Golang 在异步处理上有着上佳的表现.因为 goroutines 和 channels 是非常容易使用且有效的异步处理手段.下面我们一起来看一看 Golang 的简易任务队列 一种"非任务队列"的任务队列 有些时候,我们需要做异步处理但是并不需要一个任务对列,这类问题我们使用 Golang 可以非常简单的实现.如下: go process(job) 这的确是很多场景下的绝佳选择,比如操作一个HTTP请求等待结果.然而,在一些相对复杂高并发的场景下,你就不能简单的使用该方法来实现异步

You have to perform NN operations on the queue. The operations are of following type: E xE x : Enqueue xx in the queue and print the new size of the queue.DD : Dequeue from the queue and print the element that is deleted and the new size of the queue

栈和队列 一.栈 Stack 和队列 Queue 我们日常生活中,都需要将物品排列,或者安排事情的先后顺序.更通俗地讲,我们买东西时,人太多的情况下,我们要排队,排队也有先后顺序,有些人早了点来,排完队就离开了,有些人晚一点,才刚刚进去人群排队. 数据是有顺序的,从数据1到数据2,再到数据3,和日常生活一样,我们需要放数据,也需要排列数据. 在计算机的世界里,会经常听见两种结构,栈(stack)和队列 (queue).它们是一种收集数据的有序集合(Collection),只不过删除和访问数据的顺

欲看此文,必先可先看: golang实现并发爬虫一(单任务版本爬虫功能) gollang实现并发爬虫二(简单调度器) 上文中的用简单的调度器实现了并发爬虫. 并且,也提到了这种并发爬虫的实现可以提高爬取效率. 当workerCount为1和workerCount为10时其爬取效率是有明显不同的. 然而,文末其实也提到了这个简单调度器实现的爬虫有个不可控或者说是控制力太小了的问题. 究其原因就是因为我们实现的方法是来一个request就给创建一个groutine. 为了让这个程序变得更为可控.得想

使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部. pop() -- 从队列首部移除元素. peek() -- 返回队列首部的元素. empty() -- 返回队列是否为空. MyQueue queue = new MyQueue(); queue.push(); queue.push(); queue.peek(); // 返回 1 queue.pop(); // 返回 1 queue.empty(); // 返回 false 说明: 你只能使用标准的栈操作 -- 也

首先先在本地将服务跑起来,我用的是docker-compose ,一句话6666 先新建一个docker-compose.yml version: '2' services: nsqlookupd: image: nsqio/nsq command: /nsqlookupd ports: - "192.168.9.111:4160:4160" - "192.168.9.111:4161:4161" nsqd: image: nsqio/nsq command: /n

在工作中发现,有些时候消息因为某些原因在消费一次后,如果消息失败,这时候不ack,消息就回一直重回队列首部,造成消息拥堵. 如是有了如下思路: 消息进入队列前,header默认有参数 retry_num=0 表示尝试次数: 消费者在消费时候的,如果消息失败,就把消息插入另外一个队列(队列abc):该队列abc 绑定一个死信队列(原始消费的队列),这样形成一个回路: 当消息失败后,消息就进入队列abc,队列abc拥有ttl过期时间,ttl过期时间到了后,该消息进入死信队列(死信队列刚好是刚开始我们

队列可以用数组或链表实现,遵从先入先出. 目录结构: 在main中调用queue包中的属性和方法,如何调用参考另一篇文章: https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12005480.html 一个队列需要有四要素:容量.队首指针.队尾指针.存储数据的数组: 当队尾指针==容量-1时,此时队列已满,就不能再有数据进队: 当队首指针==队尾指针时,此时队列已空,就不能再从队列中取出数据: 同时可以发现,这种队列只能使用一次,因为那时队首和队尾都指向队尾了. 代码如下:

目录结构: circlequeue.go package queue import ( "errors" "fmt" ) //CircleQueue 环型队列 type CircleQueue struct { MaxSize int Array []int Front int Rear int } //Push 向队列中添加一个值 func (q *CircleQueue) Push(val int) (err error) { //先判断队列是否已满 if q.

