监控效果如图: 监控方法: 通过logstash过滤nginx日志,然后解析出nginx日志中的request time字段 然后output到influxdb时序数据库中 通过grafana展示数据 if [type] == "nginx_access" { #stdout{codec => json} influxdb { db => "htxk" #influxDB数据库名 host => "192.168.12.244"

# 公司网站反映很慢,可能是一些页面的访问方法或者页面引起,通过程序统计nginx访问日志的页面和具体的action方法访问次数以及平均响应时间可以为程序开发的同事提供参考定位具体的代码 # 默认的nginx日志 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http

用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了

Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率

.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l .统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l .查询访问最频繁的URL -r|more .查询访问最频繁的IP -r|more 统计nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 }’ access.log| -r| --------------------- 作者:YiFeng_888 来源:CSDN 原文:https:/

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计nginx进程占用的物理内存 ''' import os import sys import subprocess def getPidList(proc): cmd = '''/usr/sbin/pidof %s''' % proc p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True) pidList = p.stdout.r

最近我们服务的使用方总是反应说我们接口超时,于是做了一个监控脚本,统计最近五分钟的响应情况,并对异常情况发送邮件报警. #!/bin/bash function define(){ ori_log_path="/usr/local/nginx/logs/access.log" tmp_log_path="/usr/local/nginx/logs/5min_abc.access.log" date_stamp=`date -d "-5min" +

loki 是类似prometheus 的log 可视化展示.收集系统,已经集成在grafana 6.0 版本中了 说明: 测试环境使用了docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx:    build: ./    ports:    - "8090:80"    volumes:    - $PWD:/etc/promtail  loki:    image: gr

配置Groub by -Terms时报错,提示需要设置fielddata=true,报错内容大概如下: "Fielddata is disabled on text fields by default ... " 解决方法如下: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html#_fielddata_is_disabled_on_literal_text_literal_fiel

脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip

介绍 以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力. 项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time status-code speed 相关的数据. 环境依赖 nginx + ngx_http_lua_modul

1,统计PV和IP 统计当天的PV(Page View) cat access.log | sed -n /`date "+%d\/%b\/%Y"`/p |wc -l 统计某一天的PV cat access.log | sed -n '/20\/Sep\/2018/p' | wc -l 查看日志中访问次数最多的前10个IP cat access.log. |cut -d | sort |uniq -c | sort -nr | awk 查看日志中访问次数超过1000次的前10个IP c

被监控机器环境搭建&配置 nginx-module-vts下载: https://github.com/vozlt/nginx-module-vts nginx-module-vts安装 unzip nginx-module-vts-master.zipmv nginx-module-vts-master /usr/local/ 编译环境: yum -y install gcc gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-dev

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import json import subprocess import threading #统计10个最频繁访问的ip ip_raw = subprocess.Popen("cut -d ' ' -f1 host.access.log.* | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 10 | awk '{print $2}'",s

线上总是会遇到攻击,所以就需要分析 access.log 看看那些用户的访问次数不正常,针对这些不正常的用户,要做处理,以 access.log为例说明下怎么统计. 通过 access.log 日志来统计某个用户的访问次数的方法:(业务场景是登录,然后 access.log 里只有登录的 url,然后我们有一个特定的参数需要客户端传递过来,通过对此参数的过滤来分析行为,因为涉及到用户的数据都是加密的,没办法直接通过用户名直接过滤,access.log 的日志内容我做里处理,为了不泄露线上的数据.

awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10

下面是我截取一段nginx日志 /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/:::

公司给出一个需求,指定时间内,统计请求driver.upload.position(司机位置上报接口)中,来源是华为push(come_from=huawei_push)的数量,要求是按天统计. 看一下url格式,url中,method参数就是所请求的接口地址 api10 /May/::: + | GET /rest?app_ver=&come_from=huawei_push&&gps_type=baidu&latitude=&longitude=&mod

TODAY=date +%d/%b/%Y 获取当天时间awk -v val="$TODAY" ’ $4 ~ val {print $7}’ access.log 打印当天访问的接口awk ‘{split($1,res,"?") ; print res[1] }’ 过滤 ·?· 后的参数awk ’ {a[$1]++} END {for (i in a) printf “%s %s \n”, a[i] , i} ’ 统计数量sort -nr 倒序------------

访问ip  awk '{print $1}' access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100 访问地址 awk '{print $7}' access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100