关于group by 两个或以上条件的分析     原文地址:http://uule.iteye.com/blog/1569262 博客分类: 数据库   首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group b

首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是聚合函数中的,要么是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句 create table test ( a varcha

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字

首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句create table test(a varchar(20),

group by 的简单说明:  group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等 使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: ---------- 测试数据初始化    begin ------------------

首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having select count(a),b,c from test group by b,c; 可以看出 group by 两个条件的工作过程

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryI

1. 简单形式 var expr = from p in context.Products group p by p.CategoryID into g select g; foreach (var item in expr) { Console.WriteLine(item.Key); foreach (var p in item) { Console.WriteLine("{0}-{1}", p.ProductID, p.ProductName); } } SELECT [Proj

http://www.cnblogs.com/death029/archive/2011/07/23/2114877.html 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:Linq使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示

Kafka消费组(consumer group)一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟

学习Linq时,经常会遇到Linq使用Group By问题,这里将介绍Linq使用Group By问题的解决方法. 1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() }; 语句描述:Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量. 说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和

开发BizTalk项目的时候会先约定各系统之间往来的消息格式. 由于BizTalk内部唯一使用XML文档.因此消息的格式为XML Schema(XML Schema 用于描述 XML 文档的结构).虽然BizTalk提供了对于XML消息的验证功能.但是往往在BizTalk Schema设计器设计Schema的时候对于Group的用途不是很在意.今天我们来了解一下它的作用,希望对于设计灵活的Schema有点帮助. 首先,我们来了解一下Group的概念,在W3C的定义中. Group是用于定义在复杂

来源:http://uule.iteye.com/blog/1569262 首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器

Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID i

先来看看 linq的,下面的一段linq 是 ,在 学生导入数据的时候,我们根据学生的手机号码和学生名称进行分组,如果有重复的,我们就筛选出来,用到了 linq的 group by,注意这里是new出来 2个条件来进行分组,分别是telephone和studentname 这2个组成分组的条件,并且是判断分组后是否有重复 (count>1),如果有重复,就添加到 stugroup这个变量里面. 再最后,我们用 foreach进行循环输出 var studentQuery = from stu i

1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() }; 语句描画:Linq运用Group By和Count失掉每个CategoryID中产物的数目. 说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产物的数目.   2.带请求计数 var q = from p in db.Products group p

Affinity Group: (近亲组?个人认为直译为近亲组更好一些,不知道官方是怎么翻译的). 如何创建Affinity Group 1. 进入https://manage.windowsazure.com 2. 在左侧的导航栏,选择Settings 3.  在上方选择"Affinity Groups" 4. 底部命令栏,点击"ADD" 5. 在弹出的对话框中,输入Name和Description, 选择自己的Subscription,选择Region(区域)

1.说明  “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理.(只是简单说明这个语句的作用,不是这篇文章的重点) 2.使用举例: 2.1表结构类型 mysql> desc actor; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+--------------------------

LINQ定义了大约40个查询操作符,如select.from.in.where.group 以及order by,借助于LINQ技术,我们可以使用一种类似SQL的语法来查询任何形式的数据.Linq有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍Linq使用Group By. 一.Linq对谁适用 linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持,通过观察他的签名,你就会发现他为IEnumerable<T>实现了一系列的扩展方法,也就是说,只要是实现了IEnumerable&l