使用到 Grafana+Prometheus+Mysql_exportor 使用Prometheus和Grafana,可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:数据库监控.服务器监控.Jvm监控.Tomcat监控.Mq监控.Redis监控.Consul监控.Haproxy监控.Nginx监控 ....(明天见...) 构建正确和全链路的监控模型,是性能测试工作中必须的工作,也是性能测试的基础. 搭建性能测试Mysql监控模型 效果图 安装Mysqld_exporter 在需要监控的数据库服

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

原文:5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求 对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点: (1) 是否有阻塞 (Blocking); (2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待; (3) 是否运行时间过长(Long running): (4) 是否有死锁 (Deadlock): sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考. 一. 阻塞/等待/长时间运行 1.

在上一篇博文中,主要是讲了InfluxDB的配置,博文链接:https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/14453695.html,今天来分享下Jmeter的配置. 在介绍Jmeter之前,必须是要有Jmeter环境的,至于环境怎么配,工具怎么用,可以看以前的博文.环境搭建:Jmeter--环境搭建:Jmeter系列博文:Jmeter系列.所以这些就不多讲了,可以自行查看,今天以性能监控平台配置为主,介绍Jmeter运行脚本来采集对应数据. Jmeter配置 添

网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808

前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业.强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控.目前已经支持MySQL.Oracle.MongoDB.Redis数据库的全面监控. Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失. Lepu

(转)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk0MTM1Mw==&mid=2650629396&idx=1&sn=3ec17927b3d32c7bc9692c809d1f69cb&chksm=bef91b92898e928417a7608b2ef56deef78b184c65e5fef118dbe8708d4a2d1ebd717979e7f2&mpshare=1&scene=1&srcid=08212GNx1F

原文:MONyog使用图解(一)-数据库性能监控工具 一.安装步骤 较为简单,网上可以搜索到,此处不做详细说明. 二.使用图解 此处介绍监控数据库连接量.并发量.吞吐量.响应时间等功能 1.设置连接需要监控的数据库 打开:http://127.0.0.1:5555/mindex.html#register-server(按自己设置的地址来) 2.数据库连接性能基本信息(连接量.并发量) 3.数据库性能实时监控-状态.数据.连接.表级锁(吞吐量) 4.数据库性能监控报表展示信息 5.列表信息展示

sql server数据库监控 转自:https://www.cnblogs.com/seusoftware/category/500793.html   6. SQL Server数据库监控 - 如何告警   5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求   4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态   3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间   2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志   1. SQL Server服务器监控实现方法  

influxDB1.6版安装与配置(windows环境).Jmeter+influxDB+Grafana性能监控 来源:https://blog.csdn.net/SwTesting/article/details/82700023   influxDB 1.介绍 influxDB是一个开源的时间序列数据库,同时也属于关系型数据库,因为influxDB主要是针对一次插入的数据,没有类似更新的操作,所以插入和读出数据显示速度比较快,我主要用来保存Jmeter运行的测试结果. 2.安装 2.1 下载

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

MySQL性能优化-数据库死锁监控 by:授客 QQ:1033553122 1)表锁定 通过检查 table_locks_waited 和 table_locks_immediate 状态变量来分析表锁定. SHOW  STATUS  LIKE  'table%'; 说明: Table_locks_immediate:能够立即获得表级锁的锁请求次数 Table_locks_waited:不能立即获取表级锁而需要等待的锁请求次数 分析: 如果table_locks_waited值较高,且存在性能问

 IMP时数据库的IO性能监控,并提供IOPS的计算方法 2011-07-15 17:36:10 分类: Linux [root@ntkdb oradata]# iostat -x 1 10     Linux 2.6.9-67.ELlargesmp (ntkdb)  07/15/2011         avg-cpu:  %user   %nice    %sys %iowait   %idle                0.00    0.00    0.00    6.25   93

--DBA 需要知道N种对数据库性能的监控SQL语句 -- IO问题的SQL内部分析 下面的DMV查询可以来检查当前所有的等待累积值. Select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms from sys.dm_os_wait_stats where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' order by wait_type --可以通过运行下面的查询得到每个文件的信息,了解哪个文件经常要做读(num_of_reads/

前言 .net core 2.* 实施性能监控 这个工具其实给运维 大大们用起来是更爽的.但是Grafana现在还没有找到中文版. 本文需要了解的相关技术与内容: InfluxDb(分布式时序数据库,开源)(注:分布式部分已商业化最新的分布式版本已不在开源,单例的继续开源) Grafana(开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器) App Metrics(主角,开源的支持.NET Core的监控插件,采用管道注入的方式,对代码的入侵性极小) 效果图 安装influxdb influxdb在1.

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 补充:使用OQL语言查询对象信息 1. SELECT子句 2. FROM子句 3. WHERE子句 4. 内置对象与方法 补充:使用OQL语言查询对象信息 MAT支

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

前言 上篇我们讲了如何使用App Metrics 做一个简单的APM监控,最后提到过健康检查这个东西. 这篇主要就是讲解健康检查的内容. 没看过上篇的,请移步:ASP.NET Core之跨平台的实时性能监控 首先我们来了解一下什么是健康检查(health checks)? 1.什么是健康检查? 健康检查,其实这个名称已经很明确了,它是检查你的应用程序是否健康运行的一种方式.随着当前各类项目越来越多的应用程序正在转向微服务式架构,健康检查就变得尤为关键.虽然微服务体系结构具有许多好处,但其中一个缺