如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

原文关于读取pm25.in气象数据的pyhton方法,以及浅析python json的应用 以pm25.in网站数据为例. 1.方法介绍 首先感谢pm25.in提供了优质的空气污染数据,为他们的辛勤劳动点个赞.是python3.3,windows系统,读取数据的时候用到了python的json处理的4个方法,很经典常用.所谓4个方法是: a)       json.loads() 输入string,返回json. b)       json.dumps() 输入json类型的数据,返回包含jso

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件

因为要做个天气应用.须要找个天气的API.上网上搜了下都是那几个,并且基本都过时了.百度有个天气API,只是貌似仅仅能提供当天的.网上提到的中国气象接口的文章,大都用的时旧API,有的被封了,有的永远停到了2014年3月24不更新了. 后来找到了中国天气的新接口,已经升级成气象数据开放平台了http://openweather.weather.com.cn/.没有开发人员社区或论坛什么的,仅仅能自己琢磨他的文档了(感觉没人维护..). 经过几个疑难点卡住后.总算调通了. 现分享给大家. 1.申请

1.先贴一下气象数据的csv源格式,由于数据内容较多,就放一部分(china_sites_20150102.csv) date,hour,type,1001A,1002A,1003A,1004A,1005A,1006A,1007A,1008A,1009A,1010A,1011A,1012A,1013A,1014A,1015A,1016A,1017A,1018A,1019A,1020A,1021A,1023A,1024A,1025A,1026A,1027A,1028A,1029A,1030A,10

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri

1.下载部分数据.由于实验就仅仅下载2003年的部分气象数据 2.通过zcat *gz > sample.txt命令解压重定向 [hadoop@Master test_data]$ zcat *gz > /home/hadoop/input/sample.txt 3.查看数据格式 4.把文件sample.txt放进hdfs文件系统里 [hadoop@Master input]$ hadoop fs -put /home/hadoop/input/sample.txt  /user/hadoop

1.定时任务: gloabl.asax文件Application_Start()方法注册: System.Timers.Timer t = new System.Timers.Timer(theInterval); //单位毫秒 t.Elapsed += new ElapsedEventHandler((s, e) => { theSend(); }); t.AutoReset = true; t.Enabled = true; 2.获取气象数据:后台处理获取 DtWeather entity

附录C 准备NCDC气象数据 这里首先简要介绍如何准备原始气象数据文件,以便我们能用Hadoop对它们进行分析.如果打算得到一份数据副本供Hadoop处理,可按照本书配套网站(网址为http://www.hadoopbook.com/)给出的指导进行操作.接下来,首先说明如何处理原始的气象文件. 原始数据实际是一组经过bzip2压缩的tar文件.每个年份的数据单独放在一个文件中.部分文件列举如下: 1901.tar.bz2 1902.tar.bz2 1903.tar.bz2 ... 2000.t

读取HYSPLIT输出的轨迹数据文件和相应时间的气象数据文件,生成轨迹图层,循环每条轨迹的节点,读出该节点的经度.纬度.气压.时间,通过对气象数据插值获得该节点的气象数据.脚本程序: #----------------------------------------------------- # Author: Yaqiang Wang # Date: 2015-9-30 # Purpose: Get meteorological data along trajectory # Note: Sa

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

基于Python的Grib数据可视化           利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib.numpy和matplotlib.pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来:numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵:matplotlib是python著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图:

老师:MissDu 提交作业 1. 用Python编写WordCount程序并提交任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 A编写map函数,reduce函数 map函数: import sys for line in sys.stdin: line=line.strip() words=line.split() for word in words: prin

!/usr/bin/python #encoding=utf-8 #Author:Ruiy #//////////////////////////////////////////////////// #python-bs4 #ilio #/////////////////////////////////////////////////// import sys import datetime nowTime="\"" + datetime.datetime.now().str

一.环境准备 (1).python3环境 (2).wgirb工具(用于读取grib1文件),下载地址:  ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib (3).wgirb2工具(用于读取grib2文件),下载地址:ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib2 二.环境测试 工具下好了,windows下无需安装,怎么看是否能用呢?很简答,以wgrib为例,下载好了之后在我的文件夹下是这样的: 可以看到里面有一个应用程序,那么

一.环境准备(1).python3环境 (2).wgirb工具(用于读取grib1文件),下载地址:  ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib (3).wgirb2工具(用于读取grib2文件),下载地址:ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib2 二.环境测试工具下好了,windows下无需安装,怎么看是否能用呢?很简答,以wgrib为例,下载好了之后在我的文件夹下是这样的: 可以看到里面有一个应用程序,那么从命

最近有个项目需要开发个气象信息API,可以通过经纬度查找未来几天的气象信息. 经过几天的研究,现在简单总结一下. 1.数据来源数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统),该系统每天发布4次全球范围的气象数据,分辨率最高可达到0.25° x 0.25°,精度还是比较可观的. 2.数据下载GFS数据提供FTP下载方式:http://www.ftp.ncep.noaa.gov/data/nccf/com/gfs/prod/ 每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中

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