前言 不知从什么时候rpc这个东西开始进入我们的视野,一开始做开发的时候经常使用的都是http,偶尔使用的是socket进行通信,使用的是restful的方式.但是,一次偶然的机会你会发现RPC这个东西进入了你的视野,而且由于微服务的兴起然他迅速被人们所知,那么它是什么,又如何使用呢? RPC定义 RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. 说的再实际一点: 如果我们之前使用UserService.ge

1.协程 #协程 又称微线程 是一种用户的轻量级线程 程序级别代码控制 就不用加机器 #不同函数 = 不同任务 A函数切到B函数没有进行cpu级别的切换,而是程序级别的切换就是协程 yelied #单线程下多个任务流用协程,比如打电话可以切换,nginx #爽妹给你打电话的时候,她不说话,刘征电话过来时候你可以切过去,这时候要是爽妹说话,就会bibi响 ''' 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchr

原文:js中 慎用for(var o in arrays) 遍历数组,for(var i,i< objects.length;i++)与for(var i,n = objects.length;i<n;i++) 的性能区别 一. 慎用for(var o in arrays) for(var o in arrays)有时会遍历出多的东西,你意想不到,慎用: 二. for(var i,i< arrays.length;i++)与for(var i,n = arrays.length;i<

同步与异步的性能区别  1. #coding:utf-8 import gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) #起到切换的作用 print('Task %s done' % pid) def synchronous(): for i in range(1,10): task(i) def asynchronous(): threads

前奏: 比较三者之间的区别在与区别他们做相同的事情的时候的区别,那就是在我们常见的拼接字符串的时候,StringBuffer.StringBuilder调用的是appende()方法,而String很特别,是采用“+”号的方式. 说明:如果想要搞的很清楚,建议去看看源码,写的比较清晰,并且自己测试几次. 先看测试结果: 测试次数 String(毫秒) StringBuffer(毫秒 StringBuilder(毫秒 1万次 69 1 1 10万次 5822 2 1 20万次 22165 5 3

蓝牙版本的不断更新,大部分客户慢慢都向往着蓝牙5.0.当然对于前不久NORDIC刚出的蓝牙5.0 NRF52840,很多人都还不是很了解.NRF52840可以说是NRF52832的超强升级版,虽然同样是5.0,但是整体稳定性和性能上的提升可以用跨越半个地球来形容了,下面为大家简单讲解下NRF52832和NRF52840的性能上的区别!           这两颗都是能够支持蓝牙5.0,同样MCU是M4F,RAM的区别就是NRF52840  256KB,而NRF52832只有64/32KB.   

问题描写叙述: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它能够被用来确定两个元素是否属于同一子集: Union:将两个子集合并成同一个集合: 实现并查集的关键是实现union-find algorithm, 本文依据经常使用的四种算法,实现了这个类,详细算法实现请參看维基百科: 制造測试

for循环 for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差. 普通的循环不涉及较大的数据量,使用for循环更好. stream(串行流) stream在数据量小的情况下性能差,在数据量中.大的时候性能略高于for循环,但当数据量特别大的时候,性能也变得越来越差. parallelStream(并行流) parallelStream适用的场景是CPU密集型的,加入电脑本身CPU负载很大,parallelStream并不能起到并行流的作用. parallelStream不适用于I/O密集型的操作.

“存在即合理”.凡是存在的,都是合乎规律的.任何新事物的产生总要的它的道理:任何新事物的发展总是有着取代旧事物的能力.React Native来的正是时候,一则是因为H5发展到一定程度的受限:二则是移动市场的迅速崛起强调团队快速响应和迭代:三则是用户的体验被放大,用户要求极致的快感,除非你牛x(例如:12306最近修改手机号需要用户自己发短信接收验证码).以下简单的介绍下H5.React Native.Native的含义: 最近三四年间,国内外的前端与全栈开发者社区都在坚持不懈地追寻使用Java

import gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def synchronous(): ,): task(i) def asynchronous(): threads = [gevent.spawn(task, i) )] gevent.joinall(threads) pri

业务问题大概可以这样描述,一个父表,一个子表,查询的结果是找到子表中没有使用父表id的记录,这种情况估计很多系统都会牵涉得到.让我们来举一个例子: 表一: 父表 parent 表二: 子表 childen 父表存储父亲,子表存储孩子,然后通过pid和父表关联,查询需要的结果是找到尚未有孩子的父亲. 我们来看一下查询语句的写法: select * from parent where id not in (select pid from childen) 这种标准的写法在子表存在50万条的记录的时候

海量互联网业务系统只能依赖分布式架构来解决,而分布式开发的基石则是RPC:本文主要针对两个开源的RPC框架(gRPC. Apache Thrift),以及配合GoLang.C++两个开发语言进行性能对比分析.C++.Thrift都是比较成熟的技术,先简单介绍一下GoLang以及gRPC:   GoLang Go语言是由Google开发的一个开源项目,目的之一为了提高开发人员的编程效率. Go语言语法灵活.简洁.清晰.高效.它对的并发特性可以方便地用于多核处理器 和网络开发,同时灵活新颖的类型系统

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel

在我当前所做的web项目中,采用前后端分离模式前端通过Django 提供restful接口,后端采用微服务架构,微服务之间的调用采用jsonrpc,由于微服务之间的调用很频繁,导致前端得到的响应很慢,所以就不得不做性能优化. JSON-RPC是一种基于JSON的跨语言远程调用协议.比xml-rpc.webservice等基于文本的协议传输数据格小:但是JSON格式的解析开销太大. GRPC:GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议(注意

人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这种流畅的帧率规定为60fps. 有了上面的背景,我们开发App的帧率性能目标就是保持在60fps,也就是说我们在进行App性能优化时心中要有如下准则: <code class="hljs brainfuck has-numbering" style="display: bl

转自http://blog.csdn.net/rmn190/article/details/1492013 String 字符串常量 StringBuffer 字符串变量(线程安全) StringBuilder 字符串变量(非线程安全)  简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能区别其实在于 String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,所以经

Hashtable 和 HashMap之间的区别 Hashtable是继承了Dictionary,是线程安全的.HashMap实现了Map接口,不是线程安全的.HashMap是Hashtable的轻量级实现(非线程安全的实现),他们都完成了Map接口,主要区别在于HashMap允许空(null)键值(key),由于非线程安全,效率上可能高于Hashtable.HashMap允许将null作为一个entry的key或者value,而Hashtable不允许.HashMap把Hashtable的co

String 字符串常量StringBuffer 字符串变量(线程安全)StringBuilder 字符串变量(非线程安全) 简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能区别其实在于 String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,所以经常改变内容的字符串最好不要用 String ,因为每次生成对象都会对系统性能产生影响,特别当内存中无引用对象多了以

String 字符串常量StringBuffer 字符串变量(线程安全)StringBuilder 字符串变量(非线程安全) 简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能区别其实在于 String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,所以经常改变内容的字符串最好不要用 String ,因为每次生成对象都会对系统性能产生影响,特别当内存中无引用对象多了以

String 字符串常量StringBuffer 字符串变量(线程安全)StringBuilder 字符串变量(非线程安全) 简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能区别其实在于 String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,所以经常改变内容的字符串最好不要用 String ,因为每次生成对象都会对系统性能产生影响,特别当内存中无引用对象多了以