之前写过 <从H264码流中获取视频宽高 (SPS帧)> . 但发现很多局限性,而且有时解出来是错误的. 所以重新去研究了. 用了 官方提供的代码库来解析. 花了点时间,从代码库里单独把解析SPS的代码提取出来,写成函数. <最权威的从H264码流中,解析出最全的SPS信息. 包括宽高等> 欢迎大家下载,指导查看. 使用说明: 使用说明:1. 在使用的CPP中包含ProcessSPS.h2. 参考使用代码DataPartition *dp = AllocPartition(1);s

前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格式的视频文件解码为yuv格式视频文件 解码和编码前后对文件大小进行比較,如图: 当中yuv420p.yuv为原始文件,大小77M encode.h264为H264编码后的视频文件,大小1.4M decode.yuv为ffmpeg解码后的视频文件,大小77M. 从文件的大小非常明显能够看出h264压缩

http://blog.csdn.net/ikevin/article/details/7649095 H264的I帧通常 0x00 0x00 0x00 0x01 0x67 开始,到下一个帧头开始之前是完整一帧.可放入FFMPEG的AVPacket中处理无论是文件流还是网络流,思路是将接收到的数据放入缓冲区,同时开启一个待拼帧的缓冲区1024*1024大小(我的是高清1920*1080,足够) 一.寻I帧头 //判断H264的I帧数据.返回I帧在本缓冲位置,或-1未找到int _find_hea

I frame:帧内编码帧 又称intra picture,I 帧通常是每个 GOP(MPEG 所使用的一种视频压缩技术)的第一个帧,经过适度地压缩,做为随机访问的参考点,可以当成图象.I帧可以看成是一个图像经过压缩后的产物; P frame: 前向预测编码帧 又称predictive-frame,通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像,也叫预测帧: B frame: 双向预测内插编码帧 又称bi-directional interpolated predi

H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,我们可以继续以参考B的方式编码C帧,这样循环下去.这段图像

前言 H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,我们可以继续以参考B的方式编码C帧,这样循环下去.这

http://blog.csdn.net/zhuweigangzwg/article/details/44152239 这里首先说明下H264的结构: 00 00 00 01/00 00 01->nal(1bytes)->slice->宏块->运动估计向量. 如果h264的body中出现了前缀则由00 00 00 01/00 00 01变为00 03 00 00 01/00 03 00 01. 我们看到常用naltype 像sps= 0x07 pps= 0x08 sei = 0x0

H264码流结构分析 http://blog.csdn.net/chenchong_219/article/details/37990541 1.码流总体结构: h264的功能分为两层,视频编码层(VCL)和网络提取层(NAL).H.264 的编码视频序列包括一系列的NAL 单元,每个NAL 单元包含一个RBSP.一个原始的H.264 NALU 单元常由 [StartCode] [NALU Header] [NALU Payload] 三部分组成,其中 Start Code 用于标示这是一个NA

翻译: https://www.oculus.com/blog/asynchronous-timewarp/    异步时间扭曲(Asynchronous Timewarp 时间扭曲,即调整时长) 关于作者:迈克尔·安东诺夫,他是Oculus的首席软件工程师,领导SDK团队,在来Oculus之前,他是Scaleform的CTO,在那里他领导硬件加速Flash矢量图形引擎项目,这个引擎被用到上百个视频游戏中,在他的职业生涯里,他主要关注复杂的多线程体系结构,计算机图形学,编程语言设计领域. 导言:

H264--编码原理以及I帧B帧P帧--1 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/

H264中I.B.P帧 I帧:只作为参考帧,采用帧内预测 B帧:以其前面的I帧或P帧和后面的P帧作为参考帧 P帧:只能以前面的I帧或P帧作为参考帧 H264中的SP SI SP和SI是H264中引入的新技术,主要是为了适应视频流的带宽自适应和抗误码性能的要求,主要应用于流媒体服务. SP帧就是指能够参考不同的参考帧重构出相同的图像帧.(SP和SI不同在于SI是基于帧内预测,SP是基于帧间预测). 流媒体服务自身有一些特征,网络状况是一直变化的,有时候比较繁忙,有时候则比较空闲.针对不同的网络条件

i帧 i frame,即内部画面 intra picture,通常是GOP的第一个帧(即IDR)I帧是最大去除图像空间冗余信息而压缩得到的帧,自带全部信息,不参考其他帧可独立解码,称为帧内编码帧所有视频至少包含一个I帧,且作为文件的第一个帧,文件里的其他的I帧用来改善视频质量,但增加了文件大小一般而言,每秒视频至少需要1个I帧,每秒里增加I帧可以改善质量,但增加网络带宽和网络负载视频播放过程中,若I帧丢失,则随后的P帧也就无法解析,所以出现黑屏现象,若P帧丢失,则出现花屏.马赛克现象 P帧,前向

---------------------- 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1

使用RTP传输H264的时候,需要用到sdp协议描述,其中有两项:Sequence Parameter Sets (SPS) 和Picture Parameter Set (PPS)需要用到,那么这两项从哪里获取呢?答案是从H264码流中获取.在H264码流中,都是以"0x00 0x00 0x01"或者"0x00 0x00 0x00 0x01"为开始码的,找到开始码之后,使用开始码之后的第一个字节的低5位判断是否为7(sps)或者8(pps), 及data[4] &

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学习H264之前,最好阅读一下维基百科中有关H264的相关介绍,里面包含了其的发展历程.主要特点.参考文献.参考网站等. 研究H264的主要文件包括两份参考手册(一份是语法结构参考手册,一份是JM开发手册)和软件开发模型JM.x.y(Joint Model H264编解码参考开发模型). 一.编码框架 1H264的编码框架主要如图1所示: 原来的英语解释是: The Encoder includes two dataflow paths, a “forward” path (left to ri

前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,

来源: https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5106178.html 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像

一.视频压缩 1.1 为什么需要压缩视频? 假设一个2小时未压缩的高清视频,1920×1080p的电影,我们来计算一下他的存储容量.先介绍一下帧率(frame rate或者是 FPS)概念,也就是每秒传输图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒能够刷新几次.由于人眼的特性-视觉暂留,帧率要在20以上才会感觉流畅.之前的电影帧率一般是24.拓展:为什么游戏帧数要60才流畅,而电影只需要242小时×60分钟×60秒×25 帧率×1920×1080 像素 ×3/2 每像素字节数 = 5599GB一部高清

转自:http://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5106178.html 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A

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