今天需要对交换机进行本地流量镜像,在此记录: 交换机:H3C S5120 配置本地端口镜像时,用户首先要创建一个本地镜像组,然后为本地镜像组配置源端口和目的端口. 表1-1 配置本地端口镜像 操作 命令 说明 进入系统视图 system-view - 创建本地镜像组 mirroring-group group-id local 必选 为镜像组配置源端口 在系统视图下配置源端口 mirroring-group group-id mirroring-port mirroring-port-list 

Linux内核实现多路镜像流量聚合和复制: http://www.freebuf.com/tools/44308.html

1.将交换机流量镜像到Hyper-V宿主的一块网卡(eth4) 2.在Hyper-V宿主上新建虚拟交换机(Network_Mirror),选择外部网络,扩展属性中启用“Microsoft NDIS捕获”,设置如下图所示:   3.在已创建好的虚机上,选择使用“Network_Mirror”虚拟交换机,然后在高级功能中,镜像模式选择“目标”,即该虚机用来接收镜像流量 4.选择流量来源,在Hyper-V宿主上运行PowerShell命令: $VMSwitchPortFeature = Get-VMS

端口镜像 需要将G0/0/1口的全部流量镜像到G0/0/2口,即G0/0/1为源端口,G0/0/2为目的端口. 配置步骤 1.进入配置模式:system-view: 2.创建本地镜像组:mirroring-group 1 local 3.为镜像组配置源端口:mirroring-group 1 mirroring-port 4.为镜像组配置目的端口:mirroring-group 1 monitor-port 配置举例 <sysname>system-vies [sysname] mirrori

这篇文章是受 dockboard 之托帮忙翻译的与 docker 有关的技术文章.译自 Using Supervisor with Docker to manage processes (supporting image inheritance) ,作者 Quinten Krijger. 在八月份,我写了一篇关于如何创建 tomcat 镜像的 blog .从那以后,docker 又改进了很多,我对 docker 的了解也增加了很多.我很高兴和你分们享我找到的关于管理 container 进程的好

出于对业务的不了解,往往会让人做出错误的判断 CREATE TABLE `new_tables` (   `customer_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户ID',   `customer_code` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '客户编码',   `customer_name` varchar(250) CHARACTE

11月19日,业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布Rio发布了beta版本,这是基于Kubernetes的应用程序部署引擎.它于今年5月份推出,现在最新的版本是v0.6.0.Rio结合了多种云原生技术,从而简化了将代码从测试环境发布到生产环境的流程,同时保证了强大而安全的代码体验. 什么是Rio? 下图是Rio的架构: Rio采用了诸如Kubernetes.knative.linkerd.cert-manager.buildk

goreplay 是一个很不错的流量拷贝,复制工具,小巧,支持一些扩展,当然也提供了企业版,企业版 功能更强大,支持二进制协议的分析 备注: 演示使用docker-compose 运行,测试镜像流量到其他的两个web app (openresty) 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:    nginx:      build: ./      ports:      - "8080:80"    app:

首先,网桥配置好之后就能实现一个简单的交换机,而交换机的特点就是MAC地址学习,那么KVM的网卡设置成网桥之后,也就是相当于连接到了交换机上. 此时如果要实现在二层交换机或三层交换机做端口镜像,并把这个镜像的流量转到这个虚拟机的网卡上,那么会出现无法实现的问题,下面我来分析一下原因: 1.配置好网桥就成了一个交换机,注意,不是集线器. 2.那么镜像端口的流量只会到达物理网卡上,而物理网卡组成的交换机认得也就是物理网卡的MAC地址,那么此时KVM的网卡不会受到任何流量.因为KVM也是有MAC地址,

微服务为我们带来了快速开发部署的优秀特性,而如何降低开发和变更的风险成为了一个问题.Istio的流量镜像,也称为影子流量,是将生产流量镜像拷贝到测试集群或者新的版本中,在引导实时流量之前进行测试,可以有效地降低版本变更风险. 流量镜像有以下优点: 1.当流量镜像到不同的服务时,会发生在请求的关键路径之外,这样流量镜像产生的任何问题都不会影响到生产: 2.忽略对任何镜像流量的响应; 流量被视为“即发即忘”,这样就不会干扰到正常的生产流量的响应: 3.当流量被镜像时,请求将通过其主机/授权报头发送到

运用Ntop监控网络流量 ____网络流量反映了网络的运行状态,是判别网络运行是否正常的关键数据,在实际的网络中,如果对网络流量控制得不好或发生网络拥塞,将会导致网络吞吐量下降.网络性能降低.通过流量测量不仅能反映网络设备(如路由器.交换机等)的工作是否正常,而且能反映出整个网络运行的资源瓶颈,这样管理人员就可以根据网络的运行状态及时采取故障补救措施和进行相关的业务部署来提高网络的性能.对网络进行流量监测分析,可以建立网络流量基准,通过连接会话数的跟踪.源/目的地址对分析.TCP流的分析等,能够

