使用 grafana+prometheus+jmx 作为普通的监控手段,是比较有用的.我之前的文章介绍了相应的实现办法. 但是,按照之前的实现,我们更多的只能是监控 单值型的数据,如请求量,tps 等等,对于复杂组合型的指标却不容易监控. 这种情况一般带有一定的业务属性,比如想监控mq中的每个topic的消费情况,每类产品的实时订单情况等等.当然,对于看过完整的 prometheus 的监控数据的同学来说,会觉得很正常,因为你会看到如下的数据: # HELP java_lang_MemoryPo

prometheus包提供了用于实现监控代码的metric原型和用于注册metric的registry.子包(promhttp)允许通过HTTP来暴露注册的metric或将注册的metric推送到Pushgateway. Metrics prometheus一共有5种metric类型,前四种为:Counter,Gauge,Summary 和Histogram,每种类型都有对应的vector版本:GaugeVec, CounterVec, SummaryVec, HistogramVec,vect

去年(18年)年底想出来看看机会,最后很幸运地拿到了 PingCAP,今日头条的 offer 以及蚂蚁金服的口头 offer.想着可以总结一下经验,分享一下自己这一段"骑驴找马"过的心路历程.当然,一家之言,难免粗浅,如有不妥,敬请指正. 全文有点长,假如只对一家公司感兴趣的话可以直接跳过去: 准备过程 面试: PingCAP 面试: 蚂蚁 面试: 头条 总结 准备过程 我自己是本科毕业后再老东家干了两年多,老东家算是一家"小公司"(毕竟这年头没有 BAT 或 TM

Prometheus Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系.这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式. Golang 服务程序 Golang的Web程序,我使用了YoyoGo框架,< YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 > 可以查看这篇文章进行了解. 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能. 想要程序能够被监控,就必须要

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

metrcis输出 collector.go package main import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) //Define a struct for you collector that contains pointers //to prometheus descriptors for each metric you wish to expose. //Note you can also includ

一.prometheus基本原理介绍 prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数.请求失败数.请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个时间序列数据库中,之后可通过PromQL语法查询. 主要特点: 多维数据模型,时间序列数据通过metric名以key.value的形式标识: 使用PromQL语法灵活地查询数据: 不需要依赖分布式存储,各服务器节点是独立自治的: 时间序列的收集,通过 HTTP 调用,基于pull 模型

搬砖党的福音:普罗米修斯-监控神器 功能: 在业务层用作埋点系统 Prometheus支持多种语言(Go,java,python,ruby官方提供客户端,其他语言有第三方开源客户端).我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点.如下单流程.添加购物车流程. 在应用层用作应用监控系统 一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器,来对这些应用做核心指标的收集.如redis,mysql. 在系统层用作系统监控 除了常用软件, prometheus也有相关系统层和网络层exporter,用以监控服务器或网

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

最近有做一个Prometheus metrics代理的一个小项目,暂称为prom-proxy,目的是为了解析特定的指标(如容器.traefik.istio等指标),然后在原始指标中加入应用ID(当然还有其他指标操作,暂且不表).经过简单的本地验证,就发布到联调环境,跑了几个礼拜一切正常,以为相安无事.但自以为没事不代表真的没事. 昨天突然老环境和新上prom-proxy的环境都出现了数据丢失的情况,如下图: prom-proxy有一个自服务指标request_total,经观察发现,该指标增长极

在实际使用go语言的过程中,碰到了一些看似奇怪的内存占用现象,于是决定对go语言的垃圾回收模型进行一些研究.本文对研究的结果进行一下总结. 什么是垃圾回收? 曾几何时,内存管理是程序员开发应用的一大难题.传统的系统级编程语言(主要指C/C++)中,程序员必须对内存小心的进行管理操作,控制内存的申请及释放.稍有不慎,就可能产生内存泄露问题,这种问题不易发现并且难以定位,一直成为困扰开发者的噩梦.如何解决这个头疼的问题呢?过去一般采用两种办法: 内存泄露检测工具.这种工具的原理一般是静态代码扫描,通

转http://www.open-open.com/lib/view/open1396063913278.html内容目录Astronomy构建工具缓存云计算命令行选项解析器命令行工具压缩配置文件解析器控制台用户界面加密数据处理数据结构数据库和存储开发工具分布式/网格计算文档编辑器Encodings and Character SetsGamesGISGo ImplementationsGraphics and AudioGUIs and Widget ToolkitsHardwareLangu

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1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

序言 Prometheus是一个开源的监控系统,拥有许多Advanced Feature,他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集,在加上timestamp等数据组织成time series data,用metric name和label来标识不同的的time series,用户可以将数据用可视化工具显示出来,并设置报警阈值进行报警. 本文将介绍Primetheus client的使用,基于golang语言,golang client 源码参见github,相关的文档参见GoD

马上就要进入2018年了,作为年终的盘点,本文列出了一些2017年的关于Go编程的一些文章,并加上简短的介绍. 文章排名不分先后, 文章也不一定完全按照日期来排列.我按照文章的大致内容分了类,便于查找. 文章主要从golangweekly.gocn每日新闻.medium.reddit.twitter..知名博主的文章搜集而来.如果你发现好的2017年的Go文章没有列出来,欢迎在评论中粘帖出来,我会加入到文章正文中. 本文主要列出的是文章,2017年也涌现出来很多优秀的库和工具,但是不是本文要介绍

1.下载go(version>1.9,否则promtool工具不好使) https://golang.org/doc/install?download=go1.10.2.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.10.2.linux-amd64.tar.gz export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin 2.yuml install -y git 3.下载安装promtool go get github.com/prom

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发