用Grafana Variables变量配置快速切换不同主机的图表数据展示   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 需求描述 操作步骤 结果展示 测试环境 influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA grafana-5.1.2-1.x86_64.rpm 下载地址: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-release

我的MYSQL学习心得(十五) 日志 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

How To Use HAProxy to Set Up MySQL Load Balancing Dec  2, 2013 MySQL, Scaling, Server Optimization Ubuntu, Debian         Prelude HAProxy is an open source software which can load balance HTTP and TCP servers. In the previous article on HAProxy we co

  subscriptions graphql 的一项实时数据推送的功能,还是很方便的,自己在直接使用subscriptions-transport-ws npm 包 的时候运行一直有错误(主要是依赖的apollo版本),还好hasura graphql 默认提供了一个开发模版,还是比较方便的 模版clone git clone https://github.com/hasura/nodejs-graphql-subscriptions-boilerplate.git 基本代码集成 使用模版(g

Thanks to react-testing-library our tests are free of implementation details, so when we refactor components to hooks we generally don't need to make any changes to our tests. However, useEffectis slightly different from componentDidMount in that it'

前言:本人也是初次接触组件化开发,感觉现有的资料太繁杂,就简单整理了一下,在此跟大家分享一些入手的经验,主要就是描述cocoapods的私有库封装和提交.组件化开发是个大的议题,涉及到架构思路.设计模式应用.项目经验.工具的使用,所以在此只是做一个开始,后面还会做进一步的拓展和深入,尽量做到干货,欢迎探讨和纠正. 目录: 什么是组件化开发 组件化的核心内容 模块间通信的简单Demo Cocoapods 原理 使用cocoapods制作私有库的一般流程详述 小结 一. 什么是组件化开发 1. 概述

转:http://blog.csdn.net/vbaspdelphi/article/details/53884282 grafana 4.0.2 加上官方app自带的openfalcon插件, 可以直接使用openfalcon query 版本1.4.3进行画图.

环境 CentOS release 6.5 (Final) 64bitzabbix_server (Zabbix) 3.0.3 grafana-4.3.1mysql-5.6.21 一.安装grafana 安装方法有很多,官网有介绍:http://docs.grafana.org/installation/rpm/.我这里采用二进制安装方法. 1.下载二进制包,安装 [root@localhost src]# rpm -Uvh grafana-4.3.1-1.x86_64.rpmwarning:

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

一.Grafana基础 Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具.官方网站为:https://grafana.com/, 常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析.Grafana的dashboard展示非常炫酷,绝对是运维提升逼格的一大利器. 官方在线的demo可以在这里找到: http://play.grafana.org/ Grafana是一个通用的可视化工具.这意味着Grafana不仅仅适用于展示zabbix下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Gra

一.Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点: 1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图.折线图.图表等多种展示方式: 2.数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等: 3.通知提醒:以可视方式定义最重要

最近工作需求学习了下grafana,根据创建的几个dashboard简要记录下创建过程. 本次使用了grafana做可视化展示,data source使用的rds是postgresql和时序数据库influxdb. 一.搭建部署 docker环境进行搭建部署,docker-compose文件大概内容如下: version: '3' networks: mypj: driver: bridge services: grafana: image: grafana:6.3.5 container_na

前言 Grafana允许查询,可视化,警报和了解指标,无论它们存储在哪里. 可视化:具有多种选项的快速灵活的客户端图.面板插件提供了许多不同的方式来可视化指标和日志. 动态仪表盘:使用模板变量创建动态且可重复使用的仪表盘,这些模板变量显示在仪表盘顶部. 浏览指标:通过即席查询和动态明细浏览数据.拆分视图并排比较不同的时间范围,查询和数据源. 浏览日志:体验使用保留的标签过滤器从指标切换到日志的魔力.快速搜索所有日志或实时流式传输. 警报:直观地定义最重要指标的警报规则.Grafana将持续评估并

介绍 这是一个关于 Egg.js 应用上云️的示例,笔者所在的大前端团队的已应用于生产. CI/CD & DevOps & GitOps & HPA 等这里暂不做讨论,因为每一个点篇幅都很长. 我这里的实验条件 一个可用的 Kubernetes 集群 已在集群中部署 Kube-Prometheus-Stack 已在集群中部署 Traefik v2.2 作为 Ingress Controller 已安装 Helm V3 示例项目 可直接做实验(文章写的再好,不如提供一个上云示例) G

随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus作为生态圈Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员.Prometheus是一套开源的系统监控报警框架.它启发于Google的borgmon监控系统,由工作在SoundCloud的google前员工在2012年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布.2016年,Prometheus正式加入Cloud Native Computi

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

Grafana基本概念 首先Grafana是一个通用的可视化工具.'通用'意味着Grafana不仅仅适用于展示Prometheus下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Grafana之前,我们首先需要明确一些Grafana下的基本概念,以帮助用户能够快速理解Grafana. 数据源(Data Source) 对于Grafana而言,Prometheus这类为其提供数据的对象均称为数据源(Data Source).目前,Grafana官方提供了对:Graphite, Inf

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut

注:最近mysql一直提示如下错误 Packet for query is too large (1185 > 1024). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.... 按网上要求,检查max_allowed_packet show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 修改max_allowed_packet set glo