1. 快速使用 package main import ( "go.uber.org/zap" "time" ) func main() { // 1. sugar日志 //logger, _ := zap.NewProduction() //logger, _ := zap.NewDevelopment() //defer logger.Sync() // 刷新缓冲区,存盘 //sugar := logger.Sugar() //sugar.Infow("

http://www.yunweipai.com/archives/8131.html 新一代etcd:etcd3 etcd是一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现.简单:支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON)安全:可选 SSL 客户端证书认证快速:单实例可达每秒 1000 次写操作可靠:使用 Raft 实现分布式 下载安装etcd 例如 https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4

记录一点Golang文件操作的笔记,环境:Ubuntu // 删除文件 func removeFile() { err := os.Remove("test.txt") if err != nil { log.Fatal(err) } } /* 文件操作 */ // 有个坑,Python.Java的写文件默认函数操作默认是覆盖的,而是Golang的OpenFile函数写入默认是追加的 // os.O_TRUNC 覆盖写入,不加则追加写入 func WriteToFile(fileNam

Zap日志解析 Config.yaml zap: level: 'info' #日志级别 format: 'console' #输出的级别,有console和json prefix: '[catering]' #输出的前缀,[catering]xxxxxxxxxxx director: 'log' #存放的文件夹 show-line: true #是否显示行号 encode-level: 'LowercaseColorLevelEncoder' #编码级别,目前支持四种LowercaseLeve

为什么要用zap来写日志 原来是写PHP的,一直用的error_log,第一次写Go项目的时候,还真不知道该怎么写日志,后来就按照PHP的写法自己不成规范的捣鼓写.去了新公司之后,发现用的是zap.后来查询 了解了下zap,前同事反应他们很多大公司都在使用zap写日志,GitHub上star 高达7K多,足以说明它受欢迎的程度. 1.zap是Uber开源的日志库: 2.很多大的公司和小的公司都在使用: 3.跟seelog.logrus等类库相比,高性能是它最突出的优势: 我想以上几个原因就已经说

原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "time" "gopkg.in/redis.v3" ) var ( jobnum = runtime.NumCPU() //每次写入redis的数量 //除以 jobnum 为了保证改变了任务数, 总量不变, 便于测试 procnum = / j

Golang语言的 os 包中OpenFile 函数,如下所示: func OpenFile(name string, flag int, perm FileMode) (*File, error) { } 其中 name 是文件的文件名,如果不是在当前路径下运行需要加上具体路径:flag 是文件的处理参数,为 int 类型,根据系统的不同具体值可能有所不同,但是作用是相同的. O_RDONLY:只读模式打开文件: O_WRONLY:只写模式打开文件: O_RDWR:读写模式打开文件: O_AP

package main import ( "encoding/csv" "fmt" "os" ) func main() { file, err := os.OpenFile("111.csv", os.O_CREATE|os.O_RDWR, 0644) if err != nil { fmt.Println("open file is failed, err: ", err) } defer file.

目录结构: logger.go文件: package log import ( rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "io" "os" "time" ) var errorLogger *zap.SugaredLogger func

官方原文: https://github.com/golang/go/wiki/Modules Go 1.11包括此处建议的对版本模块的初步支持.模块是Go 1.11中的实验性加入功能,并计划纳入反馈并最终确定 Go 1.14中的功能.即使某些细节可能会更改,将来的发行版也将支持使用Go 1.11.1.12和1.13定义的模块. 最初的原型vgo于2018年2月宣布.2018年7月,版本化的模块进入了主Go存储库. 请通过现有问题或新问题以及经验报告提供有关模块的反馈. 近期变动 Go 1.13

package main import ( "log" ) func init() { log.SetPrefix("TRACE: ") log.SetFlags(log.Ldate | log.Lmicroseconds | log.Llongfile) } func main() { // Println writes to the standard logger. log.Println("message") // Fatalln is P

1.xerrors 异常 xerrors 包是一个非常棒的设计,不同于往常语言如java/php,因为go的errors只是一个string类型的映射,所以内存占用空间很少.这在golang的核心库和golang大多数开源模块中使用,简单,高效,稳定!比如: var myErr:=errors.New("error msg") func act1()err{ return myErr } 以上代非常高效,如果你经常做go的开发时.这种解决时经常会存在一个很头疼的问题,就是异常触发点很难

本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap Logger 介绍 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台. 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件. 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等. 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号

自己最近在思考一个问题,如何让自己的代码质量逐渐提高,于是想到整理这个系列,通过阅读别人的代码,从别人的代码中学习,来逐渐提高自己的代码质量.本篇是这个系列的第一篇,我也不知道自己会写多少篇,但是希望自己能坚持下去. 第一个自己学习的源码是:https://github.com/LyricTian/gin-admin 自己整理的代码地址:https://github.com/peanut-pg/gin_admin 这篇文章整理的时候只是为了跑起来整体的代码,对作者的代码进行精简. 这篇博客主要是

WHY 日志概述 日志几乎是每个实际的软件项目从开发到最后实际运行过程中都必不可少的东西.它对于查看代码运行流程,记录发生的事情等方面都是很重要的. 一个好的日志系统应当能准确地记录需要记录的信息,同时兼具良好的性能,接下来本文将从0写一个Golang日志处理包. 通常Go应用程序多为并发模型应用,在并发处理实际应用的过程中也无法避免并发地调用日志方法. 通常来说,Go中除非声明方法是协程安全的,否则最好都视为协程不安全,Go中默认的日志方法为log,该方法协程安全,但是功能有限. 第三方Go日

简介 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件; 3 . 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等; 4 . 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等; 默认的是Logger 在介绍Uber-go的zap包之前,让我们先看看Go语言提供的基本日志功能.Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/p

在Go语言项目中使用Zap日志库 本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台. 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件. 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等. 能够打印基本信息,如调用文件/函

Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print.Fatal.Panic等,没有常见的Debug.Info.Error等日志级别,用起来不太顺手.这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志. 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: Print用于记录一个普通的程序日志,开发者想记点什么都可以. Fatal用于记录一个导致程序崩溃的日志,并会退出程序. Panic用于记录一个异常日志,并触发panic. 不过对于用惯了Debug.I

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

PHP与Golang如何通信? 最近遇到的一个场景:php项目中需要使用一个第三方的功能(结巴分词),而github上面恰好有一个用Golang写好的类库.那么问题就来了,要如何实现不同语言之间的通信呢? 常规的方案: 用Golang写一个http/TCP服务,php通过http/TCP与Golang通信 将Golang经过较多封装,做为php扩展. PHP通过系统命令,调取Golang的可执行文件 存在的问题: http请求,网络I/O将会消耗大量时间 需要封装大量代码 PHP每调取一次Gol