把两个单独的索引合并成一个组合索引,即把where条件字段的索引和group by的分组字段索引组合成一个. 如果分组的字段需要用函数处理,可以用索引函数 Generated Column(函数索引) mysql5.7版本,函数索引用虚拟列,virtual是查询时在内存中计算,而store是计算好后存放在磁盘中.一般作为索引,默认用virtual. 语法: <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORE

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

在做项目的过程中,难免会遇到明明给mysql建立了索引,可是查询还是很缓慢的情况出现,下面我们来具体分析下这种情况出现的原因及解决方法   索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引

问题描述: 项目反馈某功能响应时间很长,高峰期时系统整体响应很慢... 获取相应的AWR,问题确实比较严重,latch: cache buffers chains等待,因为这些会话SQL执行时间太长,并发情况下数据库连接数迅速增长,从应用服务器的性能计数器上确实可以看到数据库连接激增的情况. 原因分析: Oracle使用WHERE C1='' OR C2 IN(SubQuery)的方式会造成索引失效问题,以下是测试示例: create table tkk22 as select * from u

1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.   由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.  错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333;  正确的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333';   2. 对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行

oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可

1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引  2) 在查询条件上没有使用引导列  3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上.  4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等) 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10;  6) 对小表查询  7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实  9) CBO计算走索引花费过

oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)

转自  http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

1.IN操作符 用IN操作符写出来的SQL直观简单.易于理解.但是在where条件中使用IN操作符是低效的.例如下面这条查询语句: SELECT * FROM tab_a WHERE id IN( SELECT a_id FROM tab_b); 你认为它会怎么执行呢?先从tab_a表中遍历数据,然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找,只要找到就把这行纳入查询结果. 大错特错!事实上,RDBMS会先执行第4行的子查询,把查出的数据保存到一张临时表中,再执行主查询,利用临时表中的数据去核对

当对分区表进行 一些操作时,会造成索引失效. 当有truncate/drop/exchange 操作分区  时全局索引 会失效. exchange 的临时表没有索引,或者有索引,没有用including indexes的关键字,会导致局部的索引失效,就是某个分区失效重建局部索引只能用alter index local_idx rebuild partition p1这样的方式 分区表SPLIT的时候,如果MAX区中已经有记录了,这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效! 查寻某个

容易引起oracle索引失效的原因很多: 1.在索引列上使用函数.如SUBSTR,DECODE,INSTR等,对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了. 2.新建的表还没来得及生成统计信息,分析一下就好了 3.基于cost的成本分析,访问的表过小,使用全表扫描的消耗小于使用索引. 4.使用<>.not in .not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,一般大于5%-15%就不走索引而走FTS. 5.单独的>.<. 6.like "%_"

memory引擎的索引失效一例 memory引擎的索引失效一例

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where

见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp54     1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上(见12) 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况.其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小. 1

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), age INT, pos ) COMMENT '职位', salary ,) ); 1.2 插入数据 , ); 2 测试&Explain分析 2.1 有索引的情况下%的影响(提出问题) 2.1.1 建立