背景 因与工作相关,所以本文中的数据都进行了更改,但逻辑是一样的. 笔者的服务ServerA会请求服务ServerH获取一些数据,但ServerH的接口有个N秒内只能请求M次的限制,并返回false.而笔者的服务瞬时请求量远超M次,所以采用了协程池在收到103错误时,停止worker的运行N秒,然后再启动. 协程池的概念 协程池的相关概念:要有一个一定数量大小的池子(pool),池子里存储需要执行的任务(task),还要有若干个工作协程(worker). 协程池要有启动,停止,睡眠的功能. 下面

这次介绍最后一个创建型模式--对象池模式.顾名思义,对象池模式就是预先初始化创建好多个对象,并将之保存在一个池子里.当需要的时候,客户端就可以从池子里申请一个对象使用,使用完以后再将之放回到池子里.池子里的对象在应用运行期间永远不会被破坏或回收. 适用场景: 当需要的对象的创建成本比较高,且该类型的对象在应用运行期间只需要有限的数量 对象是不可变的 性能原因:预创建的对象可以显著提升应用性能 我们在开发中最熟悉的对象池应该是数据库连接池了.因为网络因素,数据库连接池中的每个对象的创建成本都比较高

程池模式一般分为两种:L/F领导者与跟随者模式.HS/HA半同步/半异步模式. HS/HA 半同步/ 半异步模式 :分为三层,同步层.队列层.异步层,又称为生产者消费者模式,主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据,然后消费者读出数据进行应用逻辑处理: 优点:简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离,且没有降低低层服务性能.集中层间通信. 缺点:需要线程间传输数据,因此而带来的动态内存分配,数据拷贝,语境切换带来开销.高层服务不可能从底层异步服务效率中获益. L/F 领导者跟随者模式

Golang的交互模式进阶-读取用户的输入 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 读写数据除了 fmt 和 os 包,我们还需要用到 bufio 包来处理缓冲的输入和输出. 一.从控制台读取输入 我们如何读取用户的键盘(控制台)输入呢?从键盘和标准输入 os.Stdin 读取输入,最简单的办法是使用 fmt 包提供的 Scan 和 Sscan 开头的函数.具体代码如下 /* #!/usr/bin/env gorun @author :yinzhengjie Blog:

http://www.jb51.net/article/46941.htm 对象池模式经常用在频繁创建.销毁对象,且对象创建.销毁开销很大的场景,比如数据库连接池.线程池.任务队列池等.本代码简单,没有限制对象池大小

package kit //golang简单工厂模式 //go 语言没有构造函数一说,所以一般会定义NewXXX函数来初始化相关类. NewXXX 函数返回接口时就是简单工厂模式,也就是说Golang的一般推荐做法就是简单工厂. //在这个simplefactory包中只有API 接口和NewAPI函数为包外可见,封装了实现细节. import "fmt" type API interface { Say(name string) string } var NEW = func (t

本文节选自<设计模式就该这样学> 1 对象池模式的定义 对象池模式(Object Pool Pattern),是创建型设计模式的一种,将对象预先创建并初始化后放入对象池中,对象提供者就能利用已有的对象来处理请求,减少频繁创建对象所占用的内存空间和初始化时间. 一个对象池包含一组已经初始化并且可以使用的对象,可以在有需求时创建和销毁对象.对象池的用户可以从池子中取得对象,对其进行操作处理,并在不需要时归还给池子而非直接销毁.对象池是一个特殊的工厂对象,对象池模式就是单例模式加享元模式. 2 对象

多线程+同步阻塞模型 在我们的游戏项目中使用的golang服务器开发方式如下 1.多线程逻辑 2.同步阻塞. 也就是说, 每个人一个线程(goroutine), io线程=逻辑线程 这种方式的优点: 1. 同步阻塞方式与人的思维方式类同 2. 逻辑处理性能有一定提升 在大规模使用这种模式编写逻辑后, 我们发现了这种模式只有1个缺点: 编写者需要处理多线程关系 但这本身确实直接致命的, 回想C++时代, 多线程处理时, 调试重现的困难… 脑补景象太惨不敢直视 单线程+异步多进程模型 在C++时代,

前篇:游戏开发设计模式之命令模式(unity3d 示例实现) 博主才学尚浅,难免会有错误,尤其是设计模式这种极富禅意且需要大量经验的东西,如果哪里书写错误或有遗漏,还请各位前辈指正. 原理:从一个固定的池中重用对象,来提升性能和内存的使用,而不是一个一个的分配内存在释放它们.当你需要创造大量重复的对象,而且经常使用这些对象,你就要考虑使用对象池了,因为反复创建销毁就是一个内存反复分配与释放的过程,很容易产生内存碎片.在主机和移动端与PC相比内存稀缺,我们都希望游戏能够更加稳定,而不能有效的管理内

