷除了在不影响程序性能的情况下减少复杂度,另一个目的是在当今互联网大量运算下,如何让程序的并发性能和代码可读性达到极致.go语言的并发关键词 "go" go dosomething() //走,兄弟我们搞点事情 案例一:并发编程 func say(s string) { fmt.Printf("%s say\n", s) } func main() { go say("lisi") say("zhangsan"

错误代码示例 package main import ( "sync" "strconv" "fmt" ) type Node struct { sync.Mutex Data map[string]string } var Cache []Node; func main() { Cache = make([]Node, 2); Cache[0] = Node{Data : make(map[string]string)} Cache[1] =

引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽. 以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=range userLi

Go 语言的线程是并发机制,不是并行机制. 那么,什么是并发,什么是并行? 并发是不同的代码块交替执行,也就是交替可以做不同的事情. 并行是不同的代码块同时执行,也就是同时可以做不同的事情. 举个生活化场景的例子: 你正在家看书,忽然电话来了,然后你接电话,通话完成后继续看书,这就是并发,看书和接电话交替做. 如果电话来了,你一边看书一遍接电话,这就是并行,看书和接电话一起做. 先看实例 package main import ( "fmt" "runtime" &

硬件 内存 作为并发编程一个基础硬件知识储备,首先要说的就是内存了,总的来说在绝大多数情况下把内存的并发增删改查模型搞清楚了其他的基本上也是异曲同工之妙. 内存芯片--即我们所知道的内存颗粒,是一堆MOS管的集合,在半导体称呼里面,很多MOS管组成一个半导体(组module),很多个module组成一个管芯(die),这个die即是内存颗粒,当然,更上一级即很多die组成的东西叫做晶圆(wafer). 简单来说,每8个MOS管组成的电路可以表示一个字节,比如ASCII的'A',我们使用65表示,

goroutine 协程(Coroutine) Golang 在语言层面对并发编程进行了支持,使用了一种协程(goroutine)机制, 协程本质上是一种用户态线程,不需要操作系统来进行抢占式调度,但是又寄生于线程中,因此系统开销极小,可以有效的提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点.但是协程需要语言上的支持,需要用户自己实现调度器,因为在Go语言中,实现了调度器所以我们可以很方便的能过 go关键字来使用协程. func main() { for i := 0; i <10; i++ { go