运用Ntop监控网络流量 ____ 网络流量反映了网络的运行状态,是判别网络运行是否正常的关键数据,在实际的网络中,如果对网络流量控制得不好或发生网络拥塞,将会导致网络吞吐量下降. 网络性能降低.通过流量测量不仅能反映网络设备(如路由器.交换机等)的工作是否正常,而且能反映出整个网络运行的资源瓶颈,这样管理人员就可以根据网络 的运行状态及时采取故障补救措施和进行相关的业务部署来提高网络的性能.对网络进行流量监测分析,可以建立网络流量基准,通过连接会话数的跟踪.源/目的 地址对分析.TCP流的分析

作者:知乎令孤无忌 前言 知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化,并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行,并在后续陆续实施了 CI.Cron.Kafka.HAProxy.HBase.Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化.知乎既是容器技术的重度依赖者,也是容器技术的深度实践者,我们会陆续把容器技术的实践经验通过专栏和大家进行分享,本篇文章来分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践. 基础背景 容器的核心理念在于通过镜像将运行环境打包,实现“一次构建,处处运行”

关于gor: 参考: https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/11773070.html https://github.com/buger/goreplay/wiki/Getting-Started 这篇小记主要是记录gor不支持https流量镜像的一种解决思路 https流量镜像 1.在nginx proxy 配置 post_action(或者mirror),实现https流量镜像出http流量到gor server { listen 80;  

Linux服务器上监控网络带宽的18个常用命令 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具.这些工具可以监控通过网络接口传输的数据,并测量目前哪些数据所传输的速度.入站流量和出站流量分开来显示. 这些工具使用不同的机制来制作流量报告.nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件,以获得流量统计信息:而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包,然后计算总数据量,从而估计流量负载. 下面是按功能划分的命令名称. 监控总体带宽使用――nload.bmon.sl

流量镜像 流量镜像,也称为影子流量,流量镜像提供一种尽可能低的风险为生产带来变化的强大功能.镜像会将实时流量的副本发送到镜像服务.镜像流量发生在主服务的关键请求路径之外. 在非生产或者测试环境中,尝试访问一个服务所有可能的测试用例组合是个非常不现实的任务. 在某些情况下,编写这些用例的所有工作也可能与实际生产所需的用例不匹配.在理想情况下,可以使用实时的生产用例和流量来帮助完善在测试环境中错过的功能区域. 一旦我们能够可靠地镜像流量,就可以开始做一些有价值的事情,例如通过请求流量对比工具Diff

作者介绍 李昂,腾讯高级开发工程师,主要关注容器存储和镜像存储相关领域,目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作. 李志宇,腾讯云后台开发工程师.负责腾讯云 TKE 集群节点和运行时相关的工作,包括 containerd.docker 等容器运行时组件的定制开发和问题排查. 洪志国,腾讯云架构师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,容器网络,mesh 数据面等基础组件研发. 背景 在业务普遍已经完成容器化的大环境下,不同的业务场景对于容器启动需求也是不同的,在离线计算和一

什么是 PostgreSQL HA? 此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager),这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具. 获取此镜像 获取 Bitnami PostgreSQL HA Docker 镜像的推荐方法是从 Docker Hub Registry 中提取预构建的镜像. $ docker pull bitnami/postgresq

背景 最近一直在研究旁路监测,需要设置一个源端口镜像给两个目的端口(分别接两个监测设备),无奈ip-com交换机没配置明白,研究下使用软件实现暂时代替. 环境 发行版.内核.iptables版本信息如下 [root@ted ~]# uname -a Linux ted -.el7.x86_64 # SMP Thu Nov :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@ted ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux

流量发生器 (Traffic Generator) 是用来检测网络性能,进行网络相关研究的一个很重要的工具.大家可能用过Iperf或者IxChariot,前者是类UNIX环境下的一个免费.开源的网络性能测试工具,主要用来测试链路速率:后者则是一个非常专业的商业工具,拥有非常友好的图形界面. 作为网络工程师和研究人员,有时我们可能会需要一些具有特定功能的流量发生器,但是目前网络上可以找到的相关工具非常之多,各个软件的使用方式有怎样的不同,到底哪个才是符合自己的要求的呢?这里,我们对目前网络上能够找

1:确认服务器硬件能否支持当前流量 2:数据库优化,用到什么字段查什么字段,减轻查询负担. 3:静态化,缓存,减少连库操作. 4:禁止外部盗链,减轻负载压力. 5:控制文件下载大小,尽量不超过2M,有的话,放到专门的文件分享网站. 6:使用不同服务器,放置不同的文件,比如图片多的话,有专门服务器防止图片. 7:安装流量分析软件,有目的的做相应的优化.