前序: Thread-Per-Message Pattern,是一种对于每个命令或请求,都分配一个线程,由这个线程执行工作.它将“委托消息的一端”和“执行消息的一端”用两个不同的线程来实现.该线程模式主要包括三个部分: 1,Request参与者(委托人),也就是消息发送端或者命令请求端 2,Host参与者,接受消息的请求,负责为每个消息分配一个工作线程. 3,Worker参与者,具体执行Request参与者的任务的线程,由Host参与者来启动. 由于常规调用一个方法后,必须等待该方法完全执行完毕

在学习golang中,channel真的是让人捉摸不透的东西,本来我自以为我理解了协程阻塞的用法了,结果就下面这个小例子,我还是在打印输出后才搞明白到底怎么回事? 当然了,这也是我自身对协程这块不太熟造成的呀,另外,学习还真不能想当然,尤其是编程这块,真是要多实践,有时候你不经意的一点小举动,可能都会让你学到东西,甚至让你受益非浅的. 下面就是那个小例子,通过输出调试看结果后,也让我比以前更了解这个channel阻塞模式了. package main import ( "fmt" &q

工厂模式 意义:创建过程交给专门的工厂子类去完成.定义一个抽象的工厂类,再定义具体的工厂类来生成子类等,它们实现在抽象按钮工厂类中定义的方法.这种抽象化的结果使这种结构可以在不修改具体工厂类的情况下引进新的产品,如果出现新的按钮类型,只需要为这种新类型创建一个具体的工厂类就可以获得该新类型的实例 模式定义 工厂方法模式(Factory Method Pattern)又称为工厂模式,也叫虚拟构造器(Virtual Constructor)模式或者多态工厂(Polymorphic Factory)模

说明: golang的结构体没有构造函数,通常可以使用工厂模式来解决这个问题 如果包里面的结构体变量首字母小写,引入后,不能直接使用,可以工厂模式解决: ch1.go package ch1 type student struct { Name string Score float64 } func NewStudent(n string, s float64) *student { return &student{ Name: n, Score: s, } } main.go package

源码seata-golang 概述   我们知道 Seata Java Client 的 AT 模式,通过代理数据源,实现了对业务代码无侵入的分布式事务协调机制,将与 Transaction Coordinator (TC) 交互的逻辑.Commit 的逻辑.Rollback 的逻辑,隐藏在切面和代理数据源相应的代码中,使开发者无感知.那如果这个方法,要用 Golang 来实现一遍,应该如何操作呢?关于这个问题,我想了很久,最初的设想是,对 database/sql 的 mysql driver

池管理类有啥用? 在游戏场景中,我们有时候会需要复用一些游戏物体,比如常见的子弹.子弹碰撞类,某些情况下,怪物也可以使用池管理,UI部分比如:血条.文字等等 这些元素共同的特性是:存在固定生命周期,使用比较频繁,场景中大量使用. 所以,我们就通过池管理思路,在游戏初始化的时候,生成一个初始的池,存放我们要复用的元素, 当要用到时,从池中取出:生命周期结束,放回到池中. 代码 这个池的参数有两个:1池中存放的元素 2 池的初始容量(如果池不够了,则会按照这个容量进行扩展) 代码如下 using S

c := redisPool.Get() psc := redis.PubSubConn{c} psc.PSubscribe("aa*") for { switch v := psc.Receive().(type) { case redis.Subscription: fmt.Printf("%s: %s %d\n", v.Channel, v.Kind, v.Count) case redis.Message://单个订阅subscribe fmt.Printf

一般来说,内存池都是采用预分配的方式,分为固定大小的和非固定大小块,固定大小的内存效率高,非固定大小灵活.同时,分为单线程和多线程版的,单线程不需要考虑并发问题. 一般内存池的实现思想:分配一块比较大多内存,把这块内存分成大小相等的块,即固定大小,第一块要保存必要的信息,比如nfirst(第一块可分配到块),nsize(共分配了多少),nfree(可分配块大小),pnext(若是内存池不够,分配一块growth,pnext指向下一块),p(保存第一可分配内存块的地址),同时还需要poolmana

只要实现了Sortable接口的所有方法,就可以使用该接口的函数. 我们通过冒泡排序来演示一下: package main import "fmt" type Sortable interface { Len() int Less(int, int) bool Swap(int, int) } func Mysort(s Sortable) { l := s.Len() for x := 0; x < l; x++ { for y := 0; y < l-x-1; y++

class QueueObject(): def __init__(self, queue, auto_get=False): self._queue = queue self.object = self._queue.get() if auto_get else None def __enter__(self): if self.object is None: self.object = self._queue.get() return self.object def __exit__(sel

经常会用到协程,但是不能一下开那么多协调,只需要 poolSize 个即可,多了不行.这些个协程在执行完后必须等其完成之后才能进行下一步动作.假定工作方法为 work . package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) // WAIT GROUP var wg sync.WaitGroup ,,,,,,,,,,,,,} func main () { fmt.Print

非阻塞模式 #include "RpcServiceHandler.h" #include <thrift/concurrency/ThreadManager.h> #include <thrift/concurrency/PosixThreadFactory.h> #include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h> #include <thrift/server/TThreadPoolServer.h&g