队列和堆栈不一样的地方在于进出顺序: 堆栈是后进先出, 队列是先进先出. QueueLinkedList.go package QueueLinkedList type Node struct { data int next *Node } type Queue struct { rear *Node } func (list *Queue) Enqueue(i int) { data := &Node{data: i} if list.rear != nil { data.next = lis

慢慢练语法和思路, 想说的都在代码及注释里. CircularBuffer package CircularBuffer const arraySize = 10 type CircularBuffer struct { data [arraySize]int pointer int } //只实现了CircularBuffer环形缓冲队列的基本方法 func (b *CircularBuffer) InsertValue(i int) { if b.pointer == len(b.data)

概要 实现思路 使用方法 启动队列服务 使用队列服务 概要 在调用第三方 API 的时候, 基本都有访问限速的限制条件. 第三方的 API 有多个的时候, 就不太好控制访问速度, 常常会导致 HTTP 429(Too Many Requests) 然后就会有一段时间的禁止访问. 为了应对这种限速的情况, 通过一个简单的请求队列来控制访问的速度, 之后基本没遇到过 HTTP 429 了. 实现思路 首先, 每个请求包装成一个 RequestParam 的 struct, 其中包含请求的地址,类型,

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

需求背景: goalng常驻内存任务脚本监听rbmq执行任务 任务脚本由supervisor来管理 当rabbitmq长时间断开连接会出现如下图 进程处于fatal状态 假如因为不可抗拒因素,rabbitmq服务器内存满了或者其它原因导致rabbitmq消息队列服务停止了 如果是短时间的停止重启,supervisor是可以即时唤醒该程序.如果服务器长时间没有恢复正常运行,程序就会出现fatal进程启动失败的状态,此时可以通过告警来提醒开发人员 如果以上告警能时时通知运维人员此问题可以略过了.今天

在上一篇moonmq的介绍中(这里),我仅仅简短的罗列了一些moonmq的设计想法,但是对于如何使用并没有详细说明,公司同事无法很好的使用. 对于moonmq的使用,其实很简单,样例代码在这里,我们只需要处理好broker,consumer以及publisher的关系就可以了. 首先,我们需要启动一个broker,因为moonmq现在只支持tcp的自定义协议,所以broker启动的时候需要指定一个listen address. #启动broker ./simple_broker -addr=12

13年上半年接触了Golang,对Golang十分喜爱.现在是2015年,离春节还有几天,从开始学习到现在的一年半时间里,前前后后也用Golang写了些代码,其中包括业余时间的,也有产品项目中的.一直有想法写点Golang相关的总结或者感想,决定还是在年前总结下吧.注明下:我只是Golang的喜好者,不是脑残粉,也无意去挑起什么语言之争. 特性少,语法简单.GO是崇尚极简主义的,提倡少即是多.这点在它的Spec上尤其凸显,一下午的时间绝对可以看完.GO的特性很少,很多GO的使用者都反馈,GO的关

最佳实践 1 包管理 1.1 使用包管理对Golang项目进行管理,如:godep/vendor等工具 1.2 main/init函数使用,init函数参考python 1.2.1 main->import->const->var->init 1.2.2 同一个package属于一个作用域,所以不要重复定义变量等 1.3 万能的type 1.3.1 type ages int type money float32 type months map[string]int 定义新类型 1

官网:www.zeromq.org 消息队列比较:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6058799.html zeromq的一些观点:http://www.cnblogs.com/my_life/articles/5293176.html 1.ZeroMQ是一个程序库,rabbitmq则是消息服务器2.ZeroMQ是面向消息,而socket是面向字节流,zeromq本身会保证消息完整性3.zeromq你不必考虑I/O与程序阻塞.异步这些麻烦事,zeromq使

目录 [TOC] 1.RabbitMQ介绍 1.1.什么是RabbitMQ?   RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点. 1.2.什么是AMQP?   AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.它从生产者接

二."工作队列" 在第一节中我们发送接收消息直接从队列中进行.这节中我们会创建一个工作队列来分发处理多个工作者中的耗时性任务. 工作队列主要是为了避免进行一些必须同步等待的资源密集型的任务.实际上我们将这些任务时序话稍后分发完成.我们将某个任务封装成消息然后发送至队列,后台运行的工作进程将这些消息取出然后执行这些任务.当你运行多个工作进程的时候,这些任务也会在它们之间共享. 前期准备 上一节的练习中我们发送的是简单包含"Hello World!"的消息,这节我们还发

GoLang之协程 目前,WebServer几种主流的并发模型: 多线程,每个线程一次处理一个请求,在当前请求处理完成之前不会接收其它请求:但在高并发环境下,多线程的开销比较大: 基于回调的异步IO,如Nginx服务器使用的epoll模型,这种模式通过事件驱动的方式使用异步IO,使服务器持续运转,但人的思维模式是串行的,大量回调函数会把流程分割,对于问题本身的反应不够自然: 协程,不需要抢占式调度,可以有效提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点:但原生支持协程的语言还很少. 协程(corout